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fingerprint-matlab
- 指纹识别的图像预处理及其原理和基础代码下载-fingerprint identification matlab
Fingerprint-image-segmentation
- 指纹图像分割，讲指纹图像从信息量大的图片中分离出来，方便后续的图像预处理。采用自适应阈值分割。-Fingerprint Segmentation
pca2
- 读图 mix imread( romems.jpg ) pan imread( rome_pan.jpg ) 显示原多光谱图 subplot(221) imshow(mix),title( 多光谱 ) subplot(222) imshow(pan),title( 全色图像 ) 预处理 mix double(mix)/255 pan double(pan)/255 求相关矩阵 [r c bands] size(mix) p
opcimizeddead
- 图像预处理中一个典型的中值滤波程序,可显著提高图像质量-A typical median filter in image preprocessing procedure, can significantly improve the quality of the image
imagegray
- 彩色图像灰度化处理，包括三种基本方法的最原始程序代码以及MATLAB中函数调用的运用，以及一些其他的关于图像预处理的程序-Color image grayscale processing, including the three basic methods of the most original program code and the use of MATLAB function call, and some other on the image preprocessing procedur
车牌识别1
- 通过MATLAB实现车牌的识别。通过预处理，图像增强，压缩，锐化，模板匹配等实现车牌识别(MATLAB chepaishibie)
wavelet
- 用小波分析对图像预处理，适用于ORL数据库，准确率有90左右。(Wavelet analysis of image preprocessing, applicable to ORL database, accuracy rate of about 90.)
ZFTJH
- 增强图像特征，图像均衡化是一种图像预处理方式。(Enhance image features)
gistdescriptor
- gist描述子 用于图像处理 图像检索 图像预处理领域 具有很好的性能(GIST descr iptor Gist descr iptor is used in image processing, image retrieval and image preprocessing It has good performance)
LPR
- 提供一种最基础的车牌识别程序，需进行以下几个基本的步骤：车牌图像预处理；车牌定位，定位图片中的车牌位置；车牌字符分割，把车牌中的字符分割出来；车牌字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成车牌号码。(To provide a basic license plate recognition program, the following basic steps need to be carried out: image preprocessing of license plate; Location
高通滤波
- 图像处理预处理，高通滤波处理，对图像进行滤波，(Image processing, high pass filtering, filtering the image,)
最新车牌识别系统源码VC++
- 通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。(Through the license plate extraction, image preprocessing, feature extraction, character recognition of license plate recognition technology, vehicle brands, the current level o
Colorhist_Libsvm_dem
- 随着科学技术的飞速发展，机器学习与人工智能技术的不断创新，人们对特定信息检索的需求逐渐增加，使得如何对资源进行合理有效的分类成为一个关键问题。近几年来，基于内容的图像分类的研究焦点主要集中在自然图像的场景分类和物体分类两个方面，大多采用有监督学习方法，通过对底层特征建模和中间语义分析来实现分类。 本文基于Libsvm的图像分类研究及实现，主要针对的是物体分类这一方面，选用了五类水果作为分类研究的对象。对图像进行分类的大体步骤主要包括采集图像样本（主要从Web上获取）、图像预处理（如截成大小一致
功能很全的车牌识别系统源码
- 车牌识别。系统界面包括车牌图像预处理、定位、矫正、分割、识别等各个步骤的结果显示；显示包括待识别车辆和处理结果图像或数据(License plate recognition. System interface includes license plate image preprocessing, positioning, correction, segmentation, recognition and other steps of the results display; display in
3365145
- 数据挖掘讲义第二章数据预处理,PDF文件大小约600K()
MyTest.cpp
- 实现使用c和opencv进行图像的基本操作，如形态学，分割等预处理工作(mplementation of the basic operations of images using C and opencv, such as morphology, segmentation and other preprocessing work)
斑点检测
- 通过准确的图像预处理和最小外接矩形方法，准确定位斑点位置和求取面积(Accurate location and area of spots are located accurately by accurate image preprocessing and minimum external rectangle method)
毕设程序集
- 用于图像预处理，特征提取，和识别，基于labview的手势识别系统研究(Research on image preprocessing and gesture recognition system based on LabVIEW)
CutImagePatch
- 对输入图像进行切分，是图像的预处理切割阶段。(Cut images to small patches.)
交通灯识别
- 能够从自然场景中有效识别交通灯，包括图像预处理、匹配，识别等。(the procedure is based on traffic sign detection)