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PCA_
- 一个基于pca的人脸识别,大家可以下来学习学习，毕业设计用的-face recognizing based on PCA
face-recognition
- 含有PCA经典人脸识别方法和PCA+SVM人脸识别方法-Classical Face Recognition with PCA and PCA+ SVM face recognition method
FaceRecEvaluator
- 人脸识别算法matlab代码，可以实现，如PCA,ICA，SVM,LDA等-Matlab code for face recognition algorithms can be achieved, such as PCA, ICA, the SVM, LDA
neatestface
- 人脸识别matlab程序，pca主成分分析法，采用最小距离决策-Face recognition matlab program, pca principal component analysis method, using a minimum distance between the decision-making
FaceRec
- 一个简单的人脸识别程序,用pca算法实现的,里面有详细的解析-A simple face recognition process, using PCA algorithm, and there are detailed analytical
K-L
- K-L又叫PCA，是人脸识别最基础的一个算法-KL also known as PCA, are the most basic of a Face Recognition Algorithm
PCA2
- 人脸识别中PCA算法，调试成功，大家共享-PCA Face Recognition Algorithm, commissioning successful, everyone shared
PCAforfacerec
- 简要叙述了人脸识别方法,用PCA 算法实现了人脸的识别,并对实验结果进行分析-A brief descr iption of face recognition methods, PCA algorithm for face recognition, and analysis of experimental results
PCA_face
- 基于PCA的人脸识别程序,确定能运行,希望大家都来-PCA FACE
daima
- （压缩包里一共有5个代码） pca+lda+粗糙集+模糊神经网络 saveORLimage.m将ORL人脸库分为测试集ptest和训练集pstudy存为imagedata.mat 1.savelda.m将人脸库先进行pca降维，再用lda进行特征提取，得到新的测试集ldatest和训练集ldastudy存为imageldadata.mat 2.对ldastudy进行离散化(discretimage.m)，得到离散化矩阵disdata,存入到imagedisdata.mat
pcalda
- 包括pca和lda两个文件，先用pca降维后进行lda进行分类，用于人脸识别，实验结果很好。-It includes 2 files pca and lda. After the dimensionality reduction of pca, use lda for classification in face recognition. It has a very good experimental results.
PCA2
- 是一个完整的PCA人脸识别程序，本程序结合OSVM写的，清晰明了，是学习pca以及OSVM学习的好代码！-PCA is a complete face recognition program, this program combines OSVM written clarity, to learn pca and OSVM a good source to learn!
PCAforface
- 用PCA实现人脸特征提取和识别，用matlab编写，和结果分析-A matlab code of PCA for face recognition
PCA_FaceRecognition
- 用PCA方法来进行人脸识别，并且有训练数据和测试数据。-With the PCA approach to face recognition, and there are training data and test data.
AComparativeStudyonFaceRecognitionUsingLDA-BasedAl
- 线性判别分析(LDA)是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。但是将LDA直接用于人脸识别 会遇到维数问题和“小样本”问题。人们经过研究，通过多种途径解决了这两个问题并实现了基于I,DA的人脸识 别 文章对几种基于LDA的人脸识别方法做了理论上的比较和实验数据的支持，这些方法包括Eigenfaces、Fish— erfaceS、DLDA、VDLDA及VDFLDA。实验结果表明VDFLDA是其中最好的一种方法。-Low—dimensional feature representat
afacerecognitionmethdonPCA
- 一篇不错的论文，介绍了在PCA方法之前使用相位一致性的方法排除图片的光照影响，人脸识别-A good paper, presented at the PCA, prior to rule out the use of phase coherence of light affect the image, face recognition
assignment
- 模式识别课程设计 人脸识别系统 利用PCA技术 仅供参考-Curriculum design pattern recognition technology face recognition system using PCA for reference only
Detect_Recognize_Face
- 轻量级基于PCA人脸识别系统，学习人脸识别的很好的实例程序，无BUG-Lightweight PCA-based face recognition system to learn a good example of face recognition program, no BUG
Face_Recognition_Based_on_PCA_Comparative_Study.ra
- 主成成份分析( PCA) 方法是人脸识别技术中常用的一种一维特征抽取方法。传统PCA 方法用于人脸识别常常面临图像维数高,直接计算量的问题。为了解决这2 个问题,人们对PCA 进行了改进,提出并实现了多种基于PCA 的人脸识别。对3 种基于PCA 的人脸识别方法做了理论上的研究和实验上的性能比较。实验结果表明PCA + 2DPCA 是其中综合效果最好的一种方法。-Principal component analysis into (PCA) is a commonly used face rec
mat_PCA
- 在图像处理、人脸识别中、经常要读入已知的矩阵进行处理，这里以PCA为例。-In image processing, face recognition, often to read the known matrix processed by PCA as an example here.