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- 简单的判断出彩色图像噪声的类型，并调用滤波器对图像滤波处理-Simple color image determine the type of noise and call filter for image filtering deal
adamedianfilt
- 自适应中值滤波器的滤波方式和传统的中值滤波器一样,都使用一个矩形区域的窗口Sxy,不同的是在滤波过程中,自适应滤波器会根据一定的设定条件改变(即增加)滤窗的大小,同时当判断滤窗中心的像素是噪声时,该值用中值代替,否则不改变其当前像素值,这样用滤波器的输出来替代像素(x,y)处(即目前滤窗中心的坐标)的值。-Adaptive Median Filter for filtering methods and the same as the traditional median filter, use
bw-Noise-Reduction
- 这个函数获取二进制图像，然后根据图像中标记目标的连接性和每个连接组成的像素数量来判断是否是噪声。 -The function to get the binary image, then image tag target connectivity and the number of pixels of each connected component to determine whether it is noise.
Noise-estimation-in-wavelet-domain
- 对含噪声的图像进行识别和估计，通过小波分解，在频域中完成对图像的识别，判断是椒盐噪声还是高斯噪声，并对参数的值进行估计。-Identify and estimate noisy images, through the wavelet decomposition in the frequency domain to complete the image recognition to determine the salt and pepper noise or Gaussian noise, and
denoise_new
- 基于个数判断脉冲噪声的中值滤波器的程序，是比较清楚的一个滤波程序。-filter program based on the number of impulse noise judge median
saltpepper
- 椒盐噪声是图像中经常见到的一种噪声，它是一种随机的白点或者黑点。常用的去除这种噪声的有效手段是使用中值滤波器。中值滤波是一种非线性数字滤波器技术，经常用于去除图像或者其它信号中的噪声。这个设计思想就是检查输入信号中的采样并判断它是否代表了信号，使用奇数个采样组成的观察窗实现这项功能。本实验首先编写了一个子程序，用以实现3×3中值滤波。对于图片5.07（a）加入了Pa = Pb = 0.2的椒盐噪声，并用刚刚编写好的子程序实现了对加入了椒盐噪声的图片进行了滤波。结果证明，中值滤波是一种除去椒盐噪声
SVDWatermarking
- 实现图像的水印嵌入及检测，并针对图像的攻击（剪切、噪声、jpeg压缩），判断SVD算法的有效性-Image watermark embedding and detection, and for the image of the attack (shear, noise, jpeg compression), to determine the validity of the SVD algorithm
my-own-code
- 二维数字图像噪声幅度和密度判断，估计图像高斯白噪声的强度-Image Noise Estimation
Hough_Dect
- 数字图像处理在人们的生活中无处不存在着它的影子，是非常流行热门的技术之一，可以说它是一种每时每刻都在改变着人类生活的技术。人们对于物体的识别主要针对于物体的外形，图像分割目的是对图像中有意义的特征部分进行提取，所谓有意义的特征包括图像中物体的外形边缘和区域等。本文主要针对其中的一个传统而经典的分割方法Hough变换而展开。Hough变换实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系，具有对抗噪声的鲁棒性以及在图像中的不连续性等优点，通过它构建的参数空间可以容易地对特定形状，如直线、圆等解析曲线进行判
HoughDect
- 数字图像处理在人们的生活中无处不存在着它的影子，是非常流行热门的技术之一，可以说它是一种每时每刻都在改变着人类生活的技术。人们对于物体的识别主要针对于物体的外形，图像分割目的是对图像中有意义的特征部分进行提取，所谓有意义的特征包括图像中物体的外形边缘和区域等。本文主要针对其中的一个传统而经典的分割方法Hough变换而展开。Hough变换实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系，具有对抗噪声的鲁棒性以及在图像中的不连续性等优点，通过它构建的参数空间可以容易地对特定形状，如直线、圆等解析曲线进行判
rec
- 根据均匀部分直方图判断噪声类型然后去噪并进行图像阈值分割-denosing and image segmentation
Lee filter for speckle noise reduction
- 在自适应中值滤波的基础上，采用均值与方差得到一个阈值，来判断极值点是不是噪声点！(On the basis of adaptive median filtering, a threshold is obtained by means of mean and variance to determine whether the extreme point is a noise point!)
matlab.m
- 在智能化交通上如何做到区别噪声和汽车鸣笛声，为智能无人车的安全通畅行驶提供有力的保证。本程序通过滤波器的波形判断声波是否属于汽车鸣笛声。(In the intelligent traffic, how to make the noise and the sound of the car whistle can provide a powerful guarantee for the unobstructed driving of the intelligent unmanned vehicle.