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- 我们给出一个模板 和一幅图象 。不难发现原图中左边暗，右边亮，中间存在着一条明显的边界。进行模板操作后的结果如下： 。 可以看出，第3、4列比其他列的灰度值高很多，人眼观察时，就能发现一条很明显的亮边，其它区域都很暗，这样就起到了边沿检测的作用。 为什么会这样呢？仔细看看那个模板就明白了，它的意思是将右邻点的灰度值减左邻点的灰度值作为该点的灰度值。在灰度相近的区域内，这么做的结果使得该点的灰度值接近于0；而在边界附近，灰度值有明显的跳变，这么做的结果使得该点的灰度值很大，这样
facedetectionandlocation
- 用Visual c++ 实现的人脸检测和定位的代码，其中结合了肤色信息，包括了人眼的定位-with Visual c achieve the Face Detection and localization of the code, which combines the color information, including the positioning of the eyes
FaceDetection
- 本程序能实现人脸检测，在经过人脸区域检测、人眼的检测定位、人嘴的检测定位，最后勾画出人脸。
FaceDetection
- 完成人脸检测、人眼定位和嘴巴定位.把得到的人脸区域用绿色矩形标注，处理竖直的两条边
facedetection
- 人脸检测的vc++程序,采用肤色模板,人眼和嘴巴的定位,效果较好
airimg
- 人眼虹膜识别的图像预处理，包括边缘检测，虹膜定位等，可以实现瞳孔的精定位
Face-Eye-Detection.rar
- 此matlab程序，用来检测并定位人脸及人眼。采用的算法是肤色的颜色分隔。附件中的文件包括 eyematch.m, eyematch2.m, face.m, findeye.m,skin.m, k001.JPG等等,This matlab procedures used to detect and locate human faces and the human eye. Algorithm used in the color of skin are separated. Attachment
Gabor(matlab_C_Cv).rar
- 这里包含三个高质量的Gabor实现代码，分别基于C、OpenCV、Matlab，大家各取所需吧。Gabor变换可以实现在多个尺度、多个方位上的变换，尤其是对于纹理的检测有很好的效果，研究表明Gabor特征符合人眼感受野特性。 ,Here are three high-quality implementation of the Gabor code, respectively, based on C, OpenCV, Matlab, let everyone take what we need
eye_detection_location.rar
- 人脸与人眼的检测与定位程序，matlab代码,Face and eye detection and location of the program, matlab code
EyeFinder
- 检测人脸，人眼的检测 检测人 脸，人眼的检测-Face detection, eye detection
A-FaceDetection-Based-on-Frontal-InverseAdaboostAl
- 人脸的检测和跟踪对于自由立体显示非常重要。本文采用连续Adaboost算法学习出一种瀑布型的人脸检测器，同时 针对adaboost算法误检率比较高的弊病，提出了一种正反Adaboost检测的思想，最后通过利用已有积分图以及最小值滤波，完成 了对人眼的识别操作。实验结果表明，算法对现有adaboost算法精度上的改进令人满意，基本能满足自由立体显示的需要。 -Accuratelylocatingandtrackingthepositionoftheusefsfaceisimop rta
rice_detection
- 利用机器视觉系统代替人眼获取各项大米参数,再参照国标对其进行等级划分。在此基础上, 利用MATLAB软件的神经网络工具箱在数理统计基础上完成检测模型的构建,从而实现对未知大米外特性的评判,并为检测大米综合品质奠定了基础。-rice detection.At p resent, the evaluation method of the rice quality in China is still at the level of naked eye observation. How to cla
danreny
- 关于图像中单人眼的一种快速有效的检测方法，需要的可以直接下载-About the image of a single eye a fast effective detection methods, need can be directly downloaded
detectdriverfatigue
- 通过人眼图像来检测驾驶员疲劳驾驶是目前的主流方向,面部及眼睛定位是其中关键的环节。针对驾驶员疲 劳检测系统,结合图像处理和模式识别技术,提出一种基于人脸面部特征的人眼定位方法-Images by the human eye to detect driver fatigue is the main driving direction, face and eye location is the key link. For driver fatigue detection system that
FaceDetection
- 人脸检测中，光线补偿；人脸区域检测，其中包括皮肤颜色建模，区域膨胀，腐蚀和去除非脸区域等。还有人眼和人嘴的检测定位及勾画人脸。-Face detection, the light compensation detected face region, including skin color modeling, regional expansion, corrosion, and to go unless the face region and so on. It was also eye an
haarcascades
- 可以在 opencv安装目录opencv\sources\data中找到。方便大家下载，故上传在这里。人脸检测，人脸识别，人眼检测，鼻子检测，嘴检测等等训练好的xml文件(You can find it in the opencv installation directory opencv\sources\data. Convenient for everyone to download, so upload here. Face detection, face recognition, eye
hough,gabor,Radon,headata,wdcbm2()
- 1.从图像中识别几何形状的基本方法；基本原理是在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点，这样就把原始图像中给定的检测问题转化为寻找参数空间的峰值问题。 2.基于Gabor变换的人眼检测MATLAB实现。 3.基于Radon的车牌矫正方法。 4.基于模型函数headata产生不同大小的头模型数据。 5.基于函数wdcbm2()设置图像分层阈值压缩参数，实现图像压缩(The basic method of identifying geometry
airimg_wy(10-5）
- 人眼虹膜识别的图像预处理（边缘检测，虹膜定位等）(mage preprocessing of iris recognition (edge detection, iris location, etc.))
基于Hough变换的人眼虹膜定位方法
- 基于Hough变换的人眼虹膜定位方法，基于Hough变换来检测人眼虹膜位置，matlab程序
人脸识别_Demo_SDK
- 1. 人脸检测的高正确率，误检，漏检很少，支持多脸（max=32）。 平面旋转高达 60 度，并带鼻，嘴定位，及眼镜判断等功能。 2. 支持双目(双摄像头)/多目的 3D 维度识别,增加了人脸的特征集,再次提高识别精度,并有效防止照片通过。 3. 人脸识别的高精度，向用户推荐的识别阀值不仅能适应光线环境的变化，具备满足实际应用的识别正确率。带 眼镜或头发挡住眉毛都行。（但黑粗边眼镜的识别率相对低些，即在较好的识别环境下，黑粗边眼镜仍是 OK 的，只要看得清眼球，就对识别率没有任何影响） 4. 在