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Textural_defect_detection_based_on_label_co-occurr
- 基于类别共生矩阵的纹理疵点检测方法 邹超 朱德森 肖力 摘要：根据有规则纹理的特点，提出了基于类别的共生矩阵来描述纹理特征，从而很好地将正常纹理与疵点区分开。分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大，且分辨能力差的缺点．为了克服灰度共生矩 阵在计算量和分辨能力上的缺点，定义了类别共生矩阵．在类别共生矩阵的算法中，首先学习纹理的一些基本特征以确定类别共生矩阵的一些关键参数。如纹理的概率密度分布、纹理的主方向和周期，以及分类准则等重要参数，然后计算类别共生矩阵并提取白疵点增强、黑疵
detection_of_phase_distributed_weak_sine_signal_ba
- 基于双耦合Duffing振子的随机相位正弦信号检测 采用双耦合混沌振子阵列实现了随机相位微弱正弦信号的检测，在此基础上，提出了新的检测方法，即利用单个耦合混沌振子，通过临界及周期状态 的变化检测随机相位微弱正弦信号并大致估计信号相位范围，该方法比双耦合混沌振子阵列法简单，更易于实现。-Based on double coupled Duffing oscillators random phase sine signals detected by two coupled chaotic o
exa130202
- 心电信号中R波的检测，及梁旭小波变化、心电信号按心动周期分段-ECG source
xinhaohezixiangguan
- 使用自相关函数来检测混合信号中的周期信号-Use the autocorrelation function to detect a periodic signal mixed signals
qinyinzhuoyinzixiangguan2
- 分别将一帧清音信号与一帧浊音信号进行自相关，并比较结果，以作检测基音周期。-Respectively an unvoiced voiced signal and a signal autocorrelation, and compare the results to detect pitch for.
源代码
- 用倒谱法求基因周期，先计算倒谱，在预期的基因周期附近寻找峰值。 用倒谱法进行共振峰检测(Using cepstrum to find the gene cycle Formant detection using cepstrum method)