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hundun1
- 利用混沌算法中的相图分析心电信号，进行心率变异的源代码，绝对可运行-chaotic algorithm analysis of the phase diagram of ECG, heart rate variability of the source code, can certainly run
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- 建立在小波变换基础上的心率变异信号的仿真建模和分解-Set up in the wavelet transform on the basis of heart rate variability signal simulation modeling and decomposition
testRetoolChartOCX
- 画图，曲线，方差，变异系数控件 画波形，自动曲线，自动输出方差，VC控件 -Drawing, curve, variance, coefficient of variation of the control drawing waveforms, auto-curve, automatic output variance, VC control
hrvbaseonwavelet
- 波变换基础上的心率变异信号的仿真建模和分析- HRV analyse base on the wavelet
hippocampal-segmentation
- 阿尔茨海默病目前在临床上的诊断标准就是判断是否发生了海马体积上变异，该病的程度与海马体积的萎缩量有着密切的关系。 分水岭算法最大的缺陷是过分割问题比较严重，利用分水线处能量值最小的理论，可以调整分水岭算法获得的轮廓，限制过分割。 -Alzheimer' s disease currently in clinical diagnostic criteria is to determine whether the mutation occurred on hippocampal vo
houghnew
- HOUGH变换的一种实现,是自己编写的一种新代码，可以完成变异，不残缺。实现直线检测。-the code for hough
code_finale3
- 本代码为自动条形码定位识别程序。请使用c++变异，并安装opencv-The code for automatic barcode locating identification procedures. Please use c++ variability and install opencv
yichuansuanfa
- 遗传算法，随机产生100个种群，交叉产生100，变异产生100，然后选取最优的100个种群继续交叉变异-Genetic algorithm, randomly generated 100 population, cross produces 100, mutation produces 100, and then select the best 100 stocks continue to crossover and mutation
Optimization-Algorithm
- 摘 要 为了实现快速精确的图像配准， 提出了基于改进粒子群优化算法的互信息图像配准方法， 以互信息作为图像配准的相似性测度， 使用改进的 PSO 算法来求解配准所需的空间变换参数 改进的粒子群算法引入组织的概念把整个种群划分为多个子群体共同进化， 并引入变异运算减少算法陷入局部最优 把改进的粒子群优化算法应用到医学图像配准领域上来， 实验结果表明， 算法能够得到比较满意的配准结果-Abstract In order to realize the fast precise image regist
pso
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(（Evolu2tionary Algorithm - EA）。PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现
PSOGA
- 求解多维无约束优化问题,收敛性强，还可以加入变异算子-Multidimensional problem solving unconstrained optimization, convergence and strong, you can also join the mutation operator
RZYJT.m
- 变异函数的matlab实现，可用于空间经济学-Matlab implementation of variogram
ACO_AIA_PSO
- 综合粒子群和蚁群算法，再利用免疫算法中交叉变异算子；形成ACO-AIA-PSO混合算法，求解TSP问题-Integrated particle swarm and ant colony algorithm, and then use the crossover operator and mutation operator of immune algorithm the formation of ACO-AIA-PSO hybrid algorithm, for solving the TSP
dzp
- 地学统计学作业 地学统计学测试题 现有一批沿一维分布的地质勘探（钻探和刻槽两种方式）取样数据，存储在Access数据库中，每个样品均有铁、铜、硫三种元素的化验品位，假设每个样品的长度相同。从中任选两个工程的取样数据，完成下列任务： 1．以所选工程总长度之半为最大滞后距分别计算两个元素品位（从铁、铜、硫中任选两个）的实验变异函数值，并提供程序源代码；（30+10分） 2．选取球状模型拟合变异函数理论模型（采用直接拟合法时必须提供图形），并提供源代码；（30+10分） 3．分别对
yichuan
- 使用遗传算法实现对图像的分割，包括初始化、交叉和变异选择等-Use of genetic algorithm to image segmentation, initialization, crossover and mutation selection step
GA
- GA遗传算法用于孔径编码版的优化，程序包利用交叉、选择、变异、适应度计算的子程序。-The Genetic Algorithm is used for Aperture Coding s optimization here, and this package includes its crossover,selection,mutation and fitness calculation
libol_v0.3.0
- 最先进的在线学习算法,用于机器学习和数据挖掘研究。目前它支持30 +在线线性算法和变异二进制分类和多级分类任务-consists of a large family of state-of-the-art online learning algorithms for machine learning and data mining research. Currently it supports 30+ online linear algorithms and variants for binar
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- IKONOS数据在土地利用动态监测中的应用方法研究 对高分辨率(1m)的多光谱IKONOS影像在土地利用变化动态 监测中的应用方法进行了研究试验.通过对结果的分析和与其他常规方法结果的对比分析,提出了将多光谱IKONOS影像和全色SPOT影像叠加作主分量变 换,然后选取适宜的特征分量进行假彩色合成的方法,来生成光谱特征变异影像以突出变化信息.该组合方法不仅能保持原有影像的丰富信息,而且可突出变化信 息,充分展示了IKONOS影像的巨大应用潜力. -Study on IKON
Automatic-noise-estimation
- 在本文中，我们专注于为添加剂和多折扇状的模型提出了一种简单而新颖的方法为此自动噪声参数估计问题。我们表明，如果图像的工作有一个足够大的量的变异率低的地区（这是一个典型的在大多数图像的特征），噪声的方差（如果添加剂）可作为估计的分布模式在图像局部方差的分布与变化噪声系数（如果乘法）可以估计的变异系数局部估计的分布模式。此外，模型的样本方差分布的图像加噪声的建议和研究。实验表明，所提出的方法的优点，特别是在递归或迭代滤波方法。-In this paper, we focus on the probl
mutatdol-the-PSO
- PSO和GA的结合算法,对PSO中效果较差的粒子进行交叉和变异操作,-The combination of PSO and GA algorithm, poor effect of the particles in PSO for crossover and mutation operation,