具有实时检测、跟踪和分析判断的智能化监控系统是智能化监控系统发展的必然趋势，本文提出一种在实时监控下检测和跟踪运动目标的方法，首先使用背景差分法检测出运动目标，并定期使用背景更新策略对参考背景进行局部更新，这样可以提高目标检测的精确度。目标跟踪时在不同的尺度空间获得目标的关键点，增强算法目标在遮挡情况下的鲁棒性， 接下来使用mean shift 算法估计目标在下一帧的位置。-Intelligent monitoring system with real-time detection, track

针对智能视频监控中运动目标的检测，提出了一种基于字典学习的背景建模方法．结合时空域信息对视频中的每个位置进行字典学习来描述场景信息．利用背景频繁出现的特性，将字典中的词划分成描述背景的词和描述前景的词．用字典表达对应位置的结构，并根据字典中贡献最大词的属性对当前位置进行背景判断．根据判断的结果对字典进行实时更新．在公共的视频数据库上与传统的背景建模方法相比较，所提方法可以较好地检测出前景目标．-Intelligent video surveillance to detect moving tar

1. 提取目标区域的初始边界 2. 重复以下步骤 ?? 1）判断是否还存在待填充区域，如果不存在，则退出 ?? 2）计算每一个边缘像素点块的优先级 ?? 3）选出最大优先级点，基于该点查找最佳匹配块 ?? 4）将最佳匹配块的值复制到对应的目标区域 ?? 5）更新目标区域的边界与置信度值(1. Extracting the initial boundary of the target region 2. Repeat the following steps 1) Deter