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OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值
- OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值，OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。下面的代码最早由 Ryan Dibble提供，此后经过多人Joerg.Schulenburg, R.Z.Liu 等修改，补正。算法对输入的灰度图像的直方图进行分析，将直方图分成两个部分，使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。都是老外写的，经典哦。-OTSU images calculated value of the two adaptive threshold,
MATLAB图像二值化程序源代码
- 用MATLAB来实现图像二值化的程序源代码
图像二值化
- 一个小的图像二值化程序
CCS简单图像二值化
- 在CCS上进行简单的二值化，直接可以运行，很适合DSP图像处理的初学者
基于大津算法的阈值分割
- 基于大津算法的阈值分割，图像二值化，处理灰度图像，讲目标和背景分离,Otsu threshold segmentation
kittlerMet方法图像二值化
- kittlerMet方法图像二值化，把RGB,灰度图，索引图等转化为二值图,method of image binarization kittlerMet to RGB, grayscale, index, maps, etc. into a binary image
OpenCV图像二值化（阈值法）
- OpenCV图像二值化（阈值法）,基于vc-OpenCV image binarization (threshold method), based on the vc
matlab_image.matlab图像预处理
- matlab图像预处理，包括灰度化，对数变换，直方图均衡化，线性平滑滤波，中值滤波，自适应滤波，图像锐化，图像二值化，各类边缘检测算子等等,matlab image preprocessing, including gray-scale and logarithmic transformation, histogram equalization, linear filtering, median filtering, adaptive filtering, image sharpening, i
finger1.灰度图像二值化阈值的MATLAB计算实现
- 灰度图像二值化阈值的MATLAB计算实现,Binarization threshold calculation
OSTU.这是一个阈值分割算法
- 这是一个阈值分割算法，主要用来对图像进行二值化，提取感兴趣区域~~,This is a threshold segmentation algorithm, mainly used for binary images, extract region of interest ~ ~
edge.实现灰度图像的二值化
- 实现灰度图像的二值化,和边缘跟踪以提取图像的边界,The realization of the gray image binarization and edge tracking to extract the image of the border
ImageHistogramAndCentroidCompu
- 灰度图像二值化及目标提取和质心求取,Matlab代码.对初学者学习有用,Gray image binarization and target extraction and center of mass strike, Matlab code. Learn useful for beginners
auto_T.rar
- 对图像进行自动的阈值分割处理，是比较经典的图像分割方法，适合图像二值化,Automatic image threshold segmentation of the deal, which is a more classic image segmentation methods, suitable image binarization
Threshold111.rar
- matlab 图像二值化程序，可以实现自动取得阈值,image matlab
Demo_Program
- 数字图像处理比较完整的程序，包括图像二值化、灰度线性化、阈值变换、边缘检测、轮廓跟踪、图像细化-More complete digital image processing procedures, including image binarization, gray linear, threshold transform, edge detection, contour tracing, image thinning, etc.
binarization_Algorithm
- 图像二值化算法：Otsu算法，Kittler minimum error thresholding算法，Niblack二值化算法。都是很经典的二值化算法，可用于对图像进行二值化，我自己编写的并经过测试正确。附件中有算法使用说明。-Image binarization algorithm: Otsu method, Kittler minimum error thresholding method, and Niblack method. All these methods are classic
图像二值化处理的算法
- 一些常用的图像二值化处理算法，包括局部二值化和全局二值化。
二值化-MATLAB
- 常用的几个图像二值化算法，包括全局的二值化和局部的二值化算法(This program contains Several commonly used image binary algorithms including global and local binary algorithms.if you want ,just download)
图像二值化判断分析法
- 编写实现了图像二值化中一种常用的方法——判断分析法。并使用开闭运算进行了二值化图像改进(It is a common method that can realize binaryzation, the judgment analysis method. And use open and closed operation to improve the image.)
彩色图像二值化
- 可将任意RGB彩色图像（像素不能过高），转化成二值图像(Any RGB color image can be converted to two value image.)