搜索资源列表
DFT进行频谱分析时的三种现象
- DFT进行频谱分析时的三种现象 1、混叠：对连续信号采样，要求连续信号是带限的，采样频率要足够高。Fs应满足Nyquist采样定理才不产生混叠。 采样前加低通滤波器防混叠 2、频谱泄漏：DFT对时域信号进行了截断（相当于采样信号乘了一个窗函数），时域的乘积相当于频域卷积，改变了原信号频谱。 改用其他窗函数（非矩形）改善泄漏。 3、栅栏现象：DFT 只给出了频谱在采样点上的取值，采样点间的频谱内容丢失。-DFT spectrum analysis of a
main
- 信号、系统及系统响应：[1]:时域采样序列分析[2]:系统和响应分析[3]:卷积定理验证
FFTmatlab
- 做FFT只能看出信号在0到分析频率（采样频率的一半）之间的相对分布，或者说得到以采样频率归一化的频率。 采样频率即取样频率，指每秒钟取得信号样本的次数。所以，采样频率就是1/（delta t），其中delta t为连续采两次信号的时间间隔。 采样频率/采样点数=频率分辨率。 -Signal do FFT can only be seen in the 0 to the analysis frequency (half the sampling frequency) relative
CWsinal
- matlab绘制CW信号的时域波形，同时对信号进行频谱分析，并考察采样频率以及信噪比对频谱分析的影响。-matlab draw CW signal time-domain waveform, and spectral analysis of signals and the sampling frequency and signal to noise ratio study of the impact of spectrum analysis.
LPM
- 用matlab绘制线性调频信号的时域波形，同时对信号进行频谱分析，并考察采样频率以及信噪比对频谱分析的影响。-Matlab drawing with linear frequency modulation signal time-domain waveform, and spectral analysis of signals and the sampling frequency and signal to noise ratio study of the impact of spectrum
Nonsampling_Contourlet
- 非下采样contourlet变换是一种较新的多尺度几何分析方法，能够很好地描述信号的线奇异特征，具有多方向滤波器组。-Nonsubsampled contourlet transform is a relatively new method of multiscale geometric analysis, can well describe the signal characteristics of the line singularity, with multi-directional fi
3D-cloud-vc
- 很多时候我们获取的信息信号都是很离散的信号，比如大地高程测量时的成果测网，纸质各种参数曲线的数字化数据等等，靠大量增加采样点的方法不现实而且会超乎想象的增加处理的计算量，通过趋势分析插值的方法可以使得数字化的模型更逼近原始模型，但是终归于这些离散数据是要通过一种方式在电脑中成为一种整体数据，不管是2d还是3d。-3D cloud data
Sparse-and-Redundant-Representations
- 这本教科书，介绍了稀疏和多余的申述，对信号和图像处理应用的重点。的理论和数值基础处理前的应用进行了讨论。信号源的数学建模一起讨论如何使用适当的模型，如去噪，恢复，分离，插值和外推法，压缩，采样，分析和合成，检测，识别，多任务。这次报告会是优雅和迷人的。-Sparse and Redundant Representations From Theory to Applications in Signal and Image Processing
exp1
- 提交一段录制语音，录音内容 : 数字0~9 和 本人姓名。格式为单声道、16KHz 采样、 16Bits 的线性PCM 数据。录音要求发音平稳，匀速，音量适中（最大幅度要超过3000）。录 音数据按照WAVE 文件格式存放。文件名由和姓名组成: 学号_姓名.wav 1）编写程序(MathLab)，读出所录制的数据。统计文件信号的直流分量，消除直流后显示波 形。 2）编写程序（MathLab）以100 帧/秒的频度（即帧移10mS），分析并显示录音文件的短时 过零率及短时能
1
- 2．利用FFT对信号进行谱分析 对于连续信号xa(t)=cos(2πf1t) +5cos(2πf2t) +cos(2πf3t) ，其中f1=6.5kHz, f2=7kHz, f3=9kHz, 以采样频率fs=32 kHz对其进行采样， （1）对xa(t) 信号采集16点样本，分别作16点和补零到256点的FFT，并分别绘出对应的幅频特性曲线。 （2）对xa(t)信号采集256点样本，分别作256点和512点的FFT，并分别绘出对应的幅频特性曲线。 （3）比较（1）和（2）
newGUI(1)
- 完成信号波形显示，频谱分析，采样，采样后频谱分析和通过滤波器，进行信号恢复-Complete the signal waveform display, spectrum analysis, sampling, spectrum analysis, and through the filter, after sampling signal recovery
Electroencephalogram
- 设计MATLAB程序对EEG信号进行读取，并在此基础上对EEG信号进行采样、功率谱分析和去噪等处理。(The MATLAB program is designed to read the EEG signal, and on this basis, the EEG signal is sampled, the power spectrum analysis and the denoising are processed.)
心音信号处理分析
- 在matlab仿真平台上对某一心音信号进行采样、小波分解、消噪处理、信号重构等信号处理(Heart audio data processing)