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WC_Frame-D
- 背景差異法(Frame Diference) 此方法是以前景與背景的畫面不同，依據視訊擷取的背景資料 去取得較穩定可信任的資訊，去計算前景與固定背景的像素差異情形，以整合畫素為基礎(pixel-based)與高階區域為基礎(region-based)的資訊，管理 一些視訊並允許其背景資料 的突然改變，這個混合模式嵌入了貝氏機率理 論並允許多個物件的追蹤，有些學者提出以背景差異(background subtraction)模式為基礎去探索移動物
touying
- 二维投影相关法是基于二维投影的灰度相关匹配算法，主要利用匹配图像相邻像素的灰度值的大小关系 应该相同的原理进行图像匹配。该算法不仅大大减少了数据的维数，而且算法主要涉及（0,1）整数运算。与去均值 归一化互相关算法相比，其在保证匹配精度要求的前提下提高了匹配速度。 -Two-dimensional projection-related method is based on two-dimensional projection of the gray correlation match
hpc
- 基于OpenCV和OpenMP的多核处理图像边缘检测算法——Sobel的实现。 没有可视化界面。 需要先配置OpenCV和OpenMP。 理论依据：利用OpenMP我们可以实现多核并行处理边缘检测。根据Sobel原理，可以完全明确的是：每一个像素点的梯度计算都不依赖于其他的像素点！这就是实现多核并行处理边缘检测的关键。利用这个关键的特性，我们可以让多个核同时去计算多个像素点的梯度值，进而提高Sobel边缘检测算法的性能。 -The implementation of OpenCV
Measurement-of-plant-leaf
- 基于Matlab的植物叶片面积测量 已知标准A4纸大小和面积，将要测量的叶片放在标准A4纸上，测出叶片占A4纸的面积比例，即可求出叶片的叶面积。由于比例的对应关系，将叶片实物转化为数字图像。数字图像由像素构成，计算出叶片和背景占有的像素，求出二者的比例关系再结合参照物即可得出叶片的面积。图像的像素可在对图像去噪声、二值化后等处理后计算出。- Measurement of plant leaf area based on Matlab
xiangsuyuzhicaijian2
- 能够根据设定的比例参数裁去直方图中灰度值最小和最大的一部分像素值，然后将灰度值归一化，（后期处理可以自行将灰度值拉伸至需要的动态范围）能够提升图像的对比度。-Parameter setting can be cut according to the proportion of gray value histogram to the minimum and maximum portion of the pixel value, and then the gray value normalizati
去燥算法
- 利用平均与中值算法去燥.均值滤波算法：也称线性滤波，主要思想为邻域平均法，即用几个像素灰度的平均值来代替每个像素的灰度。有效抑制加性噪声，但容易引起图像模糊，可以对其进行改进，主要避开对景物边缘的平滑处理。 中值滤波：基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性平滑滤波信号处理技术。中值滤波的特点即是首先确定一个以某个像素为中心点的邻域，一般为方形邻域，也可以为圆形、十字形等等，然后将邻域中各像素的灰度值排序，取其中间值作为中心像素灰度的新值，这里领域被称为窗口，当窗口移动时，利用中值滤波可以
Depixelizing-Pixel-Art-master
- 像素图的去像素化（Depixeling Pixel Art） 从像素图导出一张光滑、与分辨率无关的矢量图，可以任意放大而不会失真(A smooth, resolution free vector map is derived from the pixel graph, which can be enlarged without distortion)