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CamWorldCollision_OGL
- OpenGL漫游的关键技术,对军事地形，3维GIS有用 -OpenGL roaming the key technology that the military terrain, 3-dimensional GIS useful
why
- 基于内容的图像检索技术可以应用到军事图像种目标的检索-content-based image retrieval technology can be applied to the military objectives of the species Image Retrieval
MFCVegaPrime1.rar
- vega prime用于军事仿真或虚拟现实,标准C++代码,VSG内核,集成于MFC中方便用户开发应用程序!,vega prime for military simulation or virtual reality, standard C++ code, VSG core, integrated into MFC in the development and application of user-friendly program!
ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
project1
- 令人着迷的电影特效，到医学成像、电子游戏和更多的领域，3D图形所带来的冲击不亚于一场革命。这项从五年前（1996年）开始，带来了个人电脑消费风暴的技术，根源于学术界和军事。其实从某种程度上来说，我们今天在个人电脑上所享受的3D图形算是一种“和平红利”，许多最初设计军事模拟器的专家如今在从事3D图形芯片，电影和游戏开发产业的工作。 除娱乐之外，3D图形技术在计算机辅助设计（CAD）上为工业设计带-Fascinating film special effects, to medical imagin
project2
- 令人着迷的电影特效，到医学成像、电子游戏和更多的领域，3D图形所带来的冲击不亚于一场革命。这项从五年前（1996年）开始，带来了个人电脑消费风暴的技术，根源于学术界和军事。其实从某种程度上来说，我们今天在个人电脑上所享受的3D图形算是一种“和平红利”，许多最初设计军事模拟器的专家如今在从事3D图形芯片，电影和游戏开发产业的工作。 除娱乐之外，3D图形技术在计算机辅助设计（CAD）上为工业设计带-Fascinating film special effects, to medical imagin
project3
- 令人着迷的电影特效，到医学成像、电子游戏和更多的领域，3D图形所带来的冲击不亚于一场革命。这项从五年前（1996年）开始，带来了个人电脑消费风暴的技术，根源于学术界和军事。其实从某种程度上来说，我们今天在个人电脑上所享受的3D图形算是一种“和平红利”，许多最初设计军事模拟器的专家如今在从事3D图形芯片，电影和游戏开发产业的工作。 除娱乐之外，3D图形技术在计算机辅助设计（CAD）上为工业设计带-Fascinating film special effects, to medical imagin
project4
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project5
- 令人着迷的电影特效，到医学成像、电子游戏和更多的领域，3D图形所带来的冲击不亚于一场革命。这项从五年前（1996年）开始，带来了个人电脑消费风暴的技术，根源于学术界和军事。其实从某种程度上来说，我们今天在个人电脑上所享受的3D图形算是一种“和平红利”，许多最初设计军事模拟器的专家如今在从事3D图形芯片，电影和游戏开发产业的工作。 除娱乐之外，3D图形技术在计算机辅助设计（CAD）上为工业设计带-Fascinating film special effects, to medical imagin
real
- 视频运动目标跟踪逐渐成为研究热点并应用到军事民用等领域,为了能够从真实场景中快速准确地提取 视频跟踪单运动目标或多运动目标,提出了一种新的运动目标自动提取方法。-Video tracking of moving targets gradually become a research hotspot and civilian applications in areas such as military, in order to be able to quickly and accurately
03
- 真实场景下视频运动目标自动提取方法.主要的研究内容包括运动物体检测，分类和跟踪，研究成果可以广泛地应用在交通管理系统，视频监视系统和军事目标跟踪系统，同时还可以应用在基于内容的视频数据压缩编码中。-Real video scenes under the automatic extraction method of moving targets. The main content includes moving object detection, classification and tracki
OSG-NAVY-course
- 内容就是 array 贴的海军教程，内容没有任何改动（本人是个 新手，菜鸟级别的，学习为主），只是个人觉得网页上看的不 舒服，在网页上下下来转成pdf 看的。本来是准备自己看的， 后来发现看的很方便，就分享一下。 不过最主要的是感谢美国海军研究生学校（Naval Postgraduate School）的军事教员Joseph Sullivan 为我们新手编写该教程， 当然更的感谢Array 的翻译-Content is the array of naval paste t
VR
- 虚拟现实技术在军事中的应用，并附带参考资料-Virtual reality technology in the military application, and with reference
MOTION
- 帧差法运动目标检测,运动目标检测是计算机视觉的一个研究热点，在视频监控，军事侦察等领域有着广泛的应用前景。在这些应用中，大家比较关注运动着的物体，因此，对运动目标进行检测的意义显得格外重要。本文以视频序列作为研究对象，在现有研究成果的基础上提出一种算法，并在VC上实现-DIFF-FRAME DECTECTION
tuxiangfenge
- 图像分割在实际中已得到广泛的应用，例如在工业自动化，在线产品检验，生产程控，文件图像处理，遥感和生物医学图像分析，保安监视，以及军事、体育、农业工程等方面。概括来说，在各种图像应用中，只要需对图像目标进行提取、测量等都离不开图像分割，分割的准确性直接影响后续任务的有效性，因此图像分割具有十分重要的意义。-Image segmentation has been widely in practical applications, such as industrial automation, on-l
Missile Test
- 导弹轨迹及爆炸实验，应用于物理学军事实验等3维仿真-Missile trajectory and explosion experiments, applied physics, 3D simulation of military experiments
demo
- 数字图像处理(DigitalImageProcessing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响:一是计算机的发展 二是数学的发展(特别是离散数学理论的创立和完善) 三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。-Digital Image Processing (DigitalImageProcessing) is the image by computer noise remov
fazhisuanfa
- 数字图像处理技术是一个跨学科的领域。随着计算机科学技术的不断发展，图像处理和分析逐渐形成了自己的科学体系，新的处理方法层出不穷，尽管其发展历史不长，但却引起各方面人士的广泛关注。首先，视觉是人类最重要的感知手段，图像又是视觉的基础，因此，数字图像成为心理学、生理学、计算机科学等诸多领域内的学者们研究视觉感知的有效工具。其次，图像处理在军事、遥感、气象等大型应用中有不断增长的需求。-Digital image processing technology is an interdisciplinar
ico
- 图标文件，军事方面以及相关系统用图标文件。八一图标-Icon files, military and related system files with the icon. Eighty-one icon
DSP
- 程序是基于DSP的数字图像处理技术，可以实现军事滤波，中值滤波和维纳滤波，实现效果较好-The program is a DSP-based digital image processing technology, the military filtering, median filtering and Wiener filtering, better