搜索资源列表
DigitalRecognitioncode
- 使用说明第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别) 第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行
a2
- 传统小波阈值去噪法 小波阈值收缩法去噪的主要依据是:小波变换特别是正交小波变换具有很强的去数据相关性,它能够使图像的能量在小波域集中在一些大的小波系数中;而噪声的能量却分布于整个小波域内,因此,经小波分解后,图像的小波系数幅值要大于噪声的系数幅值,可以认为,幅值比较大的小波系数一般以图像信号为主,而幅值比较小的小波系数在很大程度上是噪声。于是采用阈值的办法可以把信号系数保留,而使大部分噪声系数减少至零[-Study on Algorithm of Image Denosing Based o
Wavelet_LC
- 对一个图像加噪后再进行小波去噪、复小波去噪操作。 测试数据必须是256色(8位)、灰度、正方形的raw格式图像(可由PhotoShop转换)。 为了显示时的美观,程序只显示了256像素宽度的图像,但输出时是完整的图像。 目录下附了两幅标准测试图像lena和camer-Noise of an image after wavelet denoising, wavelet denoising complex operation. Test data must be 256 co
z1
- 基于图像小波分解的特点和小波分解后高频小波系数的统计特性 构造了一种新阈值函数的去噪算法 摘 要 , 。 : 介绍了新阈值函数的原理 推导了算法公式 该阈值函数连续 可导 实验结 对比传统的硬阈值 软阈值去噪算法 , , 。 、 。 、 利用新阈值函数进行图像去噪 能够有效地抑制图像噪声及马赛克效应 果表明 。 , ,-Accordingtoanalysisofthepropertiesofwavelettransformandstatistica
denoising_demo
- 图片去噪,对输入的图像进行简单的处理,显示原始图像、噪声图像、去噪后的图像-Image denoising, images on the importation of simple processing, show the original image, noise image, the image after denoising
zhongzhi
- 中值滤波 原图像画面清晰,添加了椒盐噪声以后图像上出现了明显噪声,经不同模板的中值滤波处理后图像上的噪声被虑去,但使得图像变得模糊,并且,使用的模板越大,去噪声效果越好,同时图像也越模糊。滤波效果明显优于平滑滤波。 -Median filtering the original image, a clear picture of the Salt and pepper noise added after the image there is a clear noise, and by
waveleseriestthreshoding
- 使用matlab的小波分解和重建函数对24位的ADC采样数据进行小波变换和去噪,去噪使用阈值算法,阈值的选取具体使用了6种方法进行对比,对于不同信号其效果是不同的!把去噪后的信号和原始信号放在一个图中,使用不同颜色的曲线进行对比,效果可以很直观的表现。-Using matlab wavelet decomposition and reconstruction of the function for 24-bit ADC sampling data wavelet transform and de
LAB6
- 车牌去模糊。执行后可清晰地看到车牌号码。效果很好的-License plate to go fuzzy. After the implementation of number plates can be clearly seen
denoise3
- 一幅真彩色图像的小波去噪方法实例。通过对一幅真彩色图像的RGB三个方面分别处理,把处理后的结果结合得到。-A true color image examples of wavelet denoising method. Through a true color image of the RGB three aspects dealt with separately, the results of the combination to be processed.
EMDdenoising
- 利用emd对一维信号进行去噪的最新程序。包含了三种emd去噪方法:1、直接使用小波阈值,进行硬阈值去噪;2、使用具有emd分解特性的阈值去噪;3、emd分解后的平移不变去噪。-Using emd on one-dimensional signal de-noising of the latest procedures. Emd contains three kinds of de-noising methods: a direct use of wavelet thresholding to c
xiaobo_gaijin
- 改进的小波边缘检测算法,在去噪和其他方便有所改进。解压后既是源程序-bianyuan
daima
- 将彩色图像转换为灰度图像后,再进行小波阈值去噪-The color image is converted to grayscale, then the wavelet thresholding
image_pro-1
- 图像处理中的一个非常经典的程序,支持图像去噪,图像滤波,傅里叶变换等等图像处理,运行后有一个MFC界面,是学习的好资料。-this code can show the picture in a single window, and make some proccess
111
- 去雾处理,可以生成深度图和去雾后的图像 用matlab实现-To fog treatment, can generate a depth map and to fog the image after the realization of using matlab
小波去噪程序
- 局部放电试验所采集的信号中往往混有白噪声、周期干扰信号去除。此处采用常用db系列小波中的db6小波进行9尺度的多分辨分解后,根据白噪声能量特性,估算各尺度的阈值大小,采用硬值进行处理,后进行重构。Matlab程序如下:
图像去雾算法
- 有效处理退化后的模糊图像,使之变得清晰,从中恢复出尽可能多的有效信息变得极具意义,在消费电子、计算机图像以及计算机视觉领域都有重要价值。(Effective processing of degraded vague images to make it clear, from which to recover as much as possible effective information becomes very meaningful, in the consumer electronics,
源代码
- Matlab中实现SSIM算法,选取合适图片添加不同噪声,然后用三种去噪算法分别对添加噪声后的图片进行去噪,用SSIM图像相似度指标分析不同去噪算法对不同噪声的去除效果。(SSIM algorithm to achieve the Matlab, select the appropriate image with different noise, and then used to add noise after image denoising respectively three denoisi
MyWaveletDenoise
- 对输入信号进行有效的去噪,使用小波分解后对噪声信号去除,并重构得到去噪信号(The input signal is effectively denoised, and the noise signal is removed by wavelet decomposition, and the denoised signal is reconstructed)
emd对一维信号去噪
- 三种emd去噪方法:1、直接使用小波阈值,进行硬阈值去噪;2、使用具有emd分解特性的阈值去噪;3、emd分解后的平移不变去噪。(Three kinds of EMD denoising methods: 1. Direct use of wavelet threshold for hard threshold denoising; 2. Use of threshold denoising with EMD decomposition characteristics; 3. Translati
MATLAB视频去雾【GUI,源码,论文】
- 该课题是基于MATLAB平台的图像去雾处理,配备一个人机交互GUI界面,可以选择局部直方图均衡化,全局直方图均衡化,Retinex算法,通过对比处理前、后的图像的直方图,而直方图是一副图像各灰度值在0-256的分布个数的表,信息论已经整明,具有均匀分布直方图的图像,其信息量是最大的。 二、算法介绍 ①全局直方图均衡化:通俗地理解就是,不管三七二十一,直接强行对彩色图像的R,G,B三通道颜色进行histeq均衡处理,然后进行三通道重组; ②局部直方图均衡化:设置一个固定大小的滑块,分别对彩色图像进