搜索资源列表
offline_rec
- 最小二乘模型参数离线辨识,解决这类问题的优化计算,可以提高速度,节省时间
PSF
- 本文针对灰度图像的盲复原问题进行了一些研究,介绍了两种不同的图像盲复 原处理的方法。一种是误差一参数分析法,该方法适合于辨识可以用参数来表征的 点扩散函数,如线性移动模型和Gauss模型等,然后根据估计的参数确定退化图像 的点扩’散函数,再利用常规的复原算法(如维纳滤波法)对退化图像进行复原处理 另一种是非负支撑域约束递归逆滤波(NAS-R工F)算法,文中介绍了NAS-R工F算法 的基本思想,并结合正则化的思想,提出了NAS-RIF的改进算法,相应对该算法的 性能效果
byes
- 最小二乘的贝叶斯参数辨识 可以直接运行-Bayesian least squares parameter identification can be run directly
Recursive-forgetting
- 本代码是关于用递推遗忘因子法辨识系统的参数。-The code is on the recursive forgetting factor method with the parameter identification system.
Delphi_BP_identification
- BP神经网络系统参数辨识方法的dephi实现值得参考-BP NN system parameters identification dephi codes good performance
ivwcf
- 递推的极大似然法辨识程序 用递推的极大似然法对系统辨识的参数集,-Recursive maximum likelihood method identification procedures Using recursive maximum likelihood method to set parameters of system identification,
38972432
- 递推的极大似然法辨识程序 用递推的极大似然法对系统辨识的参数集,-Recursive maximum likelihood method identification procedures Using recursive maximum likelihood method to set parameters of system identification,
aiuxyg
- 递推的极大似然法辨识程序 用递推的极大似然法对系统辨识的参数集,(Recursive maximum likelihood method identification procedures Using recursive maximum likelihood method to set parameters of system identification,)
jrne
- 同时辨识模型阶次和参数算法,用模型计算出仿真数据,再用模型阶次的辨识方法,辨识模型的阶次和参数()