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jiaozhun1
- 通过surf匹配特征点然后进行仿射变换实现图像配准。(using surf to match the two images)
2D-interpolation
- G++和opencv实现图像的双线性插值(G++ code for Bilinear interpolation of images with opencv)
Image stitching
- 通过opencv将两幅图片进行图像拼接，可以较好的矫正位置偏移，图像形变(The two images are spliced by opencv, and the position offset can be corrected well and the image deformation can be deformed.)
cut_test
- 对图像进行多个框选，使用鼠标可以对多个物体进行标记(could rectangle the image,you could use mouse to select the object and mark it)
FingerTip
- 基于深度相机的手势识别，利用深度信息设置包围盒分割手，然后使用SVM分类器对训练数据集进行训练。在静态手势测试时，我们先计算测试图像的HOG特征，然后经SVM分类得到测试结果(Based on the gesture recognition of the depth camera, the depth information is used to set the bounding box to divide the hand, and then the training data set is
common
- 解决opencv imread中文路径乱码问题(Solving the problem of OpenCV imread Chinese path random code)
tupianfanzhuan
- 来是实现图像的反转，不过此代码是基于灰色图，通过反转可以清晰分析一些病例(By opencv, it is the inversion of the image.By opencv it is the inversion of the image.)
opencvpython
- 图像处理python表代码。其中有一部分是基于深度学习的。(Image processing Python table code. Some of them are based on deep learning.)
【1】第一章
- 图像显示,opencv的开发配置环境，图像腐蚀，播放视频，调用摄像头(picture show and opencv surrounding and picture explode and watch video)
GCApplication
- 简单地对图像进行图像切割，图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记过程，即把属于同一区域的像索赋予相同的编号。(Simple image cutting)
PIXEL
- 灰度变换是指根据某种目标条件按一定变换关系逐点改变源图像中每一个像素灰度值的方法。目的是为了改善画质，使图像的显示效果更加清晰。 图像的灰度变换处理是图像增强处理技术中的一种非常基础、直接的空间域图像处理方法，也是图像数字化软件和图像显示软件的一个重要组成部分。提取像素进行变化(Grayscale transformation is a method of changing the gray value of each pixel in a source image according to c
test_edge_detection
- 对图像首先进行3*3内核平滑降噪，然后使用Canny算子做边缘检测(First perform 3*3 kernel smooth noise reduction on the image, then use Canny operator for edge detection)
亮度和对比度调整
- 读取一张图像，通过鼠标调节图像的亮度和对比度。(Read an image and adjust the brightness and contrast of the image with the mouse.)
main
- 该程序完成了图像视觉显著的itti算法在c++语言的实现(The program completes the ITTI algorithm of image and visual, and realizes in c++ language.)
15861255-1-80
- OPEN CV 配置学习视频 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。(open cv learning video)
Main
- 使用opencv图像库,识别数码管图片中的数字(Identify numbers in digital tube pictures)
平滑处理.cpp
- 使用C语言，调用OpenCV的库，来对图像进行平滑处理。(Use the C language to call the OpenCV library to smooth the image.)
MSRCR-Restoration-master
- 基于opencv的色彩恢复的多尺度Retinex算法（MSRCR），属于夜间图像增强算法，对去雾也有一定的处理效果，可直接运行，效果比较理想。(The multi-scale Retinex algorithm (MSRCR) based on OpenCV is a night image enhancement algorithm. It also has a certain processing effect on fog removal. It can run directly, and
ImageWatch
- 图像开发必要插件，是vc2015 中用，可直接看图像。(Image development necessary plug-in, is used in vc2015, you can directly look at the image.)
DWT_IDWT
- 用OpenCV实现的图像小波变换及反变换代码(Image wavelet transform and inverse transform code implemented by OpenCV)