一种新的图像插值算法，此算法不需要先验信息，主要包括聚类分析，模式识别，图像插值三个阶段-A new image interpolation algorithm, the algorithm does not require a priori information, including cluster analysis, pattern recognition, image interpolation in three stages

测试方法 1、在你的电脑上建一工作目录； 2、分别将车牌图像和测试程序下载到你建立的工作目录上； 3、解压车牌图像； 4、直接运行测试程序 算法核心 依公式 黄 =（红 + 绿）/ 2 ，灰度 = （黄 + 蓝）/ 2 ， 将红、绿、蓝三种颜色构成的色彩空间映射到由黄、蓝两种颜色构成的色彩空间，进一步取值黑、蓝、灰、黄和白五种， 这包括了车牌识别所需要的车牌色（蓝、黄、白、黑）和字符色（白、黑）， 且灰能保留图像的识别信息，克服二值化阈值缺陷；

依公式 黄 =（红 + 绿）/ 2 ，灰度 = （黄 + 蓝）/ 2 ，将红、绿、蓝三种颜色构成的色彩空间映射到由黄、蓝两种颜色构成的色彩空间，进一步取值黑、蓝、灰、黄和白五种，这包括了车牌识别所需要的车牌色（蓝、黄、白、黑）和字符色（白、黑），且灰能保留图像的识别信息，克服二值化阈值缺陷；基于三值图像的车牌识别包括基于三值图像的字符识别和基于三值图像的按分割反推的车牌定位，是建立在三值图像基础上的创新的车牌识别算法体系。-According to the formula Yellow = (r