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VCimageprocess
- 256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、对比度拉伸、二值化变换、反色、方块编码、付立叶变换、高斯平滑、灰度均衡、均值滤波、拉普拉斯锐化、离散余弦变换、亮度增减、逆滤波处理、取对数、取指数、梯度锐化、图像镜像、图像平移、图像缩放、图像细化、图像旋转、维纳滤波处理、用Candy算子提取边缘、阈值变换、直方图均衡、中值滤波。
dct
- 继续，这个是，恩，还是和数字水印和图像处理有关系的东西拉，因为最近在做这个拉，恩，之所以这么着急的一下子就上传5个，是因为我真的有一点东西要看一下，看了好长哪方面的资料，可是还是不能搞定，所以要找源码看看啊，所以麻烦站长了，赶紧帮我开通一下拉，谢谢啊！真诚的。 转入正题：这个是一个离散余弦变换的C语言程序，相信数字水印和图像处理方面的编程者对他很熟悉，使用matlab实现他很简单，可是。。。我们用的是VC啊。哈哈，不过没有关系拉，这个我已经搞定了，所以如果你对此还是不很熟悉，那么就看看这个源
FreTrans.cpp
- * FFT() - 快速付立叶变换 * IFFT() - 快速付立叶反变换 * DCT() - 离散余弦变换 * WALSH() - 沃尔什－哈达玛变换 * * Fourier() - 图像的付立叶变换 * DIBDct() - 图像的离散余弦变换 * DIBWalsh() - 图像的沃尔什－哈达玛变换
jpeg
- 论文主要介绍了JPEG的编码和解码过程。该程序的编码部分能把一张BMP格式的图象进行JEPG编码，压缩成以二进制形式保存的文件；通过相应的解码程序又可以把图象解压缩出来。在图象传送过程中，我们经常采用JPEG格式对静态图象进行编码。JPEG基本系统是一种有损编码，无法完全恢复出原图象，信息有一定的丢失，称为有损压缩。尽管我们希望能够无损压缩，但是通常有损压缩的压缩比(即原图象占的字节数与压缩后图象占的字节数之比，压缩比越大，说明压缩效率越高)比无损压缩的高。JPEG编码先把图象色彩RBG变成亮度
change
- 该代码利用VC++实现了快速傅立叶变换，快速傅立叶反变换，离散余弦变换，沃尔什-哈达玛变换。
chap04
- ch4_1_4：对f进行补零（区域大小为256×256），而后进行二维快速傅立叶变换（§4.1.2） ch4_1_5：使变换结果的零频率分量位于中心，调用函数fftshift（§4.1.2） ch4_1_6：利用函数ifft2对乘积进行傅立叶反变换（§4.1.3） ch4_1_7：得到在图像text.png中对应字母“a”的定位结果（§4.1.3） ch4_2_1：对一幅图像进行离散余弦变换（§4.2.1） ch4_2_2：JPEG图像压缩（§4.2.2） ch4_3_1
图像处理程序集
- P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵
VC图像处理基本算法示例
- 一些数字图像处理基本算法的源码，包括：256色转灰度图，Hough变换，Walsh变换，中值滤波，二值化变换，亮度增减，傅立叶变换，反色，取对数，取指数，图像平移，图像旋转，图像细化，图像缩放，图像镜像，均值滤波，对比度拉伸，拉普拉斯锐化（边缘检测），方块编码，梯度锐化，灰度均衡，用Canny算子提取边缘，直方图均衡，离散余弦变换，维纳滤波处理，逆滤波处理，阈值变换，高斯平滑。
DCT
- 实现对一幅灰度和彩色图像作的离散余弦变换,选择适当的DCT系数阈值对其进行DCT反变换.-The realization of a piece of gray and color images for the discrete cosine transform, select the appropriate thresholds for DCT coefficients of its inverse transform DCT.
FreTrans.cpp
- 快速付立叶变换快速付立叶反变换离散余弦变换沃尔什－哈达玛变换图像的付立叶变换图像的离散余弦变换图像的沃尔什－哈达玛变换-Fast Fourier Transform Fast Fourier Transform Discrete Cosine Transform Walsh- Hadamard Transform Image Fourier Transform of the discrete cosine transform image images Walsh- Hadamard Transf
20061107094443510
- 包括256色转灰度图,Hough变换,image_j1,PCA,Walsh变换,对比度拉伸,二值化变换,反色, 方块编码,傅立叶变换,高斯平滑,灰度均衡,均值滤波,拉普拉斯锐化（边缘检测）, 离散余弦变换,亮度增减,逆滤波处理,取对数,取指数,梯度锐化,图象处理,图像镜像, 图像平移,图像缩放,图像细化,图像旋转,维纳滤波处理,用Canny算子提取边缘,阈值变换,直方图均衡. -Including 256 colors to grayscale, Hough transform, image_j
dct
- 程序实现了对灰度图像的离散余弦变换和小波变换,并能进行反变换-Procedures to achieve gray-scale image of the discrete cosine transform and wavelet transform, and anti-transform
plateVs2003
- 自已用Vs 2003开发的，车牌识别程序源码，很有用的，实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑。 -Their own development with the VC, license plate re
dct
- 本程序介绍的是离散余弦变换以及反离散余弦变换-benchengxujieshaodeshilisanyuxuabianhuanyijifalisanyuxuanbianhuan
codefile
- 20多个常用vc++的数字图象处理算法实现。包括二值化变化、反色、直方图均衡、灰度均衡、阈值变换、图像旋转、高斯平滑、边缘检测、hough变换、均值滤波、傅立叶变换、离散余弦变换、canny算子边缘提取、逆滤波和维纳滤波等。-Vc++ in more than 20 commonly used digital image processing algorithms. Including binary change, anti-color, histogram equalization, gray
a
- 实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑.-。-simple image processing, including color to grayscale 256, the Hough transform
transfer
- 图像处理：频域变换显示，傅里叶变换和反变换，离散余弦变换和离散余弦反变换-Image processing: frequency domain transform shows Fourier transform and inverse transform, discrete cosine transform and discrete cosine transform
tuxiangchuli
- 注意，本目录中大部分程序只能对256色图像进行操作。 对比度拉伸 二值化 变换反色 亮度增减 取对数取指数 直方图均衡 阈值变换 图像镜像 图像平移 图像缩放 图像旋转 高斯平滑 均值滤波 拉普拉斯锐化（边缘检测） 离散余弦变换 Walsh变换 维纳滤波处理-Note that most of the program in this catalog can only operate on 256-color image. Contrast stretching transformatio
Transform
- 快速傅里叶变换、快速傅里反叶变换、快速余弦变换、快速余弦反变换，FFT,IFFT,DCT,IDCT-Fast Fourier transform and fast cosine transform
lfx
- 利用Visual C++编程技术实现数字图像处理图像的各种基本技术，主要包括以下几点： 1、BMP格式图象的显示：直接显示和打点显示。 2、几何变换：平移，旋转，镜象变换，转置，缩放。 3、正交变换：包括傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换和离散余弦反变 换等。 4、图象增强：包括空域增强（直接灰度变换、直方图处理、图像平滑，均值滤波，拉普拉锐化等）和频域增强（理想低通、巴特沃斯低通滤波）和伪彩色增强。 5、图象复原：卷积模糊、卷积模糊+噪声、椒盐噪声、随机噪声、逆滤波复