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compressbasedonwalevt
- 基于小波变换的图像压缩变换 编码最常用的有子带编码和块编码，本实验做了基于小波变换的子带压缩部分。
chap3
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波
Code2
- 实验目的： 1） 图像水平集合 2） 图像加密算法 3） 边缘提取 4） 噪音图像的产生 （2）显示图像，理解图像的模型 （3）使用图像的不同格式，理解图像压缩的意义 （4）对图像做简单的操作 本次实验需要熟练使用以下几个MATLAB命令： imread, imwrite, imshow,figure
my_dct
- 用matlab做的基于DCT变换的图像压缩源码，先把图像分成8X8 的子块，然后做DCT变换，再量化，在恢复重建图像
JPEG2000HighRangeCompress
- 基于JPEG2000的高动态范围图像压缩，很值得参考。
WaveletQualityComress
- 基于小波变换图像压缩的量化技术研究，很值得参考
霍夫编码
- 霍夫编码，在图像压缩中用到。在通信中使用
847t
- 用VC写的进行图像压缩处理的源代码，希望对大家有用，
wavelet
- 小波分解与合成，嵌入式编码与解码程序，用于语音和图像压缩
Jpeg-Compression
- 附件里的文件是我已经提交给学校的一个工作。它演示了一个JPEG图像压缩算法的全部。使用一个矩阵操作实现DCT变换（提示MATLAB有一个自己的DCT和iDCT函数，可能它的会更高效），附件里的ReadMe.txt包含了详细的算法Restoration
Image-Compression
- 一系列展示图像压缩技术的源代码。包括有：使用块截断编码的图像压缩(Block Truncation)、基于高斯金字塔变换的图像压缩(Gaussian Pyramids)、基于离散余弦变换对图像压缩(Discrete Cosine Transform)、基于奇异值分解(SVD)的图像压缩(Singular Value Decomposition)。给出的代码还可以用于2D图像噪声消除
1
- 基于Matlab的数字图像相关法的程序实现，本文简单介绍了基于小波变换的图像分解和重构，在此基础上讨论了Matlab语言环境下图像压缩和图像融合的基本方法。
bp
- bp神经网络在图像压缩中的应用源代码，欢迎下载。
DIPAX
- 配套专业版源代码软件DIPA功能简介 与《实用图像处理与分析》配套的源代码软件DIPA是一套完全可执行的VC++界面源代码，界面内容除了图像的表示、读入、保存、彩色变灰度以外，还包括图像的2值化处理、微分变换、几何变换、彩色变换、参数测量、傅里叶变换、小波变换、Hough变换、模式识别、神经网络、遗传算法、图像压缩等功能，提供有近100个图像处理与分析函数的源代码。该软件主要适用于图像处理的教学和科研
CODE
- 基于小波变换的图像压缩和编码。matlab实现。
XBYS
- 基于小波变换的图像压缩，里面有检测的图像，采用海尔波
ImagePrac
- 用VC++开发的图像压缩-development of the VC Image Compression
DlgHuffman
- 图像压缩的霍夫曼编码算法-image compression encoding algorithm Hoffman
《Visual C++ 数字图像获取、处理及实践应用》
- 此文件囊括了多种数字图象处理的算法，其中包括边缘检测腐蚀膨胀图象压缩直方图修正平滑等多种图象处理技术-this document to include a wide range of digital image processing algorithms, including edge detection corrosion expansion Image Compression histogram that smoothing various image processing technolo
lurastud
- 计算机图象处理,图象压缩处理,图像压缩的几个MATLAB算法：分块编码、高斯金字塔、离散余弦变换、单值分解。-computer image processing, image compression, image compression algorithm several MATLAB : Block Coding, Gaussian pyramid, discrete cosine transform, singular value decomposition.