针对视频序列的超分辨率重建,提出了一种动态自适应滤波方法. 在最大后验概率估计和加权最小二乘 的基础上,给出视频序列超分辨率重建数学模型 深入研究了运动补偿矩阵和权值矩阵的构成和性质 详细推导了 自适应滤波器的递推公式 分析了算法的存储与计算复杂度. 仿真实验表明该算法的重建结果相当有效,相比双三 次插值和无运动补偿的单帧迭代重建,可以获得一定的PSNR 增益 与Elad 滤波方法相比,具有更小的计算量和 更强的自适应性和鲁棒性.-Super-resolution for th

最小二乘滤波器的实现，自适应滤波 算法递归发现加权线性最小二乘 代价函数与输入信号的滤波器系数，最大限度地减少。-Implementation of least-squares filter

非加权最小二乘解包裹算法，可以消除解包裹的噪声干扰-Non-weighted least squares unwrapping algorithm

通过本程序，运用加权最小二乘算法找到室内的某些特征点-Through this program, to find some feature points indoors