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offline_rec
- 最小二乘模型参数离线辨识，解决这类问题的优化计算，可以提高速度，节省时间
alpha
- DirectX环境下设置模型实体的表面纹理透明度，优化了原先的方案。
dgr
- 提出了一种基于图像梯度场的拼接缝消除方法———GFBSE1在一般的整体变分模型中引入源图像的梯度场,建立一个基于梯度场的能量函数,通过求解非线性偏微分方程以优化该能量函数来实现拼接缝消除1该方法能够在全局消除图像拼接中的颜色不一致,同时能够较好地处理由于图像配准造成的几何结构的错位1最后与当前常用的几种方法进行了理论和实验上的讨论和比较,表明了 GFBSE方法的有效性
RSImage
- )l提出面向遥感图像处理软件的体系结构:以遥感图像应用领域软件体系结构风格为主，兼有层次结构风格和数据抽象与面向对象组织风格的特点。在详细讨论图像数据表示方式的基础上，通过深入分析遥感图像数据在显示过程中所遇到的问题及其相应的技术解决方案，为图像显示库设计了图像显示模型、坐标变换模型和透明图像的显示模型。 提出了以分块分层结构来加快海量图像数据处理的方法，并针对海量图 像数据变换域算法的速度问题，提出以分块处理策略、优化读写操作和 并行处理相结合的方法。 建立了栅格图像数据处理和
tuxiangpinjiefa
- 一种全自动稳健的图像拼接融合算 提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的 精度达到了亚像素级,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合,并运用稳健的 RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用LM优化算法精确地估计出了图像间的点变 换关系,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成,它对有较大误差或错误的特征点数据迭代 过滤,并用提纯后的数据来做模型估计 -A ro
bp-extensions
- 利用belief propagation方法实现的模型优化和参数的估计-Ways to achieve the use of belief propagation model optimization and parameter estimation
TSnake
- Snake的初衷是为了进行图像分割，但它对初始位置过于敏感，且不能处理拓扑结构改变的问题。初始位 置的敏感性可以用遗传算法来克服，因为它是一种全局优化算法，且有良好的数值稳定性。为了更精确地进行图 像分割，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜 索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优 化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的
15883876gvf_model
- 采用非均匀的马尔科夫随机场模型来描述肖 像画与人脸图像之间的统计关系，并使用基于训练样本的非参数化的概率表示，在贝叶斯优化的框架下设计了迭 代采样算法，可以自动的从人脸图像生成特定风格的肖像画-W e learn the portraiture from a set of real artwork examples．Dif— ferent from previous texture synthesis and image synthesis works that assumed mo
Example-Based_Automatic_Portraiture
- 摘 要 提出了一种基于样本学习的人脸肖像画自动生成算法.文章采用非均匀的马尔科夫随机场模型来描述肖 像画与人脸图像之间的统计关系 ,并使用基于训练样本的非参数化的概率表示 ,在贝叶斯优化的框架下设计了迭 代采样算法 ,可以自动的从人脸图像生成特定风格的肖像画.在该方法中 ,使用非均匀的统计模型是保持肖像中人 脸结构准确性的关键.文中所提供的例子表明了该文方法的有效性-Abstract In this paper , we present a new approach for au
2
- 采用速度-位置模型，把优化问题空间转化为随机粒子空间，通过反复迭代寻找最优解，可用于基于pso移动机器人地图创建-Use of speed- location model, the optimization problem space into a random particle space, through repeated iterations to find the optimal solution can be used for mobile robot map building bas
orthographic
- 运载火箭性能计算一体化优化设计系统在运载火箭方案论证设计阶段中有着重要的应用价值。本 文在面向对象方法学的指导下，建立了运载火箭性能计算一体化优化设计软件系统的对象模型、动态模型以及功 能模型，划分了系统的组成模块，利用$42,/& <3,=4 >?) 和@0045A!))) 开发实现了该软件系统。对象技术的应用使得 系统具有良好的通用性。该软件系统可以完成不同型号运载火箭和不同优化设计性能要求的仿真优化计算，软件 具有较好的稳定性、可重用性和可维护性。-Launch
source
- vs下利用HSI颜色空间模型把256色图像转成灰度图像，算法经优化，速度很快-vs the use of HSI color space model, under the 256-color images converted to gray-scale image, the algorithm is optimized for fast performance
Complete-identification-including-skin-and-the-act
- 本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。涉及的技术有：小波分析，尺度缩减模型（PCA,LDA,ICA），人工神经网络（ANN），支持向量机（SVM），SSE编程，图像处理，直方图均衡，图像滤波，C++编程，还有一下其它的人脸检测的背景知识-The purpose of this paper is to provide an I developed SSE optimized, C++ library, used for face d
YFStereoBuilder
- 本套三维立体画制作工具提供了制作三维立体画所需的各种功能。国内此类产品不多，而这套工具提 供了几乎没有其它哪个免费产品可以比拟的特性。以下是这个软件的全部特点： 1、流程简洁，简单易学。 2、在真正的三维场景下用如同给3D模型“照相”的方法轻松制作您的作品。 3、内部采用双深度缓存技术，3D信息全面，左右对称。 4、支持使用最为广泛的3D模型文件*.3ds以及文本格式的*.obj和*.objf，使此软件具有了高度的开放性 和可扩展性。 5、采用无缝纹理贴接，过取样算法
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- 应用几何分析和拓扑分析优化的三维网格模型的骨架-3D Mesh Skeleton Extraction Using Topological and Geometrical Analyses
GMMandSGM
- 一篇详细的介绍高斯混合模型（GMM）参数优化及实现的文档，有实例, 包括VC及matlab 实现。初始学者一看就能懂-A detailed descr iption of Gaussian mixture model (GMM) parameter optimization, and implementation documentation, including the VC and the matlab implementation
Mosaicofdigitalimageprocessing
- 研究图像的几何学配准和光度学配准方法的基本原理，对基于变换优化方法和基于傅立叶变换的相位相关方法的图像配准进行了深入的分析，提出一种多尺度多模型自动图像配准算法。-The geometry of image registration and photometric registration method' s basic principle of the mapping optimization method based on Fourier transform-based phase c
regionbased_seg
- 水平集方法的cv模型方法，用于图像分割及其边缘轮廓的优化-Cv model level set method approach for image segmentation and contour optimization
RDPC
- 用遗传算法( Genetic Algorithm，GA) 搜寻可识别被不同农药污染脐橙的可见/近红外光谱的最佳特征光 谱区间及波长，并建立了支持向量机( Support Vector Machines，SVM) 定性分析模型。实验供试农药为灭多威、 氰戊菊酯和氧乐果3 种。通过GA 来搜寻整个波段范围( 460 ～ 1 800 nm) ，将得到的9 个最佳特征光谱区间所 包含的波长( 共318 个) 作为SVM 建模的输入变量，对识别被3 种农药污染脐橙的准确率为100 。并继续应
YALL1-v1.3
- 求解L1范数最小化问题的凸优化工具包，共含有6个模型的求解方法-Solving the L1-norm minimization problem of convex optimization toolkit contains a total of six methods of solving the model