虽然奇异值分解（SVD）和特征值分解（EVD的）是行之有效的，可以通过先进的设施设备先进的算法，它不是通常所说，有一个内在的迹象，可以显着影响的不确定性的结论计算及诠释来自其结果。我们提供一个解决方案，标志模糊的问题确定了从奇异向量的内积和个人数据载体签署奇异向量的迹象。该数据可能有不同的载体，但它有它自身的定位和实际意义的选择方向，其中多数的向量点。这可以通过评估发现了内心的签署标志产品的总和。-Although the Singular Value Decomposition (SVD) a

使程序有发现设备的能力和操作设备.它主要是用过一系列的回调函数来实现这些功能.像设置高频头的频率,帧频,视频压缩格式和图像像参数等等（在我写的FM驱动中就主要是设置频率，设置音量等）-The program has the ability to discover devices and operating equipment. It is primarily a series of callback functions used to achieve these functions. Tuner