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MinimumCrossEntropyThreshold
- 最小交叉熵图像分割源代码（原创）.相关参考文献见源代码。-source code for the minimum cross-entropy thresholding algorithm
cross_correlation
- 关于图像配准中的交叉相关的实现，可以直接调用。-About Image Registration in the implementation of cross-correlation can be directly called.
TheResearchforRecognition
- 基于视频图像的运动车辆识别系统主要是由汽车牌照识别和汽车类型识 别两大核心技术构成，它在智能交通领域中有着广泛的应用，同时也是计算机 视觉、图像处理和模式识别等交叉学科研究的热门课题，因此对相关技术的研 究正受到普遍关注。本文正是在这一背景下，对运动车辆识别技术进行了系统 的研究。在车牌识别技术中，本文着重对车牌定位和车牌字符识别等关键技术 所涉及的难点进行了深入的研究。在车型识别技术中，与当前国内外学者侧重 于研究车辆外形、大小的识别不同，本文主要侧重对汽车标志的定位和
Researchonmathematicsmorphology
- 数学形态学是一种新的非线性图像(信号)处理和分析理论，它摒弃了传统的数值建模及分析的观点，从集合的角度来刻画和分析图像，具有一套完整的理论、方法及算法体系。数学形态学又是一门综合了多学科知识的交叉科学，其理论基础颇为艰深，但基本原理却比较简单，既体现了逻辑推理与数学演绎的严谨性， 又要求具备与实践密切相关的实验技术与计算技术。-The Algorithm is carried on by the laboratory project"Cold Rolled plate Board Exa
videopatternmatching
- 本程序展示了二维归一化互相关用于 模式匹配和目标跟踪。该程序提示用户选择感兴趣的（ROI）的区域和对同类目标进行跟踪的数目。归一化交叉相关图表明，当值已超过设定的阈值时目标就已经确定。-This demo illustrates the use of 2-D normalized cross-correlation for pattern matching and target tracking. The demo prompts the user to select
crossMatch
- 交叉相关的配准算法，采用高斯金字塔对图像分解和快速傅里叶变换加快算法速度，工业级算速度和配准精度。-Cross-related registration algorithm, the Gaussian pyramid image decomposition and fast Fourier transform algorithm to speed up the speed, industrial-grade computing speed and registration accuracy.
MatchImage
- 交叉相关的配准算法，采用高斯金字塔对图像分解和快速傅里叶变换加快算法速度，工业级算速度和配准精度。-Cross-related registration algorithm, the Gaussian pyramid image decomposition and fast Fourier transform algorithm to speed up the speed, industrial-grade computing speed and registration accuracy.
Orangedetect
- 为了研究适合近红外光谱无损检测脐橙VC 含量的光谱预处理方法, 比较了11 种光谱预处理方法对偏最小二乘法( PLS) 建模预测效果的影响。结果表明, 小波消噪效果最好, 模型预测值与标准值的相关系数R 达到0. 957 4, 交叉验证预测均方差仅为3. 90, 最优光谱波段为7 501. 7～5 449. 8 cm- 1, 主成分数为8。小波消噪是脐橙VC 含量近红外光谱无损检测的有效光谱预处理方法。-In order to search an appro priate pret reatme
SVM-and--Face-Recognition
- 支持向量机及其在人脸识别中的应用研究 上海交通大学博士论文，在知网上面付费下载得到的。本文从应用的角度出发，较为全面地对一些相关问题进行探讨，并使用Visual C++实现了一个基于支持向量机的人脸识别软件—idTeller。 论文的主要工作和创新点包括： ·提出了两种基于VC边界的支持向量机参数选择算法—固定C算法和VC-CV算法。VC边界是两类支持向量机参数选择的一个理想准则，但它的一些固有缺点使其应用变得困难。本文通过将VC边界转化为VC指标，最终把问题归结为对最小包围体的求解，从理论
fusion-evaluation
- 图像融合中常用的评价指标（非常全面）如：平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等。-Image fusion evaluation (very comprehensive): average gradient, correlation coefficient, entropy, cross entropy, joint entropy, mean square error and mutual i
BTheResearchfa
- 基于视频图像的运动车辆识别系统主要是由汽车牌照识别和汽车类型识别两大核心技术构成，它在智能交通领域中有着广泛的应用，同时也是计算机视觉、图像处理和模式识别等交叉学科研究的热门课题，因此对相关技术的研究究正受到普遍关注。本文正是在这一背景下，对运动车辆识别技术进行了系统的研究。在车牌识别技术中，本文着重对车牌定位和车牌字符识别等关键技术所涉及的难点进行了深入的研究。在车型识别技术中，与当前国内外学者侧 -Based on video images of sports vehicle ident
06311693
- 基于交叉相关系数和遗传算法的遥感图像变化检测-Detection based on cross-correlation coefficient and genetic algorithm remote sensing image change
NCC_Matlab
- 归一化交叉相关图像匹配算法（NCC）的Matlab程序，简单易懂！-NCC code
交叉相关法实现图像精准匹配
- Matlab基于互相关法原理实现图像的快速精确匹配(Using matlab realizes fast and accurate image matching based on cross-correlation principle)
automatic_image_segement
- 本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。，设计合理的准则改进了图像的全自动分割方法，使得分割结果更加优化(In this paper, k-means algorithm is used as the background, and information entropy
图像处理评价指标
- 图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等(Average gradient, correlation coefficient, information entropy, cross-entropy, joint entropy, mean square error, mutual information, signal-to-noise ratio, peak signal-to-no