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总体分布的非参数估计
- 在图像处理中经常涉及分类，多次有用到非参数估计。本程序用Parzen窗来估计，用随机高斯函数来作计策信号.-in image processing involves classification, the many useful to the non - parametric estimation. The procedure used to estimate Parzen window, using random Gaussian function to signal for the ploy
balanced
- 所谓直方图就是在某一灰度级的象素个数占整幅图像的象素比 h=nj/N,其中nj是灰度级在j的象素数，N是总象素数，扫描整幅图像得出的h的离散序列就是图像的直方图，h求和必然＝1，所以直方图可以看成是象素对于灰度的概率分布函数。
brdfview
- 双向反射分布函数brdf，data-driven方法，属性建模最新研究方向
FractalTerrain
- 二维的分形地形可以由一维分形曲线推广得到，首先介绍下一维分形曲线的构造模型。 已知初始线段的两个端点 ，通过随机扰动线段的中点来完成一次迭代，公式为 ： 其中roughness控制当前层次的扰动量，它可以决定每次循环中，随机数值域的减少量，就是说它决定了分形结果的粗糙程度。令 上式是分形曲线模型的一般表达式，其中采用均值为0，方差为1的正态分布函数产生随机数，随着分割层次的增加，当前扰动量将以pow(2.0,-h)的倍数逐步的衰减，直到到达给定的分割层次或者被
gg_mle
- 广义高斯概率分布函数的指数估计，包括矩估计和最大似然估计，并对这两种估计进行了比较-exponential cosfficients estimation for generalized Gaussian pdf，include moment estimator and Maximum Likehood estimator.
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
imagetexture
- 图像纹理分析：对图像局部性质（灰度分布函数的统计）。-Image texture analysis: local nature of the image (gray-scale statistical distribution function).
NoiseGenerator
- 本实验要求根据课本中给出的高斯噪声和椒盐噪声的概率分布的形状和参数编写两个通用程序分别给一个图像中添加高斯噪声和椒盐噪声。高斯噪声是n维分布都服从高斯分布的噪声，椒盐噪声是图像中经常见到的一种噪声是一种随机的黑点或者白点。在实验中通过它们对应的概率密度函数得到噪声分布函数进而与原图像进行叠加产生出对应的噪声图像-Textbooks in this experiment are given under the Gaussian noise and salt and pepper noise in
thedistributionfunctionofMIMO
- 固定信噪比、天线为变量时，MIMO的容量累积分布函数-Fixed SNR, the antenna for the variables, MIMO capacity of the cumulative distribution function
wigner
- Wigner分布函数是一个同时表达空间/频率变量的函数~-Wigner distribution function is an expression of space at the same time/frequency variable function ~
DrawGuassin
- matlab代码，描述了如何画高斯一维分布，和二维，三维以及高维分布，有产生高斯数据的matalb函数-matlab code，discr ipt how to draw a gaussian function and the code that produce the data for this fuction
fourier
- 傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。傅立叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数，傅立叶逆变换是将图像的频率分布函数变换为灰度分布函数-Fourier transform is the field of digital signal processing a very important algorithms. Fourier transform is the physical meaning of the image gray distribution func
image_processing
- 实现了一些基本的图像处理功能，包括计算图像的累积分布，提高图像的对比度，直方图均衡化，计算图像的灰度图和对累积分布函数进行归一化。-Including some basic image processing functions, including the calculation of the cumulative distribution of the image to improve image contrast, histogram equalization, grayscale imag
baizaosheng
- 按如下模型产生一组随机序列： x(n)=0.8x(n-1)+w(n) 其中w(n)为均值为1，方差为4 的正态分布白噪声序列。估计过程的自相关函数与功率谱。
watershed-
- 对图片进行分水领分割后，并统计分割面积的分布函数-The picture after the watershed segmentation, and statistical division area of the distribution function
HW1
- 图像处理作业 用matlab显示直方图 累积分布函数 加高斯噪声 再用平滑降噪 都是自己编的程序-Given the test image "Lenna" 256*256 with 256 gray levels, do the following: 1) Using MATLAB display the test image. 2) Display the intensity histogram of the test image. 3) Using the im
RSC
- 人脸识别的稀疏表示识别方法将稀疏表示的保真度表示为余项的L2范数，但最大似然估计理论证明这样的假设要求余项服从高斯分布，实际中这样的分布可能并不成立，特别是当测试图像中存在噪声、遮挡和伪装等异常像素，这就导致传统的保真度表达式所构造的稀疏表示模型对上述这些情况缺少足够的鲁棒性。而最大似然稀疏表示识别模型则基于最大似然估计理论，将保真度表达式改写为余项的最大似然分布函数，并将最大似然问题转化为一个加权优化问题-Recently the sparse representation (or codin
zhifangtu
- 直方图的统计，及均衡化处理，采用概率密度分布函数来实现直方图的均衡化-histogram equalization for digital image process
chengxu
- 1） 对给定的待处理图像统计其直方图，求出 2） 根据统计出的直方图采用累计分布函数做变换 求变换后的新灰值度。 3）用新灰值度代替旧灰值度，求出 。 -1) given the pending image statistics, the histogram obtained 2) According to the statistics of the histogram of the cumulative distribution function do transform
graphic-model
- 绘制三维图,绘制三维网格图,并在xoy平面绘制相应的等高线,绘制三维网格图，并在网格图周围绘制垂直水平面的参考平面,用surf绘制高斯分布函数的曲面图,利用peaks函数产生的数据绘制其带状图,绘制空间立体的切片图,绘制三维瀑布图 ,绘制等值线图,绘制球面图-Draw a three-dimensional map, draw a three-dimensional grid map and draw the corresponding contour xoy plane, draw a thr