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shuzituxiang
- 数字图像处理相关问题 局部灰度改变 傅里叶高通滤波 傅里叶低通滤波-Digital image processing issues related to local gray changes the Fourier high-pass filtering the Fourier low-pass filter
1.2.3
- 利用截止频率不同的频域低通滤波器对图像进行处理，并比较不同截止频率对滤波效果的影响，说明产生差异的原因-Different frequency cut-off frequency domain low-pass filter to the image processing, and compare the different cut-off frequency of the filtering effect, explain the causes of differences
noise_filiter
- 图像中的噪声：高斯噪声、椒盐噪声、乘性噪声产生方法，以及分别利用中值滤波、算术均值滤波、低通滤波对噪声进行处理-Image noise: Gaussian noise, salt and pepper noise, multiplicative noise, and a median filter, respectively, the arithmetic mean filter, low pass filtering the noise processing
IPLib
- 多光谱图像出理，离散傅立叶变换，低通滤波，TM条带影像去除-multispectral image integration of remote sensing
filter
- 图像滤波算法，实现了中值滤波、均值滤波，频率域的高通滤波和低通滤波。-Image filtering algorithm to implement the median filter, mean filter, the frequency domain of the high-pass filter and low-pass filter.
Image
- 图像处理，对图像加高斯白噪声，椒盐噪声，然后进行低通滤波，维纳滤波，最后进行霍夫曼编码-Image processing, image plus white Gaussian noise, salt and pepper noise, and then low-pass filtering, Wiener filter, and finally Huffman coding
Mathworks
- 详细说明： 读入图像，对于图像进行高斯高通以及低通滤波，显示结果，与原图进行对比-Detail: ch5_1_1: image gray-scale linear transformation (5.1.1) ch5_1_2: image grayscale piecewise linear transformation (5.1.1) ch5_1_3: using the transfer function of the number of forms of dynamic range c
a-series-of-programs
- 详细说明： ch5_1_1： 图像灰度线性变换 （§5.1.1） ch5_1_2： 图像灰度分段线性变换 （§ 5.1.1） ch5_1_3： 采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩 （§5.1.1） ch5_1_4： 图像直方图的均衡化 （§5.1.2） ch5_1_5： 直方图规定化 （§5.1.2） ch5_2_1： 邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪 （§5.2.2） ch5_2_2： winner滤波法实现降噪 （§5.2.2） ch5_2_3： 中值滤
fft
- 通过傅里叶变换进行指数低通滤波（附有数据）-Index low pass filtered through the Fourier transform (with data)
freqFilter
- 各种滤波：// ButterworthL() - 巴特沃斯低通滤波器 // ButterworthH() - 巴特沃斯高通滤波器 // MutualFilter() - 交互式带阻滤波器 // RetrorseFilter() - 巴特沃斯低通滤波器的逆滤波 // WienerFilter() - 有约束恢复的维纳滤波 // PSE_Filter() - 有约束恢复的功率谱均衡滤波 // MinPower() - 有约束恢复的最小平方滤波 （数字图象处理
XinHao
- 滤波器在图像处理中的应用，主要在图像中加入各种噪声，然后测试低通滤波器的效果。-The application of filters in image processing, the main variety of noise added to the image, and then test the effect of the low pass filter.
chap
- P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P030
LowpassFIR
- 选择hamming窗来实现最小阻带衰减为50dB的一个低通FIR滤波器-Select hamming window to achieve the minimum stopband attenuation of 50dB, a low-pass FIR filter
filter-banks
- 用于实现完全重构条件下的双通道滤波器设计。低通和高通相互制约。-Used to implement a dual-channel filter design perfect reconstruction condition. Low-pass and high-pass mutual restraint.Face recognition database, including yalu MIT ORL face database. Ideal for researchers Face Recog
image_pro_4_1_hjs
- 用Matlab实现的对灰度图像高斯低通滤波，可以自己修改参数-Gaussian low-pass filtering of grayscale images with Matlab, can modify the parameters
01
- 数字图像处理 冈萨雷斯 二版 p136例题matlab程序 理想低通滤波器-The second edition of Digital Image Processing Gonzalez p136 Example matlab program ideal low-pass filter
image-enhancement
- 下载并读入被噪音污染的Noisychurch图像数据，用Matlab 编程采用下述方法分 别实现该图像的增强操作： 1） 用空域法实现图像的增强，分别采用如下模板操作：2x2 和3x3 的幅值为1 的模板，比较去噪和模糊的折中效果；采用3x3 的中值滤波器进行去噪操作； 采用Laplacian 模板[0 -1 0 -1 5 -1 0 -1 0]进行锐化操作。 2） 用频域法实现该图像的低通和高通滤波，选择合适的截止频率。 3） 用小波分析法实现该图像的低通和
lowpass-filtering
- 利用fft2对图像傅里叶变换，在用lpfilter生成高斯低通滤波器，进行过滤再进行反变换最后显示-Use fft2 the image Fourier transform, in with lpfilter generate Gaussian low-pass filter for filtering the inverse transform last displayed
Proj0403ILPF
- 巴尔沃斯低通滤波器实现，matlab实现，灰度图处理-Barr lowpass filter, matlab, grayscale processing
Proj0403BLPF
- 理想低通滤波器matlab实现,灰度图处理-Ideal low-pass filter matlab achieve