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CBIR
- 本程序实现了基于内容的图像检索功能,也就是说如何根据图像的内容从多媒体数据库中索引或发现匹配的图像,所用的方法是傅立叶变换,小波变换等技术.-the program content-based image retrieval functions, in other words how images from the multimedia database indexing or find matching images, the methodology used is the Fourier t
why
- 基于内容的图像检索技术可以应用到军事图像种目标的检索-content-based image retrieval technology can be applied to the military objectives of the species Image Retrieval
metadata
- 图像检索中基于元数据的特征提取方法的博士学位论文，对研究基于内容的图像检索技术的人员有益！
jiyuneirongtuxinagjiansuo
- 基于内容的图像检索技术概述，适合做图像检索方面的朋友参考，写的比较详细，写的比较详细-content-based image retrieval technology overview, suitable for image retrieval of a friend of reference, written in greater detail, write a more detailed
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- 一种基于HSV颜色空间的图像检索技术 随着大规模数字图像库的出现，基于内容的图像检索技术（CBIR）应运而生。而颜色特征是在图像检索中应用最为广泛的视觉特征，因此设计并实现一个基于颜色的图像检索系统具有一定的前沿性和实用性-an HSV color space-based image retrieval technology with the massive digital image library there. Content-Based Image Retrieval (CBIR) c
CBIR-FeatureExtractionandExpression
- 比较详细的介绍了基于内容的图像检索技术，图像的特征提取与表达-more detailed introduction to the content-based image retrieval technology, the image feature extraction and expression
QBIR
- 基于内容的图像检索技术综述、基于内容的图像检索技术与系统、基于内容的图像检索技术研究、基于内容的图像检索系统性能评价
CBIRpca
- 基于内容的图像检索技术，包含颜色特征及纹理特征matlab程序，实验结果-Content-based image retrieval, color features and texture features including matlab program, the experimental results
TuXiangShu
- 本书主要论述了智能图像处理技术,系统介绍了智能图像处理技术的有代表性的思想、算法与应用，跟踪了图像处理技术的发展前沿。全书共分为15章，重点讨论了图像边缘检测、图像分割、图像特征分析、图像配准、图像融合、图像分类、图像识别、基于内容的图像检索与图像数字水印。此外，为了内容的完整性，本书还介绍了图像预处理技术，如图像采集、图像变换、图像增强、图像恢复、图像编码与压缩-This book focuses on intelligent image processing technologies, sy
Content_based
- 基于内容的图像检索通用技术与研究论文,可以对写相关论文有帮助-research on content-based image retrieval
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- 近年来，随着互联网的高速发展，网上的多媒体信息也急剧增加，这些多媒体信息以图像为主。如何从浩瀚的图像数据库中快速、准确地找出所需要的图像，己成为一个备受关注的研究课题。有效地组织、管理和检索大规模的图像数据成为迫切需要解决的问题。于是基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval: CBIR)作为一个崭新的研究领域出现了。 本课题拟研究、分析彩色图像红、绿、蓝三基色直方图的生成、特征提取和相似度等问题，应用图像的颜色信息—三基色直方图对图像进行检索。针对基于颜
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- 多媒体技术的发展和视觉信息的飞速膨胀迫切需要对视觉信息资源的有效管理和检索。由此，基于内容的图像和视频检索技术得到了越来越多的重视，成为了多媒体信息检索和图像处理领域中的重要研究方向。CBIR技术将对大规模图像信息的管理和访问提供有力支持。 本文这种介绍了内容图像检索的灰度特征实现方法，具有理论意义和实际应用价值。针对基于内容图像检索技术进行了研究，介绍了其研究现状和关键技术，讨论了其技术瓶颈和发展趋势。共生矩阵法，是对图像的所有像元进行统计调查，以便描述其灰度分布的一种方法。分析了这种基于
NSCT
- 1．分析研究了基于内容的图像检索系统的工作原理，关键技术如：纹 理、形状等图像底层特征的描述方法， 图像间的相似性度量方法， 图像库索引机制等。 2．研究了基于纹理特征的图像检索方法，并提出了一种基于NSCT 变 换的纹理特征提取方法。通过对SAR 图像及相关图像进行NSCT 分解，计算不同尺度不同方向上的系数幅度序列的均值，标准方差 和三阶中心矩，以此构成特征向量来描述图像的纹理。实验证明本 文提出的采用NSCT 算法有较好的特征提取效果，引入三阶中心矩 作为特
imageretrieval
- 基于内容的图像检索关键技术的论文，如果想研究此方面的人员，不错的论文选择。-Content-based image retrieval key technical papers, if you want to study this aspect of personnel, a good paper choice.
NggolekiGinambaran
- 基于内容的图像检索技术的实现，基于图片内容进行匹配查找的VC 代码，给出一张图片，该程序会自动找出与之相类似的其他图片中来，很具有扩展性的。（包含全部源代码）-Content-based image retrieval technology implementation, content-based image matching to find the VC code, give a picture, the program will automatically find the corresp
image-retrieval-technology-research
- 基于内容的图像检索技术的关键在于特征提取，是利用图像的颜色、形状、纹理、轮廓、对象的空间关系等客观独立的存在于图像中的基本视觉特征作为图像的索引，计算查询图像和目标图像的相似距离，按相似度匹配进行检索。综合国内外研究现状，可将基于内容的图像检索技术分为如下几种类型:基于颜色特征的检索、基于纹理特征的检索、基于形状及区域的检索、基于空间约束关系的检索。-Based on comparing various affine invariant regional basis, selection of
CBIR-matlab
- 基于内容的图像检索技术是十分重要的，请认真的学习和研究，研究好了有帮助。-Content-based image retrieval technology is very important, please carefully study and research, better research help.
13898354CBIBasedOnROI2004
- 基于内容的图像检索技术是十分重要的，请认真的学习和研究，研究好了有帮助。-Content-based image retrieval technology is very important, please carefully study and research, better research help.
HSVH
- 基于内容的图像检索技术，利用颜色特征提取，检索准确速度快-Content-based image retrieval techniques, the use of color feature extraction, fast and accurate retrieval
GLCM
- 基于内容的图像检索技术利用方块编码提取特征，计算相似性-The use of block-based image retrieval techniques to extract features encoded content, calculate the similarity