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细胞图像阈值分割源代码
- 细胞图像阈值分割源代码
基于Mean Shift的阈值分割
- 阈值分割算法是一种将灰度图像转化为二值图像的简单有效的方法，但是由于需处理图像的复杂性，常常使得阈值分割算法中阈值的选取问题无法很好解决。针对这个问题，在进行阈值化处理之前，我们先借助Mean Shift算法的分割特性将灰度值相近的元素进行聚类，然后，在此基础上应用阈值分割算法，达到将图像与背景分离的目的。 简单来说，基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这一类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素
图像阈值分割
- 阈值分割，图像处理
opencv阈值分割轮廓提取等图像基本处理源程序，已验证，均可使用
- 利用opencv和C++结合使用的，对图像进行阈值分割、轮廓提取和模糊增强等。
基于大津算法的阈值分割
- 基于大津算法的阈值分割，图像二值化，处理灰度图像，讲目标和背景分离,Otsu threshold segmentation
OSTU.这是一个阈值分割算法
- 这是一个阈值分割算法，主要用来对图像进行二值化，提取感兴趣区域~~,This is a threshold segmentation algorithm, mainly used for binary images, extract region of interest ~ ~
auto_T.rar
- 对图像进行自动的阈值分割处理，是比较经典的图像分割方法，适合图像二值化,Automatic image threshold segmentation of the deal, which is a more classic image segmentation methods, suitable image binarization
QGA_image_segmentation
- 量子遗传算法最大熵法图像多阈值分割程序下载。阈值的个数直接指定即可。-image segmentation based on quantum-inspired genetic algorithm
Yuzhifenge
- 图像阈值分割，包括：直方图门限选择、半阈值选择和迭代阈值。图像边缘提取，包括：轮廓提取、边界跟踪和区域增长-Image threshold segmentation, including: histogram threshold selection, quasi-threshold selection and iterative thresholds. Image Edge Detection, including: contour extraction, boundary tracking a
thresholdsegmentation
- matlab用于图像阈值分割的源码，希望能有帮助-matlab for image threshold segmentation of the source, hoping to have help
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- 对于感兴趣图像的提取是工程中经常用来缩小图像，进一步识别所进行的一个重要环节。而利用图像分割则是一种很有效的方法。本课题要求同学对图像分割原理进行学习，在此基础上利用编程语言进行程序的编写，利用图像阈值分割，水线阈值法等方法进行图像分割，并对不同的增强效果进行比较分析。含程序-Interested in images for the extraction is often used to reduce the project images, and further carried out to
image-partition
- 本例程包含图像阈值分割、目标图像的轮廓提取、模板匹配、图像的测量-This routine contains the image threshold segmentation, target image contour extraction, template matching, image measurement
zuidashang
- 最大熵是图像阈值分割里常用的一种简单且效果明显的方法。该代码是最大熵算法的快速递推形式。-Maximum Entropy is Image Threshold Segmentation ri common a simple and obvious effect method. The code is maximum entropy algorithm rapid recursion forms.
graph2
- cvThreshold函数实现图像阈值分割(Image threshold segmentation by cvThreshold function)
基于阈值分割的车牌定位识别
- 图像处理领域，基于阈值分割的车牌定位识别(Image processing domain, license plate location recognition based on threshold segmentation)
OTSU
- 图像阈值分割的C++实现，能够自动计算图像阈值，没有图片大小的限制。并且封装位子函数类型，可直接调用。测试性能优秀。(Automatically calculate the image threshold on the C++ platform, and there is no limit of the size of the image. And encapsulate the type of the bit function, which can be called directly. Th
基于自适应阈值分割的宫颈细胞图像分类算法
- 基于自适应阈值分割的宫颈细胞图像分类算法论文详细阐述了作者进行图像预处理，分割，细胞分类的步骤，很值得学习(Cervical Cell Image Classification Algorithm Based on Adaptive Threshold Segmentation The paper elaborates on the author's steps of image preprocessing, segmentation and cell classification, and i
双峰法阈值分割
- 双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区
基于阈值处理的图像分割
- 用gui做的阈值分割界面，其中包含三种分割方法，数字图像处理那本书里的(Threshold segmentation interface made with GUI)
matlab.thresholding-master
- 在计算机视觉中，图像分割是将图像分成多个片段的过程。这使我们能够通过以比原始图像更简单的表示方式来更好地分析图像。一种用于分割图像的方法是阈值分割；也就是说，将强度值低于阈值的所有像素设置为背景值，而将高于阈值的其他像素设置为前景值。最简单的阈值处理形式是对所有像素使用全局阈值，而自适应阈值处理根据像素及其周围环境动态改变阈值。典型地，阈值处理从灰度图像开始，并输出二进制图像以清晰地描绘图像中的片段。在本实验中，我们开发了一种自适应阈值算法，并将其与更简单的算法进行了比较。 此外，我们还开发了