搜索资源列表
传感器画拓扑节点
- 无线传感器网络中，在节点覆盖范围内，形成的拓扑结构图，对学习传感器网络VC++编程有一定益处。
tempal-and-correlation
- 基于时空相关性的无线传感器网络数据融合算法研究的论文-Temporal correlation based wireless sensor network data fusion algorithm in the paper
xzcxz
- 图像传感器网络的隧道形变监测系统Image sensor network tunnel deformation monitoring system-Image sensor network tunnel deformation monitoring system
FACE-RECOGNITION
- 此文的目的有三个：第一，当地连续均值量化变换特征是提出照明和传感器敏感操作在目标识别上。其次，注册稀疏Winnows网络分割，提出了加快原分类。最后，特点和分类相结合对于正面人脸检测任务。检测结果列 为MIT + CMU系统和BioID数据库。关于这人脸检测器，接收器操作特征曲线BioID数据库产生最好的结果公布。对于结果麻省理工学院的中央结算系统+数据库相当于国家的最先进的脸探测器。一个人脸检测算法的MATLAB版本可以从http://www.mathworks.com/matlabce
shou-shi-shi-bie
- 对传感器网络与使用者高效协同工作的问题，本文提出了交互式视觉传感器网络的概念，开发了由视觉模块和控 制及通信模块构成的视觉传感器节点，进而构建了典型的交互式视觉传感器网络系统。本文具体探讨了提升交互式视觉传 感器网络综合性能的几个关键技术方案，包括PC平台和嵌入式平台上的语音交互技术，基于小波神经网络的手势识别技术， 以及视觉与RFID的信息融合技术。在医院环境中的初步应用表明本设计的合理性和实用性。-Demanded by the effective cooperation bet
genzongsuanfa
- 几种目标跟踪算法，包括空间目标序列图像相关跟踪算法，结合三维场景的目标跟踪系统研究，基于移动传感器网络的节能目标跟踪，基于图像分离块操作的快速模板匹配跟踪算法，基于特征点运动矢量估计的动态序列图像运动目标跟踪_英文_基于匹配跟踪置信度的自适应对应像素距离图像匹配跟踪算法-Several target tracking algorithms, including the target sequence space image correlation tracking algorithm, comb
Matrix-positioning-procedure
- 基于MDS-MAP和矩阵重复优化的无线传感器网络定位程序-Matrix based on MDS-MAP and repeat the optimization of wireless sensor network positioning procedure
lmn4op.ZIP
- 一种面向三维感知的无线多媒体传感器网络覆盖增强算法An oriented three-dimensional perception of wireless multimedia sensor network coverage enhancing algorithm-An oriented three-dimensional perception of wireless multimedia sensor network coverage enhancing algorithm
test
- 通过压缩感知理论在传感器网络中把图像分块并传输-Images compressed sensing theory in sensor networks block and transmission
1
- 基于深度学习的无线传感器网络数据融合,深度学习是最近的热点，数据融合还是很有研究价值的。-Based on the depth of learning wireless sensor network data fusion, deep learning is the latest hot spot, data fusion research is still very valuable.
Wireless-sensor-network
- 基于虚拟力的无线传感器网络覆盖算法，完整可靠，可直接输出结果-Wireless sensor network coverage algorithm based on virtual force, complete and reliable, and can output directly
无线传感器网络节点定位算法实现Localization
- 通过随机部署信标节点来定位目标，当距离最近三个信标节点之间相互连接时，出现在信标节点组成的网格内，可以定位目标对象(The target object is located by the random deployment of beacon nodes. When the nearest three beacon nodes are connected to each other, the target object can be located in the grid of the beac