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plateloc
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
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- 一个很简单的opengl程序，功能包括：简单模拟了太阳、地球月亮的运行，画立方体、直线、点等几何图元，bezier曲线及反求bezier控制点（点的数量为4），nurbs曲线及裁剪，图像可以平移、缩放和旋转（由于是本人初学opengl，所以请多多包含）-a very simple opengl procedures, functions include : simulation of a simple sun, the earth the moon operation, painting cub
XsImageEffectDemo
- 提供强大的图像处理功能，完全源代码公开， 包括旋转，放大，缩小，自动校正，选择范围，裁剪，自动去除黑边，镜像等等功能。提供技术支持，最适合应用于扫描后的图像处理 开发本控件原本就是应用于扫描后的图像处，方便使用-provide a powerful image processing functions, complete source code is open, including rotating, zooming, narrow, automatic calibration choi
CardRecognization
- 车牌识别系统 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
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- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
detect_vc++_
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
renliancaijian
- 单人体图像中基于粒子群优化算法的人脸自适应裁剪
TransformShow
- 图像变换：旋转、水平镜像、垂直镜像，缩放，裁剪
TransformShow
- 实现图像旋转90/180/270或自定义旋转,裁剪,水平/垂直镜像,缩放等图像变换功能
TransformShow
- 图像处理的各种变换，如：旋转90。旋转180。水平镜像。垂直镜像。像框大小。裁剪等
TransformShow
- 图像变换的代码，可以对图像进行裁剪与合并、缩放、旋转、镜像等操作
chepaidingwei
- 一个很好的车牌定位 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最
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- 图形学与数字图像处理实验中区域填充实验源码实验目的 1、 通过实验，进一步理解和掌握扫描线填充算法； 2、 掌握用扫描线填充算法进行区域填充的基本过程； 3、 通过编程，会在TC环境下用扫描线填充算法编程实现一个饼型图的绘制； 4、 通过实验，进一步理解和掌握Sutherland 裁剪算法； 5、 掌握用Sutherland 裁剪算法裁减多边形的基本过程； 6、 通过编程，会在TC环境下用Sutherland 算法编程实现用矩形窗口对多边形的裁剪。 实验环境 计
piliangcaijiandaima
- 用于批量裁剪，在envi环境下使用，IDL编写，用于大批量遥感图像裁剪-For bulk cutting, in envi environment, IDL prepared for mass remote sensing image cropping
Clip
- 沿任意方向在图像上裁剪任意大小的区域，并保存为图像(Clipping any size in an arbitrary direction on the image and saving it as an image)
rxgkmr
- C写的裁剪算法源码 算法可是在编程中可是非常重要的 大家可以参考一下这个代码,学习一下算法()
rotatedSample
- 输入大图像中的目标的外接矩形的坐标，和旋转角度，图像实现自动裁剪功能，且不带黑边。(Input the coordinates of the outer rectangle of the target within the large image, and the rotation angle, the image is automatically trimmed without black edge.)
crop_image
- 实现批量地裁剪图像的功能，python 版本(The function of cropping images in batch)
pianzhen
- 本算法可实现图形裁剪，并将0°，45°，90°，135°四角度偏振图像合成强度图像，偏振度图像，偏振角图像，椭圆偏振率图像(This algorithm can realize graphic cutting and synthesize intensity images of 0, 45, 90, 135, four angles, polarization image, polarization angle image, elliptical polarization image)
图像剪裁 matlab
- 使用MATLAB对指定区域的图像进行裁剪，获得目标图像