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matlab-5
- 1了解图像变换的意义和手段； 2熟悉离散傅里叶变换、离散余弦变换、离散小波变换的基本性质； 3熟练掌握图像变换的方法及应用； 4通过实验了解二维频谱的分布特点； 5通过本实验掌握利用MATLAB编程实现数字图像的变换。 -An understanding of the meaning and image transformation means 2 familiar with the discrete Fourier transform, discrete cosine t
Experimental_ABC_on_the_Digital_Image_Processing_B
- ：简述了数字图像处理、MATLAB软件及两者之间的关系，针对数字图像处理技术的特点及MATLAB语言的应用环 境，选择二雏离散傅里叶变换线性性质的MATLAB实现和直方图均衡化的MATLAB实现作为数字图像处理课程的入门实 验，实现了数字图像处理与MATLAB之间的有机结合。-: A brief review of digital image processing, MATLAB software and the relationship between the two for digi
fft
- 主要讲述傅里叶变换，及其性质，变换法则等-Fourier transform were described, and the nature of the transformation rules, etc.
signals-and-systems-matlab-
- MATLAB演示信号与系统课程里的相关性质。包括，sz平面映射极零图的响应及其对应关系的动画显示，二阶系统的阶跃响应，傅里叶变换性质，矩形波、锯齿波的傅里叶级数分解的动画演示-MATLAB demo signals and systems related to the nature of the curriculum. Including, sz mapping plane pole-zero diagram of response and correspondence between anim
Application-of-Wavelet-Transform
- 小波变换在数字图像处理中的应用是小波变换典型的应用之一。由信号分析中傅里叶变换的不足引出小波变换, 然后简单介绍了小波变换的定义和种类, 分析了小波变换的性质和Mallat 算法, 总结了小波变换在数字图像处理中的四种应用:基于小波变换的图像压缩、图像去噪、图像增强和图像融合, 分析了四种应用的过程及特点, 同时进行了相应的Matlab试验与仿真。试验结果表明, 小波变换在数字图像处理中的应用切实可行、简单方便、效果好、有很强的实用价值, 有较好的应用前景。-The applicatio n o
xinghaoFFTbianhuan
- 1.利用MATLAB分析非周期信号的频谱 2.观察信号频谱变化验证傅里叶变换性质(1. Analysis of the spectrum of non periodic signals by MATLAB 2. Observe the spectrum change of the signal to verify the Fourier transform property.)
matlab傅里叶变化性质验证
- 二维傅立叶变换的Matlab实现，是利用图像处理软件对给 出的图像进行傅立叶变换处理。 自行设计一幅图像，验证离散傅立叶变换的性质，如： 频谱图中高频分量迅速衰减，可分离性，平移，周期性与共 轭对称性，旋转、线性和比例性，平均值。(The Matlab implementation of two-dimensional Fu Liye transform is based on image processing software. The image is processed by Fu