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Stripmap-SAR
- 模拟产生StripmapSAR的回波，生成距离压缩后频谱，并产生目标图像-the matlab code could give target image and frequency spectrum from stripmap sar simulation
xiugai
- 针对于图像复制粘贴篡改检测，对图像数据进行降维处理，并进行块匹配，比较其图像块欧几里得距离-For copy and paste the image tamper detection, image data dimensionality reduction, and block matching, comparing its image block Euclidean distance
skelfire
- 二值图像中，每次消去最外层元素时使保留下来的元素距离值+1.最终利用距离求取二值图像的骨架-according to distance transformation ，get the skeleton of a bianry image
depth-image-and-the-range
- 读取深度图像，可以实时读取深度图像，并且显示景物距离-Read the depth of the image, you can read the real depth of the image, and show scenes from the
arRecByEulidDist
- 利用欧氏距离测试ar人脸数据库，该处的数据库经过了PCA降维处理； 训练样本为共计100个人的700幅图像降维数据 仅供参考，和交流之用。 - by using Euclidean distance test of AR face database, the database through the PCA dimension reduction training sample reduction data for 700 images of 100 individua
GetHSVSimilarity
- matlab语言编写写的求两个相同大小彩色图像HSV空间的巴氏距离-matlab language written request two HSV color image the same size space Bhattacharyya distance
1756456
- 设计了一种基于TMS320C6455与FPGA 的实时图像跟踪系统，该系统首先采用MAX9526 采集图像，利用FPGA 对图像进行均值滤波，滤波后数据采用乒乓方式传输给DSP。Mean Shift 跟踪算法采用图像像素灰度距离中心点的距离作 为目标特征建立核函数，实现对目标的实时跟踪。实验表明，该系统具有良好的实时性与稳定性。-Designed a real-time image-based tracking system TMS320C6455 and FPGA, the system
edges
- 本文件代码为图像边缘、方向、质心距离、形状特征的提取与分析-Extraction and analysis of image edge, direction, distance of center of mass, shape characteristics of the file code
based-texture-reteival-matlab
- 提取纹理特征来检索图像，用欧式距离作为衡量-texture
cbir1
- 基于内容的图像检索，cbir，提取特征，用向量距离作为衡量-cbir content based image retrieval
segmentForSeq-keyFrameLocate
- 本实验主要是针对文献Person Re-identification by Video Ranking中的视频段遮挡定位方法，进行选取较多遮挡的图片定位，大致思想：先选取与均值图像最近的原始图像，然后做整体图像取值做差，求和，看距离变化曲线。-This experiment is mainly aimed at Person Re-identification by video segment literature Video Ranking occlusion in positioning
segmention
- 针对图像的各种阈值分割算法。迭代，otsu，最大熵，类间最大距离法，最大类内类间方差比法等-Segmentation algorithm for various thresholds of the image. Iteration between otsu, maximum entropy, maximum class distance method, among the largest category within the class variance ratio method
wKA
- ωKA是实现SAR图像成像的一种方法，该程序实现了ωKA的近似和精确两种成像方式，仿真参数参考《合成孔径雷达成像——算法与实现》，利用Stolt插值实现了目标成像，最后在方位向和距离向进行切片，观察成像结果。-ωKA is one of the point target imaging algorithms of SAR . This program implements both exact and approximate ways of imaging. Simulation para
regiongrowing
- 区域生长算法 种子点 (x,y) J = regiongrowing(I,x,y,t) I为输入图像 J输出图像 t : 最大密度距离 (缺省为0.2)-Region growing algorithm Seed point (x, y) J = regiongrowing (I, x, y, t) I is the input image J output image t: maximum density distance (default
xiangxifa
- 图像检索中的相似性度量方法主要是街区距离的研究-Image Retri similarity measure blocks away the main study
RD
- SAR 图像处理 距离多普勒图像处理算法-rd arithmetic
repeating-units-of-patterned-fabric
- 印花植物存在同样纹理与印花版块的分割，通过距离二乘法，得出所截取的规则单元模块的大小，便于后续处理，减小图像处理的运算量-The calculation of repeating units of patterned fabric. It is facilitate to reduce the amount of computation during image processing.
Chebyshev
- 无边活动轮廓模型(C-V模型)是水平集分割方法中的一种经典模型.传统的无边活动轮廓模型将灰度同质作为区域分割准则,这使其对于仅含两个同质区域且灰度变化不大的图像能够取得很好的分割效果,但对灰度渐变图像分割时,该模型往往无法得到正确结果.本文针对这一问题,通过引入Chebyshev距离构造一种新的相似度,以此来表征演化曲线内外灰度差异,修改了传统无边活动轮廓模型中均值取值的定义,使得演化曲线在图像灰度变化缓慢区域获得较大的驱动力.新模型克服了传统无边活动轮廓模型不能正确分割灰度渐变图像的不足.实验
imag_encode
- 本程序实现阵列图像的子图像编号，其中中心子图编号为1， 与其距离为1的图像编号为2，依次类推,距离为横纵坐标和与中心子图横纵坐标和的差值的绝对值 中心子图坐标为（x,y）,当前子图坐标为(x1,y1),编号为abs((x1+y1)-(x+y)) I是图像编号后的编号矩阵,center_x为横向中心子图坐标,center_y为纵向中心子图坐标 h_num为横向子图数，p_num为纵向子图数-image encoder
SobelOperator
- 在C++中使用sobel算子对图像进行距离变换-Use the sobel operator in C++ distance transformation in the image