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dbdjc
- 一个利用小波变换模极大值方法进行信号检测的程序-a wavelet transform modulus maxima method of signal detection procedures
wavelet_edge-detection
- 小波模极大值原理在图像边缘提取和信号奇异点检测中的应用
rebuildresposebyridgeofwavelet
- 小波变换模极大值重建信号的源程序。这是用小波变换模极大值重建信号的源程序，数据是一心电信号，在matlab6。5下实现，来源于胡广书的《现代信号处理教程》附属光盘，现提供给大家供大家学习参考，滤波部分可以根据个人情况进行修改。程序包含四个部份，其中wave_peak实现信号的分解并求出模极大值
computeext.rar
- 利用小波变换模极大值方法进行信号检测的实验，下面是我在MATLAB中做的程序,Using wavelet transform modulus maxima method of signal detection experiments, the following is what I do in the MATLAB procedure
wavelet_max
- 小波模极大值原理在图像边缘提取和信号奇异点检测中的应用-Wavelet Modulus Maxima Principle in Image Edge Detection and Signal Singularity Detection
Basedonwavelettransformmodulusmaximamethodtothestu
- 基于小波变换模极大值方法在信号去噪中的研究-Based on wavelet transform modulus maxima method to the study of signal de-noising
Edgedetect
- 小波变换检测信号频谱边缘，利用多尺度小波模极大值法确定信号频谱边缘。-Wavelet transform edge detection of the signal spectrum, using multi-scale wavelet modulus maximum method to determine the edge of the signal spectrum.
waveletsingularitydetectionsigna
- 采用2进小波对1维信号的奇异点进行检测。小波模极大值位置就是奇异点的位置-A 2 into 1-dimensional wavelet singularity detection signal. Wavelet Modulus Maxima location is the location of singular points
SIGNAL_edge_dwt
- 利用小波变换模极大值方法进行信号检测的实验,很容易的检测出突变点-Wavelet transform modulus maxima method of signal detection experiments, it is easy to detect mutations
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- 对心电信号做小波变换，有效波变换的模极大值重建信号。-ECG done wavelet transform, the effective wave transform modulus maxima of the reconstructed signal.
signal-
- matlab利用小波模极大值法实现信号的奇异性检测-Signal singularity detection in Matlab
Denoise_wavelet_Mod_mojidazhi
- 基于小波模极大值算法来实现信号去噪，这是一维去噪程序代码。-Wavelet modulus maxima algorithm to achieve signal de-noising, which is one-dimensional de-noising procedure code.
xbmjdaz
- matlab中小波变换的模极大值重建信号源程序。通过检测小波系数的模极大值，进而实现重建信号源。-matlab wavelet transform modulus maxima reconstruction signal source. By mold detection wavelet coefficients maxima, thus achieving the reconstructed signal source.
Mechanical-fault-diagnosis-method
- 经验小波变换(EWT)是一种新的自适应信号分解方法, 该方法继承了EMD 和小波分析方法的各自优点, 通过提取频域极大值点自适应地分割傅里叶频谱以分离不同的模态, 然后在频域自适应地构造带通滤波器组从而构造正交小波函数, 以提取具有紧支撑傅立叶频谱的调幅-调频(AM-FM)成分。本文将该方法引用到机械故障诊断中, 提出了一种基于经验小波变换的机械故障诊断方法, 并与EMD方法进行了对比分析。仿真结果表明, 经验小波变换方法明显优于EMD方法, 能有效地分解出信号的固有模态。与EMD 相比较, 该
xindianxinhao
- 以心电信号检测为例，通过小波模极大值奇异性检测和求取Lipschitz指数确定心电信号R波的位置-Taking the ECG signal detection as an example, the position of the R wave of the ECG signal was determined by the singularity detection of the wavelet modulus and the Lipschitz index
小波分析模极大值法
- 对信号波形进行小波变换并分解，提取模极大值，最后进行信号重构。(Wavelet transform and decompose the signal waveform, extract the maximum value of the modulus, and finally reconstruct the signal.)
小波降噪
- 小波降噪的方法有多种，如利用小波分解与重构的方法滤波降噪、利用小波变换模极大值的方法去噪、利用信号小波变换后空域相关性进行信噪分离、非线性小波阈值方法去噪、平移不变量小波降噪法，以及多小波降噪等等。归结起来主要有三类：模极大值检测法、阈值降噪法和屏蔽（相关）降噪法。其中最常用的就是阈值法去噪，其基本思想就是利用图像小波分解后，各个子带图像的不同特性选取不同的阈值，从而达到较好的降噪目的