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dvbuggings
- 高斯列主元素消去法求解矩阵方程AX B,其中A是N N的矩阵,B是N M矩阵 输入 n----方阵A的行数 a----矩阵()
lab3
- 下载图片然后傅立叶变换 展示频谱 计算灰度级平均值 使用高斯低通滤波器，可以指定size,m*n，高斯函数的中心位置。 用例图做高斯低通滤波。((a)Download Fig. 4.41(a) from the book web site and compute its (centered) Fourier spectrum. (b) Display the spectrum. (c) Use your result in (a) to compute the average val
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- 噪声发生器 查找（或开发）将高斯噪声添加到图像的程序。您必须能够指定噪声均值和方差。(1.Noise Generators This is a generic project, in the sense that the programs developed here are used in several of the projects that follow. See Fig. 5.2 for the shapes and parameters of the following nois
AverageFiltering
- 用均值滤波方法实现对加入高斯噪声和椒盐噪声的图像进行去噪(The denoising of images with Gauss noise and salt and pepper noise is realized by means of mean filtering.)
lvbo
- ①线性灰度变换（函数形式） ② 编程计算图像的直方图，并与函数imhist比较 ③ 执行直方图均衡化和规定化histeq ④ 给图像添加噪声 ⑤ 执行均值滤波、高斯滤波和中值滤波 ⑥ 执行拉普拉斯滤波 ⑦ 执行低通滤波和高通滤波(Linear gray scale transformation (function form) The histogram of the image is calculated and compared with the function imhist
DataProcess
- 对输入图像进行光度计算，不同色度下像素数统计，并对结果进行高斯低通滤波(The input image is calculated by luminosity, the prime number is counted under different chromaticity, and the Gauss low pass filter is applied to the result.)
同态滤波
- 光照不均匀图像增强，同态滤波，MATLAB代码，高斯高通滤波(image enhancement,Image enhancement of uneven illumination,Homomorphic filtering)
cs
- 该文包含了压缩感知图像重构算法，有omp,cosamp,sp,可以选择观测矩阵高斯随机矩阵，稀疏随机矩阵，部分哈达码矩阵。(This paper includes compressed sensing image reconstruction algorithm. It has OMP, CoSaMP and sp. It can choose observation matrix Gauss random matrix, sparse random matrix and partial Had
2218224
- 高斯列主元消去法 经调试后通过 并且用于实际算法()
imgnoise
- 为图像添加均匀分布、高斯分布、瑞利分布、指数分布噪音(For images with uniform distribution, gaussian distribution, Rayleigh distribution, exponential distribution of noise)
code
- 三种图像去噪源码（matlab实现） 1.均值滤波对高斯噪声的效果 2.二维自适应维纳滤波对高斯噪声的滤除效果 3.对加入椒盐噪声的图像分别作均值、中值和维纳滤波(Three images to noise source code 1. The effect of mean filtering on gaussian noise. 2. The filtering effect of 2d adaptive wiener filtering on gaussian noise. 3.
byjc
- 用matlab实现图像灰度化以及图像的分割、高斯滤波、边缘检测(Using matlab to achieve image graying and image segmentation, Gaussian filtering, edge detection)
assignment3
- 数字图像处理的添加高斯噪声或者椒盐噪声以及处理不同的平滑，sobel算子等(Digital image processing adds Gauss noise or salt and pepper noise, and processes different smoothing, Sobel operator and so on.)
DeconvolutionCode-LevinEtAl07
- 应用于超分辨成像； 图像处理； 图像重建；图像恢复(Deconvolution using natural image priors Gaussian Prior Deconvolution)
模极大值边缘检测-高斯噪声
- 用小波的模极大值法有效检测噪声图像的边缘(Detecting the edge of noisy image by modulus maximum method of wavelet transform)
MFC+OpenCV图像处理
- MFC+Opencv，实现了opencv中的各种滤波、边缘检测、拉普拉斯变换及高斯变换等，源码。(MFC+Opencv,running all that important basic functions.)
GMM-HMRF_v1.1
- 高斯混合模型 马尔科夫 image segmentation MRF GMM GMM ICM(Gauss mixture model)
matlab image GUI
- 一个基于matlab GUI的图像处理程序，高斯模糊，图像几何变化，gamma变化，直方图等(An image processing program based on MATLAB GUI, Gauss blur, gamma change, histogram, etc.)
automatic_image_segement
- 本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。，设计合理的准则改进了图像的全自动分割方法，使得分割结果更加优化(In this paper, k-means algorithm is used as the background, and information entropy
图像离散余弦去噪
- matlab实现图像离散余弦变化，并对含有不同方差的高斯噪声图像进行去噪处理，利用PSNR和PMES对四种结果图进行对比，得出该去噪效果。