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code
- 频率低通滤波器,用来处理图像的周期噪声,具有很好的效果,可以直接运行-Frequency low-pass filter for periodic noise image processing, has a good effect, can be directly run
Solution1
- 高频强调滤波和灰度变换进行图像增强： 1. main.m 主程序 2. paddedsize.m 对图像进行补充，以便形成的方形大小等于最小接近的2的整数次幂。 3. dftfilt.m 输入图像f和一个滤波器函数，返回经过滤波和剪切后的图像g。 4. dftuv.m 提供频域坐标网格。 5. lpfilter.m 几种常用的低通滤波器。 6. hpfilter.m 实现高通滤波。 7. BodyImage.JPG 测试用图片 注： 1. 运行程序前，请在ma
denoise
- 小波去噪是一个信号滤波的问题，而且尽管在很大程度上小波去噪可以看成是低通滤波，但是由于在去噪后还能成功地保留信号特征，所以在这一点上又优于传统的低通滤波器-Is a signal wavelet denoising filtering problem, and despite the large wavelet denoising can be regarded as a low-pass filter, but since the denoised signal characteristics
tuxiangzenqiang
- 13.1 灰度变换增强 13.1.1 像素值及其统计特性 13.1.2 直方图灰度变换 13.1.3 直方图均衡化 13.1.4 直方图规定化 13.2 空域滤波增强 13.2.1 平滑滤波器 13.2.2 锐化滤波器 13.3 频域增强 13.3.1 低通滤波器 13.3.2 高通滤波器 13.3.3 同态滤波器 13.3.4 频域增强 MATLAB 实例 13.4 色彩增强 13.4.1 真彩色增强 13.4.2 伪彩色增强 13.5 小波增强-13.1 13.1.1 pixel gray-
image-processing
- 应用傅立叶变换对图像处理，实现查看图像的功率谱，以及功率谱经过巴特沃斯高通、低通和高斯高通、低通滤波器后图像的功率谱，再把功率谱还原为图像的功能。-Fourier transform for image processing, see the image of the power spectrum, and the power spectrum after Butterworth high-pass, low-pass and high-pass Gaussian low-pass filter
yu-chu-li
- P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运
butterworthlowpass
- 利用Butterworth低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理，本方法用的是256*256的lena图！-use Butterworth low-pass filter on the noise in the image smoothing, The method used is 256* 256 lena map!
Butterworth_Filter
- 这是一个低通滤波器，Butterworth滤波器，对于图像中的随机噪声，利用次滤波器可以滤掉，图像清晰很多-This is a low-pass filter, Butterworth filter, the image of random noise, the use of sub-filters can be filtered out and the pictures are clear, many ~ ~
exp_filter
- 数字图像指数滤波器低通滤波器，只要修改把大于号改成小于号就可实现高通滤波器-digital image index filter low-pass filter, as long as the changes has been replaced by greater-than, less than can be achieved high pass filter
ideal_filter
- 数字图像理想低通滤波器，只要修改把大于号改成小于号就可实现高通滤波器-digital image ideal low-pass filter, as long as the changes has been replaced by greater-than, less than can be achieved high pass filter
lpfilter1
- 要求做一个实验，对一副M*N大小的图像重复使用截频为D0的高斯低通滤波器进行滤波。假设K为滤波次数。当K足够大时，滤波结果是什么样？并从理论上说明这一结果产生的原因。 -Asked to do an experiment on a M* N image size cutoff frequency reuse as D0 Gaussian low-pass filter for filtering. Assuming K is the filter frequency. When K is l
Frequency-domain-filtering
- 本算法实现了高级图形学中频率域滤波的三种算法，分别是1. 灰度图像的DFT和IDFT，2. 利用理想高通和低通滤波器对灰度图像进行频域滤波 3. 利用布特沃斯高通和低通滤波器对灰度图像进行频域滤波-Frequency domain filtering
lowpassfilter
- 给定一副输入图像，采用低通滤波器滤波，生成输出图像-Given an input image using a low pass filter to generate the output image
Voice-filter
- 实现语音信号通过低通滤波器后，得到频谱，并且输出滤波前后的图形。-Voice signal through a low pass filter to obtain a frequency spectrum, and outputs the graphic before and after filtering.
fir
- 1． 窗口法设计FIR数字滤波器 2． 以Butterworth 模拟低通滤波器为原型，设计IIR数字滤波器-1. Window design FIR digital filter 2. Butterworth low-pass filter to simulate the prototype, design IIR digital filter
ditonglvbo
- 本文件是有关低通滤波器的程序，主要介绍了高斯低通滤波器。-This document is related to the low-pass filter procedure, introduces the Gaussian low-pass filter.
gaussian-and-ideal-filter
- 此文档为自己编写高斯高、低通滤波器和理想高、低通滤波器，为matlab语言编写，可直接调用-This document is to write your own Gaussian high and low pass filter and a high ideal, low-pass filter for matlab language, can be called directly
DIP-Spatial-filtering-(USM-Sobel)
- 本文主要探讨了中值滤波以及高斯滤波两个空间低通滤波器，结合unsharp masking,、Canny 算子、Sobel算子、以及Laplace算子研究了高通滤波器的特性，掌握了边缘检测技术的原理，并对这一系列技术进行了对比。 doc文档最后附有USM、Sobel等算子实现的matlab源代码-This paper discusses the median filtering and Gaussian filtering both spatial low-pass filter, combi
Frequency-domain-filtering
- 本文主要研究了频域滤波中平滑以及锐化技术，借助Butterworth滤波器以及Gauss滤波器探究了低通滤波器的性质；结合USM技术，Laplacian算子、以及Butterworth/Gauss滤波器研究了高通滤波器的特性. doc文档最后附有所有我编写的的matlab代码-This paper studies the frequency domain filtering smoothing and sharpening techniques, using Gauss filter But
low_fft
- 通过低通滤波器，实现对图像的平滑处理，使得图像的对比度变低，具有膨胀的效果。-Low-pass filter, to achieve smoothing of the image, so that the image contrast is low, having an expansion effect.