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plateloc
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
图象边界搜索
- 图象边界搜索,使用梯度算法，测试和photoshop效果一致-border, the use of gradient algorithm, testing and consistent results photoshop
CardRecognization
- 车牌识别系统 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
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- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
detect_vc++_
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
Soft20060210100316481
- 直接读文件方式显示BMP位图： 从文件中读取象素数据，用打点的方法在屏幕上显示出来，用到了搜索文件的代码。BMP位图包括24位真彩色，灰度图象，以及实现从24位真彩色图象到灰度图象的转换。 -direct reading papers show that BMP bitmap : from paper to read pixel data The method used to cook displayed on the screen, and used the code to sea
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- 图象处理中运动估计的一种全搜索块匹配法的实现程序!-image processing campaign estimated a full search block matching program to realize!
blockmatch
- 可以直接运行的对例子数组图象进行3步搜索法,可以直接交给老师-direct operation of the array of examples image three-step search method can be handed directly to teachers
zuidajiaocha
- 本程序是基于最大类间交叉熵的图象分割，它是从目标和背景的类间差异性出发, 搜索使分割后的类间差异最大的阈值。
chepaidingwei
- 一个很好的车牌定位 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最
数字图象处理技术
- 这是用vc++实现的数字图象处理程序,包括点运算,几何变换,图像增强,形态学变换,边缘与轮廓,图象分析,图象复原,图像编码功能. (这是我搜索到的,觉得很好,希望大家能共享)
图像处理-分级搜索-滤波法程序
- 一个自己写的程序，可产生源图像的子图用于金字塔分层搜索
形状上下文 matlab代码，可以很好应对图象变形
- 形状上下文 matlab代码，可以很好应对图象变形 这个代码很难找到。反正我自己是花了很长时间才搜索到的
whole_search_and_three-step_search
- 用matlab实现了图像通信中的全搜索算法与三步搜索算法这两种运动估值算法，给出了运动矢量图，对两种方法的计算复杂度和搜索性能进行了客观的比较。-Matlab image communication achieved by the full search algorithm in the three-step search algorithm with the two motion estimation algorithms, given the movement vector, the com
Image_Paper_XuXG
- 用Snake算法和基于动态规划的图搜索算法，有效地实现了复杂物体轮廓特征的提取。 -With the Snake algorithm and based on dynamic programming graph search algorithm, effective implementation of the complex features of an object contour extraction.
PSO-image-segmentation-algorithm
- 为了提高算法的执行效率, 应用粒子群算法求取图像中任意两点间最短路径来定位目标边界, 并与经典的基于Dijkstra 动态规划图搜索的Liv e Wire 算法进行比较.-In order to improve the efficiency of the algorithm, particle swarm algorithm to strike any of images to locate the shortest path between two object boundaries, and
roolrd
- 对弈程序采用了多种搜索算法 以下是本程序主要的类说明 1 CEveluation类 估值类,对给定的棋盘进行估值 2 CMoveG()
qldy
- 运筹学中的解线性规划问题的一种方法,不精确一维搜索算法()
分散递阶蚁群算法及其在相变序列图像分割中的应用
- 提出了一种分散、递阶蚁群算法, 它将多个分散的蚁群并行求解各自对应的子问题, 形成一个执行层, 而递阶协调层利用执行层反馈的信息协调执行层的优化过程,从而得到递阶求解问题的整体最优解. 该算法已应用于相变热图序列图像模糊相变线的提取问题,即运用区域划分方法先将序列图像的分割转化为关联型多子图搜索问题,再利用分散 、递阶蚁群算法进行求解 ,结果表明该算法能很好地利用相变线的运动信息成功地解决热相变序列图像分割问题. 与蚁群算法独立搜索比较 ,分散 、递阶蚁群算法能更有效地实现多子图之间的关联.(A
fpotttypes-throw
- ACM竞赛的一些搜索剪枝算法的应用,供大家学习()