搜索资源列表
standardmodelrelease
- MIT人工智能实验室的目标识别的源码，MATLAB版本的，非常适合计算机视觉方面的研究使用。-MIT artificial intelligence laboratory identification of the target source code, version of the MATLAB, very suitable for computer vision of study.
gabor_face
- 人工智能人脸识别的基于gabor小波的matlab参考算法-Face Recognition Artificial Intelligence gabor wavelet-based reference algorithm matlab
Gabor-based-feature-extraction-
- 基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码-Gabor-based feature extraction and artificial intelligence source code of face detection system
Gabor-fdp5final
- 人脸检测的代码，很强大！ ！Face Detection System基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码fdp5final-Face detection code, it is powerful! ! Face Detection System Based on Gabor feature extraction and artificial intelligence face detection system source code fdp5final
R_Graphics(CRC2006)
- 《R Graphics》是CRC Press 2006年的新书。详细讲解用R语言绘图。（R语言在人工智能、数值分析领域应用越来越广了，大有取代Matlab的趋势，大家不妨学学R语言）-"R Graphics" is published by CRC Press in 2006. It s about how to use R language to plot graphics.
fdp5finalMatlab.tar
- 这是一个使用了Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码 使用步骤： 1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱) 2. 找到"main.m"文件 3. 命令行中运行它 4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本 5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。 6. 等待程序检测出人脸区域 createffnn.m, d
animal
- 人工智能的动物识别程序，用matlab编程的-Artificial Intelligence matlab program, animal identification
fdp5final
- Face Detection System 基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码 使用步骤： 1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱) 2. 找到"main.m"文件 3. 命令行中运行它 4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本 5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。 6. 等待程序检测出人脸区域
HMM
- 隐马尔科夫模型的matlab工具箱，可用于语音识别、步态识别等人工智能研究领域-Hidden Markov model matlab toolbox, can be used for speech recognition, gait recognition research fields such as artificial intelligence
SOFM
- 用matlab实现人工智能中的SOFM算法，实现画一张图的效果。-Using matlab to achieve artificial intelligence SOFM algorithm, draw a picture of the effect.
bersistencexcomplexity
- MIT人工智能实验室的目标识别的源码,MATLAB版本的,不错的-MIT artificial intelligence laboratory identification of the target source, version of the MATLAB, pretty good
MZBLKB-laboratory
- MIT人工智能实验室的目标识别的源码,MATLAB版本的,不错的(MIT artificial intelligence laboratory identification of the target source, version of the MATLAB, pretty good)
Colorhist_Libsvm_dem
- 随着科学技术的飞速发展，机器学习与人工智能技术的不断创新，人们对特定信息检索的需求逐渐增加，使得如何对资源进行合理有效的分类成为一个关键问题。近几年来，基于内容的图像分类的研究焦点主要集中在自然图像的场景分类和物体分类两个方面，大多采用有监督学习方法，通过对底层特征建模和中间语义分析来实现分类。 本文基于Libsvm的图像分类研究及实现，主要针对的是物体分类这一方面，选用了五类水果作为分类研究的对象。对图像进行分类的大体步骤主要包括采集图像样本（主要从Web上获取）、图像预处理（如截成大小一致
模式识别与人工智能（基于MATLAB）
- 模式识别与人工智能（基于MATLAB）的源代码(Pattern recognition and artificial intelligence (based on MATLAB) source code)