搜索资源列表
wmlow
- 基于一级小波变换的将2值图像嵌入宿主图像低频子带的水印嵌入及提取算法-based on a wavelet transform the image of two images embedded host low-frequency band and the embedded watermark extraction algorithm
wavelets-11
- 本程序实现利用小波变换对图像进行分解，获取其低频和高频部分-the program using wavelet image decomposition, their access to low-frequency and high-frequency part of
ImgComBasedonWavletandNN
- Matlab实现图像压缩与重构步骤 ① 对图像进行小波分解，得到第一层分解的低频系数和高频系数。 ② 保留低频系数，对高频系数进行基于神经网络的矢量量化编码，达到压缩。 ③ 根据码书以w还原高频系数 ④ 根据保留的低频系数和还原的高频系数重构图像 -Matlab realization image compression and the heavy construction step (1) pair of picture carries on the wavelet to
wavelet-vc++6
- 小波变换程序源代码，可以处理一维数据和二维图像数据。通过小波变换将低频信息提取出来。-wavelet transform source code, can handle data and one-dimensional two-dimensional image data. Through the wavelet transform to low-frequency information is extracted.
B2193AED
- 一种新的图像脆弱水印算法李亚琴 ，孙星明 ，杨恒伏(1．苏州市职业大学，江苏苏州215104；2．湖南大学计算机与通信学院，湖南长沙410082)摘要：提出一种基于小波变换和QR分解的图像脆弱水即方法。嵌入水印时，首先对原始图像进行三级小波分解，然后提取第三级低频子带的边缘特征，同时对此边缘特征和第三级垂直高频子带进行QR分解，用边缘特征的一部分分解结果替换垂直高频子带分解结果的相应部位来嵌入水即，最后进行小波逆变换得到嵌入水印的图像。图像认证时，首先对观测图像进行三级小波分解，第三级垂直高频子
func_Myappcoef2
- 此函数用于求得多重小波变换后的低频小波系数，在matlab自带的函数基础上改的。-this function to obtain multiple wavelet transform the low-frequency wavelet coefficients, In Matlab built-in function on the basis of reform.
new4
- 先产生一个信号。然后对信号进行小波变换，得到低频和高频系数-first produce a signal. Then the signal wavelet transform, and low-frequency and high-frequency coefficients
2recover
- 将水印加在低频区域可以具有较好的鲁棒性 将水印加在高频区域可以获得较好的透明性, 但鲁 棒性差 将水印加在中频区是一种鲁棒性与透明性 的折中方案。-watermark added to the low-frequency region can have good watermark robustness added to the high frequency region can be made good through Ming, but the poor robust wate
ReadRemotePic
- 条带噪声是影响影像质量和反演精度的重要因子，有些在频率域表现为高频信息和低频信息相混合。用邻域插值法，编程实现自动定位噪声行，进行插值处理，取得了较好的去噪效果，并保留了影像的细部特征。
DFT
- 自己实现的一维、二维DFT。优点：变换后的低频分量在中间，弥补了matlab库函数的不足（高频分量在中间）
xiaobozengqiang
- 适合初学小波的同志，小波图像增强原理底层。严格高低频分解重构，没有使用小波工具库。
merge_wavelet
- 利用小波变换进行遥感图像融合，低频部分采用平均法，高频部分采用绝对值最大的融合方式
merge_curvelet(1)
- 利用curvelet进行遥感图像融合，低频部分采用平均法，高频部分采用绝对值最大。
lht3
- 图像平滑是数字图像处理的一个重要内容。我们所涉及的图像中、相邻象素的灰度之间大多具有很高的相关性，也就是说一幅图像中大多数象素的灰度值差别不大。因为这种灰度相关性的存在，一般图像的能量主要集中在低频区域中，只有图像的细节部分的能量才处于高频区域中。但因为在数字化和传输过程中经常有噪声和假轮廓出现，这部分信息也集中于高频区域内。
waveletdecompositionintensification
- 图象经二维小波分解后，图象的轮廓在低频部分，细节部分则体现在高频部分， 所以通过对低频分解系数进行图像增强处理，对高频分解系数进行衰减处理达到增强作用。
matlab
- 小波变换的一级分解过程是，原始信号分别进行低通、高通滤波，再分别进行二元下抽样，就得到低频、高频（也称为平均、细节）两部分系数；而多级分解则是对上一级分解得到的低频系数再进行小波分解，是一个递归过程。
一种基于低频融合策略的小波图像融合算法
- 一种基于低频融合策略的小波图像融合算法，有详细的源代码及注释，对于做毕设很有用
li11_7
- 利用小波分解，去掉图像高频部分，只保留低频部分的图像压缩实例-The use of wavelet decomposition to remove high-frequency part of the image, leaving only the low-frequency part of the image compression examples
2cengwave
- 利用二维小波分析对图像作2层小波分解，并在此基础上提取各层的低频信息。-Image using two-dimensional wavelet analysis for two-layer wavelet decomposition, and on this basis, the low-frequency information extracted layers.
code
- 文件中代码实现小波图像融合，对低频和高频系数采用不同准则，有详细说明-File code implementation of wavelet image fusion, of the low and high frequency coefficients using different criteria, are detailed