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LiuyifeiImage
- 利用python爬取豆瓣相关图像，以方便数据分类、解析以及挖掘(Using Python to extract related images of watercress to facilitate data classification, analysis and mining)
vgg16
- 这是vgg16神经网络基于python的实现，可以用来识别图像中出现的物体。(This is the vgg16 neural network based on Python implementation, can be used to identify objects in the image.)
gcForest_v1.0.1
- 基于python 2.7的深度森林代码，用于图像处理和分类(Deep forest code based on Python 2.7 is used for image processing and classification)
SiftDetector
- 调用opencv库中的SIFT算法实现图像的匹配和分类(Call opencv library SIFT algorithm to achieve image matching and classification)
carplate
- 首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行深入的研究，然后开发出一个基于 Python 的车牌识别系统，文中先对车辆图像进行高斯去噪、灰度化和边缘检测等预处理方法，然后用颜色特征和形态特征相结合的方法来确定车牌位置，用彩色分割法来完成车牌分割，最后，运用 SVM 分类训练器完成字符识别并使用Python 软件环境进行车牌识别的仿真实验。(License plate recognition based on SVM)
pytorch_YOLO3
- 识别图像，将图像分类，基于python语言，权重需要在网上下载(Identify images and classify images)