搜索资源列表
SVD
- 线性方程的解法,实现对运动目标的检测,针对可见光图像弱小目标检测中的背景抑制和去噪问题,提出了奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)-Linear equations, to achieve the detection of moving targets, in view of the weak target detection in visible light images in the background suppression and de-noi
localIterative
- 局部迭代规格化程序，规格化能使图像中的显著区域变得更加显著，不显著区域收到更强的抑制，这样就有效抑制了背景和噪声-Iterative partial standardized procedures, standardized images can significantly more significant region, no significant inhibition of the region received more, so that the effective suppressio
yixuetuxiangfenge
- 出了一种适合医学图像分割的改进分水岭算法，针对分水岭算法存在的过分割问题，采用数学 形态学重构滤波器和Ostu阈值分割方法对图像中感兴趣的目标和背景进行标记。根据标记的二值图像， 运用形态学极小值标定技术对原有梯度图像进行修正。最后，使用分水岭算法对修正的梯度图像进行分割。该方法能有效抑制过分割现象，而且计算复杂程度较低、分割效果较好。-Out of a medical image segmentation for improved watershed algorithm for seg
MRF_HMM
- 马尔科夫随机场，用于进行图像处理，如背景抑制等-Markov random field for image processing, such as background suppression
butterworth
- 红外灰度图像的butterworth滤波处理，抑制背景和杂波，保留目标。-Infrared gradation the image butterworth wave filtering treatment, restrains background and the noise wave , reserves a target.
SWTH_k2
- 图像处理软形态学，自适应调整结构元，可用于背景抑制-Image processing ，soft morphology, adaptive structure element, can be used for background suppression
gaosi
- 针对现有运动目标检测算法不能很好去除阴影的问题, 在利用混合高斯模型进行目标检测的基础上, 提 出了一种有效的阴影抑制算法。该算法充分考虑了系统噪声和背景模型误差, 并用高斯分布的方差信息估计背景模 型误差, 然后用误差估计值来修正阴影模型, 进而实现阴影抑制。实验结果表明 该阴影抑制算法不受光线强弱、 图像质量、目标大小的限制, 具有较强的适应性, 可以更有效的抑制阴影对运动目标检测的影响。-algorithm h
156423
- 为实现教室监控视频中多目标智能跟踪，研究提出了一种基于前景检测修正和梯度特征的改进型ＣａｍＳｈｉｆｔ算法。该算法利用收敛速度分段分区可调的背景重建算法对视频序列进行背景重建与前景检测。综合考虑了前景检测结果，图像 梯度和颜色特征，进行ＣａｍＳｈｉｆｔ目标跟踪。该算法能自适应调节梯度与颜色特征融合比例，对强光有一定的抑制作用。开发了实验软件，仿真结果表明了所提算法的有效性，为解决教室照明用电浪费问题提供一个可行的解决方案。-Surveillance video in the classroom
A-DDE-Algorithm
- 一种基于红外图像分层处理及动态压缩的 DDE 算法。该算法先将原始14bits 红外图像数据信息中的大动态低频背景和小动态高频细节进行分离提取，并分别对提取的细节层和背景层进行相应的灰度增强和灰度抑制处理，再调整和压缩各图层的动态范围并最终合成 8bits图 像。实验结果表明，该算法能较好地保留并突出原始红外图像中的边缘和细节信息，达到了预期设计的目标。 -put forward a DDE algorithm based on hierarchical processing and d
getargs
- 自适应双边滤波，利用空域低通滤波和图像灰度信息的非线性组合，自适应的对背景进行抑制。-Adaptive bilateral filtering, the use of the airspace low-pass filter and image grey scale information of nonlinear combination, adaptive to suppress background.