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Taylor四相码信号及其模糊图的绘制
- Matlab语言由早期专门用于矩阵运算的计 算机语言发展而来,其运算格式与数学格式几乎 一样,程序因此十分简洁。且其具有强大的数值 计算能力、高级图形和可视化数据处理能力,特 别适用于科学计算、图像处理、数据的拟合与可 视化,所以本文选用Matlab语言。 如果能得到模糊函数的精确解析表达式,这 项工作就会十分简单。但现在的雷达信号越来 越复杂,如频率编码信号、码长大的相位编码信 号要计算出其模糊函数的解析表达式很麻烦。 下面以绘制13位Taylor四相码的立体模糊图 为例
pulse
- 脉搏信号分析 （1）设计滤波器，实现对脉搏信号的噪声抑制和基线纠漂； （2）时域分析：波形特征检测； （3）功率谱分析：对消噪后的信号进行功率谱分析。要求计算信号的功率谱，功率谱峰值，峰值频率。 -Pulse signal analysis (1) design the filter, to achieve the pulse signal noise suppression and baseline drift correction (2) time-domain analy
wavepage
- 小波包分析提取振动信号中的分解，系数重构特征频率，以及能量谱分析计算-Wavelet packet analysis to extract the vibration signal decomposition coefficient reconstruction of the characteristic frequency, and calculate the energy spectrum analysis
chirplet_analasis
- 一种自适应chirplet分解的快速算法 针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点，文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数，得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论，此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计；然后通过解线性调频技术获得其初始频率和宽度的估计，仿真结果验证了本文算法的有效性。 -Chirplet an adaptive decomposition al
ECG
- 心电信号分析 （1）设计滤波器，实现对心电信号的噪声抑制和基线纠漂。 （2）时域分析：R波检测算法与实现. （3）功率谱分析：对消噪后的信号进行功率谱分析。要求计算信号的功率谱，功率谱峰值，峰值频率。 -ECG Analysis (1) design filters to achieve noise suppression of ECG and baseline drift correction. (2) time-domain analysis: R-wave detectio
rtcmas_client
- 小波包分析提取振动信号中的特征频率，以及能量谱分析计算--wavelet packet analysis vibration signal from the characteristic frequency, and the energy spectrum analysis
2(5)
- 针对数字信号，计算该数字信号的幅频特性与频率响应-The calculation of the digital signal amplitude-frequency characteristic and the frequency response for digital signal
n-order-f-moment
- 计算信号的高阶频率矩特征，为模式识别作准备-high order frequency moment
Mechanical-fault-diagnosis-method
- 经验小波变换(EWT)是一种新的自适应信号分解方法, 该方法继承了EMD 和小波分析方法的各自优点, 通过提取频域极大值点自适应地分割傅里叶频谱以分离不同的模态, 然后在频域自适应地构造带通滤波器组从而构造正交小波函数, 以提取具有紧支撑傅立叶频谱的调幅-调频(AM-FM)成分。本文将该方法引用到机械故障诊断中, 提出了一种基于经验小波变换的机械故障诊断方法, 并与EMD方法进行了对比分析。仿真结果表明, 经验小波变换方法明显优于EMD方法, 能有效地分解出信号的固有模态。与EMD 相比较, 该