搜索资源列表
AR_algorithm_online_idiograph
- 提供Ｃ语言在线签名的ＡＲ算法，帮助初学者更好地进行在线签名鉴定学习．-C language provides online signature AR algorithm, to help beginners to better identify signatures online learning.
DTW_algorithm_online_idiograph
- 提供ＶＣ在线签名的ＤＷＴ算法，帮助初学者更好地进行在线签名鉴定学习．-provide online signatures DWT algorithm, to help beginners to better identify signatures online learning.
200673024295140
- 这是一个图片在线展示及查看统计系统，功能很不错， 供大家学习参考-This is a display of photographs and viewing online statistical system, functions quite well, and for them to learn from reference
basicddd
- 1、 MATLAB的启动和退出； 2、 学习了解MATLAB的菜单栏、工具栏、命令窗口、工作台、工具箱窗口、工作空间窗口、“历史命令”窗口、当前工作路径下的目录窗口和Start菜单； 3、熟悉MATLAB的命令窗口； 4、熟悉系统演示和在线帮助。 -1, the start of MATLAB and exit; 2, the study and understanding of MATLAB menu bar, toolbars, order window, workstati
PR_AI_code
- 这是《精通VC++数字图像模式识别技术及工程实践[第2版]》光盘源代码，其中包括EM算法、fisher判别函数、HMM隐马尔科夫模型、BP神经网络、小波变换、alpha-beta剪枝、A*算法等，还包含几个纹理分析、人脸定位、字符识别、车牌号识别、8数码、黑白棋、离线/在线签名等实例，因此对于学习模式识别、人工智能的朋友们都大有裨益。光盘中的素材请见另外一个资源。-This is " proficient in VC++ Digital Image Pattern Recognitio
zaixianqianmingqianding
- 此在线签名的文件中，包含有两个实现的算法和一个应用的实例，对于学习这方面的人来说是一个不错的参考资料，很有用的。-The online signature file, contains two implementations of algorithms and an application example, for people who learn this is a good reference, very useful.
lunwen
- 上传一篇一种基于叶分量分析的在线学习算法及其在人脸识别中的应用论文，挺好的，共大家参考-From a " leaf component analysis based on online learning algorithm and its application to face recognition" paper, very good, we refer to total
OpenTLD.tar
- 在线跟踪程序，利用在线学习，之后在此基础上进行跟踪-Online tracking program, the use of online learning, and then on the basis of this track
SILK_GPU
- 一个基于核的在线学习算法，用于背景建模与前景提取，运行于GPU上。-A nuclear-based online learning algorithm for background modeling and prospects extraction, run on the GPU.
SILK-GC_GPU
- 在基于核的在线学习方法的基础上加入了图切割技术，用于背景建模和前景提取。-The kernel-based online learning method based on graph cut technique for background modeling and the prospects for extraction.
SILK_cpu
- 一个基于核的在线学习算法，运行于CPU上，由matlab和c混合编写。用于背景建模和前景提取。-A kernel-based online learning algorithm, running on the CPU, prepared by the mixture of matlab and c. For background modeling and the prospects for extraction.
onling_tracker
- 采用在线学习跟踪方式，对物体进行跟踪，代码用c++编写，库用的Opencv库，程序中包括了3个.h，3个.cpp，一个.main程序。-We have added two new state-of-the-art object tracking algorithms to OpenCV which can robustly track images patches across a video sequence and learn online (i.e., on-the-fly) as the
long-term-tracking
- 这是一种新的单目标长时间（long term tracking） 跟踪算法。该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时，通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的显著特征点和检测模块的目标模型及相关参数，从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。-This is a new single target for a long time (long term tracking) tracking algorit
ONMCBoost.ZIP
- 机器学习相关的在线学习增强学习算法，国外网站下找出来了，有兴趣的可研究一下-Machine learning related online learning reinforcement learning algorithm, the foreign website to find out, who are interested can look
TLD-master
- tld track learning detection 结合的目标跟踪算法，通过实时在线学习使跟踪更具鲁棒性-target tracking algorithm combined tld track learning detection by real-time online learning so that more robust tracking
SPAMS2014
- 在线学习矩阵分解和稀疏编码,稀疏编码是永远的经典，需要学习稀疏编码的同志可以下载-Online learning and sparse coding matrix decomposition, a sparse coding is eternal classic, and need to learn the comrade of sparse coding can download and see
TLD
- 本程序是在vs2010+opencv的平台上运行的，利用的是opencv2.4.9，C++写的，该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时，通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的“显著特征点”和检测模块的目标模型及相关参数，从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。最后的得到的效果令人满意。-This program is run on a platform vs2010+opencv, the use
EMR
- 提出了一个强大的在线学习词典（ORDL）算法。它解决了通过转换的问题，以最大限度地减少几个二次函数迭代地，在这种能量可以表示为一简单的方式和它们的衍生物组成的线性系统的上述更新的问题。-Ensemble Manifold Regularization（ORDL）
libol_v0.3.0
- 最先进的在线学习算法,用于机器学习和数据挖掘研究。目前它支持30 +在线线性算法和变异二进制分类和多级分类任务-consists of a large family of state-of-the-art online learning algorithms for machine learning and data mining research. Currently it supports 30+ online linear algorithms and variants for binar
Online_ExtremeLearningMachine(ELm)
- 一般的ELM只能进行离线的训练和学习。这里有一个官网给的，在线ELM，能在线学习。能学习实时的数据，从而模型有鲁棒性能。适合做分类识别-ELM can only be used for offline training and learning. Here is an official website to the online ELM, can learn online. Can learn real-time data, so the model has a robust performan