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Threshold-1
- 各种分割算法的实验 包括阈值分割，多阈值分割，二维最大熵分割等-various experiments, including the threshold segmentation, multi-threshold segmentation, 2D Maximum Entropy segmentation
erweizuida
- 本程序是基于二维最大熵的灰度图象分割，它考虑了两方面的因素：点灰度和邻域平均灰度。
entropy_2D
- 运用二维最大熵方法对灰度图象进行分割的matlab源码
tuxiangfenge
- 基于最优家族遗传算法的改进二维熵图像分割
2D最大熵阈值分割算法
- 2D最大熵阈值分割;
PSOandsdive.rar
- 运用微粒群算法求解改进的二维熵最大值算法，对于医学图像分割非常有用,Using the PSO algorithm to calculate the maximum of the improve 2D entropy value
ImageSegmentationAlgorithmBasedonTwodimensionalHis
- 基于二维直方图最大熵阈值法的图像分割算法，可选取较好的阈值实现图像分割-failed to translate
Renyi2DThreshold
- 二维Renyi熵图像分割源代码（原创） 参考文献见源代码。-source code for two-dimensional Renyi entropy thresholding algorithm
2dshangyuzhi
- 二维最大熵阈值分割法，较一维有很好的去噪效果-Two-dimensional maximum entropy threshold segmentation method, the more one-dimensional results have a good de-noising
algorithm
- 阈值法是图像分割的一种重要方法, 在图像处理与识别中广为应用. 提出了一种基于灰度2梯度共生矩阵 模型和最大熵原理的自动阈值化方法. 该方法不仅利用了图像的灰度信息, 而且也利用了梯度信息, 通过计算基 于灰度2梯度共生矩阵的二维熵, 并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量. 仿真结果显示, 该算法比其他二维熵方 法效果更佳.-Th resho lding is an impo rtant fo rm of image segmentat ion and is used in image
medical_image_segment
- 使用最大熵法和二维最大商法实现医学图像的分割-Using the maximum entropy method and the largest commercial two-dimensional segmentation of medical images
Renyi
- 实现图像的清晰分割，效果明显,基于图像灰度-梯度构造的二维直方图，在此基础上计算目标与背景的二维Renyi熵-It can handle more types of images and get more accurate shape of the image edgee that pixels gradient information in combination with parameter of Renyi entropy which is adjustable
duoyuzhizishiyingfenge
- 提出一种基于遗传算法的二维熵多阈值自适应图像分割方法.在分析研究二维熵阈值分割原理的基础上, 将可变码长的遗传算法应用于多阈值分割处理过程,采用基于多阈值的整数编码方式,将图像分割的类别数即染色 体的码长融合到适应度函数中,从而实现了在对阈值寻优的同时得以优化分割类别数,最终实现图像的多阈值自适 应分割处理.实验分析结果表明,该方法具有实现阈值寻优速度快,最优解对应图像分割效果好的特点-Propose a genetic algorithm based 2D entropy mult
PSOandsdive
- 运用微粒群算法求解改进的二维熵最大值算法，对于医学图像分割非常有用-Using the PSO algorithm to calculate the maximum of the improve 2D entropy value
Shang_grayworld
- 灰度世界法中改进的方法，结合信息熵的性质及其意义，在一维熵的基础上引入能够反映灰度分布空间特征的特征量来组成图像的二维熵,达到校正图像的目的.-Gray world method improved method, combined with the nature and significance of the information entropy is introduced to reflect the spatial intensity distribution characteristic
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- 交互式快速图像拼接（matlab），二维熵法二值化处理（c++）-Fast image stitching, two-dimensional binary entropy
两个matlab实现最大熵法图像分割程序
- 本文提供了两种方法计算二维最大图像信息熵(This paper provides two methods for computing two-dimensional maximum image information entropy)
二维图像熵
- 计算图像的二维图像熵,在一维熵的基础上引入能够反映灰度分布空间特征的特征量组成图像的二维熵 包括 计算图像二维图像熵的函数文件 H_img2d.m 调用该函数的代码 H_img2d_test.m 以及测试代码用图像文件 boy.jpg(computing two dimensional image entropy of an image)
图像二维熵的计算
- 基于MATLAB的图像二维熵的计算，采用了改进的均值滤波器模板，使结果与物理意义更加契合。附带一张测试图像
图像的二维熵计算
- 基于MATLAB的图像二维熵的计算，采用了改进的均值滤波器模板，使结果与物理意义更加契合。(This program calculates the 2-dim entropy of images, which is based on MATLAB. It uses a better average filter template, and makes the result in accordance with the identification of entropy.)