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program
- 我们在这里将要介绍一种通用的灰度图像彩色化的技术，它可以将彩色源图像的彩色信息传 递给目标灰度图像。尽管将彩色信息传递给灰度图像没有一个准确、客观的解决方案，但是目前 流行的方法是尝试去将人的劳动量降到最低。与其从一个调色板选择RGB三彩色去给目标图像着 色，倒不如我们通过匹配图像之间的亮度和纹理来传递源图像的色度信息。我们仅仅传递源图像 的色度信息，而不改变目标图像的亮度值。此外，这种灰度图像彩色化技术的效果也通过允许用 户使用矩形表(swatches)来选择源图像和目标图像匹配区域
region
- 区域生长法，手动选种子点吗，它是一个迭代的过程，这里每个种子像素点都迭代生长 直到处理过每个像素，因此形成了不同的区域，这些区域它们的边界通过闭合的多边形定义。 在区域生长中的主要问题如下: (1)表示区域的初始化种子的选择:在区域生长过程中，这些不同区域点合适属性的选择。 (2)基于图像具体属性的像素生长不一定是好的分割。在区域生长过程中，不应该使用连通性或邻接信息。 (3)相似性:相似性表示在灰度级中观察在两个空间邻接像素之间或像素集合的平均灰度级间的最小差分，它们将产生不同的区域
tiqushouzhang
- 可利用maltab进行固定图像的提取，本程序是提取手掌的信息，可分割出一个人的手掌，进行下一步处理(Maltab can be used for the extraction of fixed images, this procedure is to extract the palm of the information, you can split a palm of the hand, for the next ste)
灰度共生矩阵
- 图像处理，灰度共生矩阵。已知被理论证明并且实验显示它在纹理分析中是一个很好的方法,广泛用于将灰度值转化为纹理信息(Image processing, gray level co-occurrence matrix. Known to have been proved by theory, and experiments show that it is a good method in texture analysis, and is widely used to transform gray v
jiaoben5297
- 数字图像处理是用计算机对图像信息进行处理的一门技术。数字图像处理。利用计算机对图像进行各种处理的技术和方法。(Digital image processing is a technique that uses computer to process image information. Digital image processing. Techniques and methods for processing images by computer.)
MATLAB_高斯模型
- 用高斯模型算法来处理视频，提取前景信息，适合动态背景(Gauss model algorithm is used to process video and extract foreground information, which is suitable for dynamic background)
光流法
- 光流法处理视频的前景信息的提取，该算法适应于静态背景(Optical flow processing of video foreground information extraction, the algorithm is adapted to the static background)
多聚焦图像融合
- 利用matlab对两张聚焦不同的图像进行融合处理，此外，还包括图像的旋转矫正和信息提取(Two different focusing images are fused by MATLAB, and the rotation correction and information extraction are also included)
多条提取
- 将采集高光谱图像利用envi处理后，可以进行对其进行光谱信息提取与处理(Will be collected hyperspectral image using envi treatment, you can carry out its spectral information extraction and processing)
rof
- rof去噪,应用— 结构纹理分解方法对输人图 像序列进行预处理。将输入图像分解成包含图像几 何信息的部分与包含图像纹理信息部分来应二； 对光照变化(rof denoise.rof model is very important,this is a good document of an IEEE paper,please pay a ttention to this paper.)
dcm4cheTuomin
- 基于dicom4che库开发的dicom脱敏软件，将dicom文件中的敏感信息以"**"代替，保护患者隐私。 功能简单易用： 1.可以选择想要脱敏的dicom文件夹，会自动查找目录下的所有dicom文件并进行脱敏，在UI会显示文件处理状态和脱敏文件存储位置； 2.可以直接选择dicom文件进行脱敏，也会在UI显示文件处理状态和脱敏文件位置。 此程序已在合作医院内部使用。(DICOM desensitization software based on dicom4che
道路裂缝识别算法
- 本文提出了一种新的检测算法以适应不同路面,不同光照 的情况。本算法首先对图像进行预处理操作,随后使用神经网络 对预处理得到后的图像进行裂缝区域的识别,最终从识别结果图中提 取出裂缝信息(Research on road crack algorithm)
文字识别
- 随着现代社会的发展，信息的形式和数量正在迅猛增长。其中很大一部分是图像，图像可以把事物生动地呈现在我们面前，让我们更直观地接受信息。同时，计算机已经作为一种人们普遍使用的工具为人们的生产生活服务。从图像中提取文字属于信息智能化处理的前沿课题，是当前人工智能与模式识别领域中的研究热点。由于文字具有高级语义特征，对图片内容的理解、索引、检索具有重要作用，因此，研究图片文字提取具有重要的实际意义。又由于静态图像文字提取是动态图像文字提取的基础，故着重介绍了静态图像文字提取技术。(With the de
PCA
- 高光谱遥感与传统的单波段、多光谱数据相比，波段量大量增加、波段宽度极大降低，对地面目标的光谱特性的测度更加细致，然而波段的增多必然导致数据量急剧增加、计算量增大、信息冗余增加以及统计参数的估计偏差增大。因此，对高光谱数据进行降维处理具有重要意义。一方面，降维能够使图像远离噪声，提高图像数据质量；另一方面，能够去除图像中的无价值波段，减少波段数，从而降低计算量，提高运算效率。主成分分析是常用的高光谱数据降维处理方法之一。(Compared with the single band, hypersp
Colorhist_Libsvm_dem
- 随着科学技术的飞速发展，机器学习与人工智能技术的不断创新，人们对特定信息检索的需求逐渐增加，使得如何对资源进行合理有效的分类成为一个关键问题。近几年来，基于内容的图像分类的研究焦点主要集中在自然图像的场景分类和物体分类两个方面，大多采用有监督学习方法，通过对底层特征建模和中间语义分析来实现分类。 本文基于Libsvm的图像分类研究及实现，主要针对的是物体分类这一方面，选用了五类水果作为分类研究的对象。对图像进行分类的大体步骤主要包括采集图像样本（主要从Web上获取）、图像预处理（如截成大小一致
LMD
- 局部均值分解程序，可根据信号本身的信息进行自适应分解，用于信号数据或图形数据的分析处理。(The local mean decomposition program can be adaptively decomposed according to the information of the signal itself, which is used for the analysis and processing of signal data or graphic data.)
新建文件夹 (2)
- 字典学习。比如一个向量，是k维的，我现在有一个k*n的字典，其中n>>k，所谓的字典学习，就是在这包含n个向量的字典当中寻找一个线性表示可以表示出当前这个k维的向量。之所以称为“稀疏表示”，因为一般n大于k，比如n=512,k=64。这时候你的字典一定是一个Redundant（冗余的，过剩的）的。因此你的表示里面一定有很多系数为0，因而被称作稀疏表示。 信号稀疏表示的目的就是在给定的超完备字典中用尽可能少的原子来表示信号，可以获得信号更为简洁的表示方式，从而使我们更容易地获取信号中
特征检测
- 图像特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。包括：Harris角点、ShiTomasi角点、亚像素级角点、SURF角点、Star关键点、FAST关键点、Lepetit关键点等等(Image feature extraction is a concept in computer vision and image processing. It refers to using a computer to extract imag
GDI+教程(C++中文版)
- 图形设备接口，它的主要任务是负责系统与绘图程序之间的信息交换，处理所有Windows程序的图形输出。 GDI+教程(C++中文版)(Graphics device interface, its main task is responsible for the exchange of information between the system and the graphics program, graphics output processing of all Windows applicat
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- 进行文件的读取，设置阈值批处理影像，提取所需的地物信息。(The file is read, the threshold batch image is set up, and the required ground information is extracted.)