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GrayMean
- 这是一个图像的预处理程序，把几个图像进行平均-This is an image preprocessing procedures, the average number of images
第09章 人脸的检测与定位
- 人脸的检测与定位(在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究。)-Face Detection and Location (pretreatment, using a special facial features enhanced facial skin and the contr
plateloc
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
RegColorConvToGray
- 真彩色图像灰度化:常规灰度转换原函数. 用于图像的预处理.-true color image gray : gray-scale conversion of conventional original function. For image preprocessing.
xudemin
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
preprocessimage
- 该文件包括四个图像的预处理程序，分别为图像的卷积运算、生成浮雕、粒化图像及扩散图像。对图像初学者有帮助。-including 4 of the document image preprocessing procedures for the image convolution operation, production of arms tablets of the proliferation of images and image. Image beginners to help.
Zernike-match
- 对输入图像进行预处理后提取目标轮廓，经过归一化处理得到目标形 状的平移、尺度不变的链状表达，再通过小波变换进行多尺度分析；引入Zernike 矩，利用Zernike 矩的特性，实现小波表达的旋转不变性，解决了小波变换对起始点的依赖。-right to import images from pretreatment profile targets, after processing to be a target shape translation, The scale-invariant
CardRecognization
- 车牌识别系统 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
image process
- 基础图像预处理的代码实现，均值/中值滤波，sobel/拉普拉斯/canny 提取边缘，直方图均衡化以及直方图规定化(Fundamental image preprocessing code implementation, mean/median filtering, sobel/Laplacian/canny extraction edges, histogram equalization, and histogram specification)
matlab
- 主要是对图像进行旋转、直方图的处理，就是图像预处理(It is mainly to rotate the image and handle the histogram, which is the image preprocessing.)
双峰法阈值分割
- 双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区
代码
- 车牌识别系统以设计一个基于MATLAB实时的车辆牌照识别系统为最终目的。本系统实现车牌识别要求对采集到的样本经过以下相关步骤：图像采集，图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等。本文主要介绍图像预处理、车牌定位、字符分割这三个模块的实现方法。(The Automatic Recognition System of License Plate Based on Digital Image Processing)
auto_mianji
- 主要用了opencv对图像预处理，包括滤波、二值化，腐蚀等来检测织布的瑕疵部分，基于vs2017(Opencv is used to preprocess the image, including filtering, two value, corrosion, and so on to detect the defect part of the fabric, based on vs2017.)
yuchuli
- 该matlab实现了均值滤波，灰度化，将视频分成连续帧等预处理，非常实用。(The MATLAB realizes the pretreatment of mean filter and gray scale, which is very practical.)
hucai
- 水表图像识别 图像预处理 哈哈就不懂四周(Water Meter Image Recognition)
MATLAB指纹识别
- 本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。 该课题为基于MATLAB的指纹识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统指纹识别不易得到高分，基本都是对指纹进行处理，而没有比对两者指纹是不是同一个人，轻易
MATLAB疲劳检测系统（GUI界面）
- 1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先
MATLAB指纹识别（GUI，比对两幅指纹，完美运行）
- 本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint identification system based on MATLAB
生物特征识别技术手指静脉识别技术_余成波
- 结合图像处理MATLAB的基本原理和知识，详细介绍了手指静脉预处理，图像分割，静脉纹路分割，滤波去噪，细化等相关内容。(Combined with the basic principle and knowledge of image processing, this paper introduces the finger vein pretreatment, image segmentation, vein vein segmentation, filtering and denoising,
MATLAB指纹门禁系统GUI界面
- 本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。带GUI可视化平台。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is based on Matlab fingerprint identificatio