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test12-28
- 1．几种灰度变换，分段线性化，平方变换，对数变换，平方根变换等等 2．几种滤波器，中值滤波，均值滤波等等 3．图像分割，边缘检测，轮廓提取，以及SOBEL梯度算子 4．彩色图像，红色通道，绿色通道，蓝色通道 5．图像的几何变换，图像缩放，镜像（水平镜像和垂直镜像） -1. Several gray-scale transformation, piecewise linear, square transform, the number of transformation, an
canny检测C#实例
- C#边缘检测，含锐化，滤波，水平变换，垂直变换等各项内容
sobel
- 简单的java图像处理 实现垂直边缘检测算子 -Java simple image processing to achieve a vertical edge detector
IP
- 1）8位和24位bmp文件的打开，保存，自动判别文件类型并进行相应的设置。 2）对同一副bmp图像的多视图显示，包括：一般图像视图，直方图视图(支持彩色)， 图像属性视图，24位bmp的RGB各分量视图。 3）各种卷积核的滤波操作。包括：拉普拉斯二阶微分算子，LoG算子， 高斯平滑算子，sobel垂直/水平边缘增强算子，sobel边缘强度算子，两种 不同半径的圆形滤波器，另外canny边缘检测算子也可以在程序中使用。 4）8位24位bmp图像之间的相互转化。 5
LicensePlateRecognition
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
License_Plate_Recognition
- 实现车牌自动定位的MATLAB程序：对图像进行预处理，垂直边缘检测，形态学运算，提取出车牌。-Implementation of Automatic Vehicle Location MATLAB procedures: pre-processing of images, vertical edge detection, morphological operations to extract license plate.
MATLAB_code_of_image_processing
- 该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理，相当于一个小型photoshop。比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检测法；图像恢复里面的直接逆滤波，维纳滤波；图像编码里面的霍夫
smagic
- 图像处理综合例子，提供的功能主要有： (1) 打开,显示,保存(另存),打印包括bmp,jpg,tif,gif,tga,pcx,png,psd等在内的各种常用图像 (2) 可以对图像实现放大/缩小观看,并可显示其直方图(态度,红,蓝,绿四通道) (3) 点运算:图像格式转换,阈值变换,窗口变换,灰度拉伸,态度均衡 (4) 几何变换:平移,转置,缩放,旋转,水平镜像,垂直镜像 (5) 正交变换:傅立叶,离散余弦,沃什,霍特林等 (6) 图像增强:图像平滑,中值滤波,梯
VCPP-ImageProcess
- 代码实现对bmp图像的各种处理，包括：3种平滑处理、3种锐化处理、边缘增强（垂直、水平，东、南、西、北，东北，西北，东南，西南，和3种拉普拉斯方法），5种边缘检测的方法，中值滤波去噪，艺术效果（油画、浮雕），快速傅里叶变换，余弦变换，沃尔什—哈大吗变换，腐蚀膨胀，开闭操作，边缘提取，细化等功能。不错的VC++数字图像处理的代码，值得一看！-Bmp image code on a variety of processing, including: three kinds of smoothing,
sobel
- sobel算子程序，一种经典的边缘检测算法。一个是检测水平边沿的 ；另一个是检测垂直平边沿的 。Sobel算子对于象素的位置的影响做了加权，因此效果更好。 -sobel operator subroutine, a classical edge detection algorithm. One is the edge detection level the other is to detect vertical flat edge. Sobel operator for pixel posit
200830500211
- 人眼的识别是计算机人脸识别和智能监控中的重要部分。本文提出了一种基于灰度投影 曲线和边缘检测进行人眼定位的新算法。首先利用原图的垂直灰度投影曲线确定人脸的左右边界, 之 后利用人脸区域的水平灰度投影确定头顶至鼻中部的上下边界, 然后利用人脸比例模型估计人眼的大 概位置, 分析人眼区域的边缘图象, 给出人眼的确切位置。实现表明, 该算法简单、快速, 鲁棒性强-Identification of the human eye is the computer face recognition
Mybole
- 实现对酒瓶子的边缘检测，背景差分，垂直和水平投影等，并可实现计数功能。-Achieve the bottles of edge detection, background difference, the vertical and horizontal projection, and to achieve counting.
Edge-based-edge-detection
- Roberts 边缘检测算子，检测水平和垂直边缘效果好于斜向边缘，定位精度高，对噪声敏感 -Roberts edge detection operator, the detection of horizontal and vertical edge effects better than the oblique edge, high positioning accuracy, noise-sensitive
chuizhibianyuanjiance
- 垂直边缘检测的相关算法，源代码实现。辛勤劳动，请尊重劳动。-Vertical edge detection algorithms, source code to achieve. Hard work, respect for labor.
sobel-of-two-directions
- 利用sobel算子对图像进行水平方向和垂直方向的边缘检测，可以根据需要选择算子内核大小-Use sobel operator edge detection for image horizontally and vertically, the operator can select the required sub-kernel size
SobelEdge
- Sobel算子实现水平边缘检测、垂直边缘检测；45度、135度角边缘检测 -Using Sobel operator to realize horizon and vertical edge detection 45 degree, 135 degree angle edge detection
The-license-plate-recognition
- 首先，针对车牌图像预处理采用了灰度化、中值滤波等的算法。其次，车牌定位的模块中研究了基于Canny的车牌边缘检测算法和形态学操作，提高了系统定位的准确率。然后，用基于垂直投影的垂直切分算法对车牌进行字符切分。最后采用模板匹配的算法对车牌字符进行识别。 -Firstly, the license plate is with a gray image preprocessing, median filtering algorithm. Secondly, the plate positioning
bianyuanjiance
- 利用sobel算子实现边缘检测，包括水平方向，垂直方向，以及45度，135度检测。-Using edge detection sobel operator, including horizontal and vertical directions, as well as 45 degrees, 135 degrees is detected
FaceDetect
- 能够较好实现人脸检测，包括相似度计算 二值化 水平/垂直直方图 边缘检测 标注特征等-Can achieve face detection, including similarity value of two horizontal/vertical histogram of edge detection mark etc.
roberts
- Roberts 边缘检测算子是根据任意一对互相垂直方向上的差分可用来计算梯度的原理, 采用对角线方向相邻像素之差-Roberts edge detector is based on the difference any pair of mutually perpendicular directions can be used to calculate the gradient of principle, the use of adjacent pixels diagonal direction