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GaussBackground
- 对图像序列进行高斯背景分析，去除背景和噪声，参见文章“Automatic Temporal Segmentation for Content-Based Video Coding”。-right image sequences Gaussian background analysis, and remove background noise, see the article "Automatic Segmentation for Temporal Con tent-Based Vide
selfCorrelationInRandomization
- 产生零均值单位方差高斯白噪声的1000个样点,估计随机过程的自相关序列-units have zero mean Gaussian white noise variance to the 1,000-point, it is estimated that the random process autocorrelation sequence
dsnonoise
- 直接序列扩频系统是在发端直接用具有高码率的扩频编码去扩展信号的频谱，而在收端用相同的扩频编码进行解扩使扩频信号还原为原始信号的一种扩频方式。直接序列系统中用的编码序列通常是伪随机序列或叫伪噪声（PN）码。要传送的信息经数字化后变成二元数字序列，它和伪随机序列模二相加(或相乘)后变成复合码去调制载波。在直接序列系统中通常对载波进行二进制相移键控调制(BPSK)。当扩频调制后由天线发射出去，在接收机中要有一个和发射机中的伪随机码同步的本地码，对接收信号进行解扩，解扩后的信号送到解调器取出传送的信息-
BackgKalman_m
- 对视频图像序列使用卡尔曼滤波器生成背景。卡尔曼滤波是利用其的记忆特性，对一定时间长度的视频图像信息进行加权平均从而获得与实际背景图像近似的初始背景，同时达到滤除颗粒噪声、消除摄像机抖动的目的。
zengqiang
- 用途：数字图象处理算法的演示，包括： • 图象的DFT和逆DFT • 图象的FFT和逆FFT • 在图象中加入正弦噪声 • 图象的模板运算实现图象平滑和锐化 • 图象的直方图均衡化 • 图象的对比度拉伸 • 图象的中值滤波 • 图象灰度直方图的显示 • 若干频域滤波器 • 图象的镜像 • 图象的旋转（
selfsimilarsequence
- 基于matlab的自相关序列产生.用到了分数阶高斯噪声和Hurst参数.
watermark.m
- ％基于DCT的水印算法 ％数字水印处理系统主要由水印嵌入和水印检测两个过程。 ％水印嵌入过程为：数字水印（X）、原图像（I）和密钥/公钥（K）通过数字水印嵌入算法形成嵌入水印后的图像（I*）。 ％水印检测过程为：数字水印（X）、水印图像（I*）和密钥/公钥（K）通过数字水印检测算法检测出数字水印或有无水印。 ％基于DCT变换的水印算法：将一个随机序列作为水印信号嵌入到图像DCT变换重要分量的幅度成分中（幅值较大的n个系数作为重要分量）。 ％定义一个相似函数来检验水印提取是否成
zhongzhi
- 中值滤波代码！中值滤波是在1971年有J.W.Jwkey首先提并应用的在一维信号处理技术中(时间序列分析),后来被图像信号处理技术所引用.在一定的条件下,可以克服线性滤波器如最小均方滤波、平均值滤波等所带来的图像细节模糊，而且对滤波脉冲干扰及图像扫描噪声最为有效。特别适用在有很强的胡椒粉式或脉冲式的干扰时，因为这些干扰值与其邻近像素灰度有很大差异，因此经排序后取中值的结果是强迫将次干扰变成与其邻近的某些像素的灰度值一样，达到去除干扰的效果。在实际运算过程中并不需要图像的统计特性，这也是带来不少方
8psk
- 1、 产生等概率且相互独立的二进制序列，画出波形； 2、产生均值为0，方差为1的加性高斯随机噪声； 3、进行8PSK调制，画出波形； 4、进行蒙特卡罗分析； 5、解调8PSK，画出眼图。-1、Produce equal probability and independent of each other binary sequence, draw waveform 2、Generate mean 0, variance 1 of the additive Gaussian ra
VirtualSignalGeneratoring
- 虚拟信号发生器是一个GUI产生（1）周期函数（包括正弦，三角，锯齿，和方波）不同振幅，频率和阶段 （2）不同振幅平方脉冲序列，频率，分期及职责循环 （3）双参数指数函数 （4）高斯曲线之间的范围不同，标准偏差和手段，以及（5）不同幅度的高斯噪声。你也可以添加一个偏移或高斯噪声的前四个以上任何职能。图形用户界面还能使用户可以添加指定的信号（或者乘以它的）一个先前定义的信号。 -Virtual Signal Generator is a GUI that produces (1) periodi
BaseAutopanorama
- 该方法对图像中的背景噪声和亮度差异都有较好的鲁棒性，对相互之间只有少量重叠区域的图 像序列也能获得可靠和精确的结果．-The method of the image brightness between the background noise and has better robustness, and only a small amount of overlap between the image sequences can be reliable and accurate result
963
- 为了提取血管扩张收缩的变化趋势，在采集原始视频AVI图像，进行帧序列转换后，提取血管轮廓成为研究 的重点。文中提出了一种基于标记分水岭对血管超声帧图像的分割方法，该法针对超声图像对比度低、噪声强的特点在标记 之前进行小波域增强。实验证明该法较传统的区域生长法更能准确地提取目标轮廓。基于该法得到的血管在连续时间内截面 积变化曲线，更方便医师进行精确的病理分析。由此可见，该法更适用于超声血管图像的边界提取。 -In order to extract the trend of cont
paticle_filter_tracking
- 运用基于粒子滤波法和MEANSIFT算法实现视频序列的目标跟踪-The use of particle filter based algorithm and MEANSIFT tracking video sequences
gonglvpu
- 设信号为x(n)=sin(2πf1n)+2cos(2πf2n)+w(n)，n=1,2,....,N，其中f1=0.05，f2=0.12，w(n)为正态白噪声，试在N=356 和1024 点时，分别产生随机序列x(n)、画出x(n)的波形并估计x(n)的相关函数和功率谱
baizaosheng
- 按如下模型产生一组随机序列： x(n)=0.8x(n-1)+w(n) 其中w(n)为均值为1，方差为4 的正态分布白噪声序列。估计过程的自相关函数与功率谱。
watermark
- 利用噪声序列对图像DCT域的中频系数进行水印嵌入-embedding watermark in the DCT coefficient.
white-noise
- 白噪声产生程序,通过输入白噪声的均值和方差，得到自己所需数目的白噪声序列-white noise
chap2_01_WhiteNoise_series
- 系统辨识 白噪声与有色噪声序列的差生 系统辨识用到的市局通常含有噪声，白噪声是一个简单的随机过程。-white noise series
baizaosheng
- 此程序可以产生白噪声序列，作为系统辨识的常用的输入信号-This program can generate white noise sequence, commonly used as a system identification input signal
SG滤波_Matlab
- 一般用来做时间序列的平滑，比如MODIS的NDVI EVI等植被指数的平滑，消除 云 缺失值等噪声，提升数据质量，对于时间序列的研究是一种重要的处理方法。