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- 提出了基于边缘检测的二值化与扫描线相结合的车牌定位方法。实验表明该方法能够快速、准确地定位车牌,且抗干扰能力强,定位准确率在99 以上,光照和天气对其定位结果影响很小。-Edge detection based on the value of the second scan line and a combination of license plate location method. Experiment results show that the method can quickly and
licencelocation
- 各种车牌定位算法，包括基于数学形态学、模板匹配、纹理、边缘检测和颜色特征等！-A variety of license plate location algorithm, including those based on mathematical morphology, template matching, texture, edge detection and color characteristics!
License Plate
- 通过灰度化、分段灰度拉伸、中值滤波、边缘检测和二值化等方式对车牌图像进行预处理，然后基于灰阶跳变定位车牌。-By gray, fractional gray stretch, median filtering, edge detection and binarization, etc. on the license plate image is preprocessed, and then jump on gray positioning plate.
roberts
- 基于边缘检测车牌定位程序 还有颜色统一 字符分割等模块-License plate location based on edge detection
roberts
- 基于边缘检测的车牌定位，及其识别（待完成）-Edge detection of license plate location
chepaidingwei
- 基于边缘检测算法的车牌定位系统 准确率可以 有测试图库-License Plate Based on Edge Detection accuracy positioning system can test the gallery
chepaidingweisuanfayanjiu
- 摘要 车辆牌照识别(License Plate Recognition System, LPR)作为目标自动识别的一 种重要形式，可用于电子收费、出入控制、车流监控等众多场合，从而提高交通 管理自动化的程度，它的相关技术的研究正逐渐受到人们的重视。 本文主要介绍基于Run Length原理和Tamura纹理的车牌定位系统，该系统是基 于视频流进行开发的，主要包括车辆运动区域检测、车牌图像处理、车牌定位。 其中车辆运动区域检测利用多帧求平均的背景估计方法实现；车牌图像处理包
a
- 图像处理通用功能软件包,对初学者很有帮助 图像处理\基于边缘检测和投影法的车牌定位算法研究-Image processing software package common functions, image processing is helpful for beginners \ based on edge detection and projection of License Plate Location Algorithm
plate-recongnition-system
- 车牌定位源代码 可实现车牌的定位分割 基于边缘检测的车牌定位技术-Source code license plate location positioning plate to achieve segmentation of license plate location based on edge detection techniques
chepaidingwei
- 利用OpenCV进行车牌定位，基于边缘检测，效果良好-Use OpenCV for license plate location based on edge detection, to good effect
The-license-plate-recognition
- 首先，针对车牌图像预处理采用了灰度化、中值滤波等的算法。其次，车牌定位的模块中研究了基于Canny的车牌边缘检测算法和形态学操作，提高了系统定位的准确率。然后，用基于垂直投影的垂直切分算法对车牌进行字符切分。最后采用模板匹配的算法对车牌字符进行识别。 -Firstly, the license plate is with a gray image preprocessing, median filtering algorithm. Secondly, the plate positioning
License-plate-location
- 基于opencv的车牌定位程序，检测边缘角点，匹配出最可能的区域 -The optical flow method based on target detection program delivery, real-time display of object trajectory
License-plate-location-recognition
- 本案例基于MATLAB的GUI工具进行设计仿真实验：通过对采集的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀及平滑等过程来进行车牌图像预处理，并由此得到一种基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法，实现车牌区域定位，最后实现车牌字符的分割与识别。-In this case based on MATLAB GUI design simulation tool: through the license plate image capture through gradation conversion, edge d
License-plate-recognition
- 基于MATLAB的车牌识别，主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块。从预处理、边缘检测、车牌定位、字符分割、字符识别五个方面实现车牌识别-License plate recognition based on MATLAB, including license plate localization, character segmentation and character recognition three core modules. From the pretreatment, edg
源程序资料
- 车牌定位，通过边缘检测，基于数字图像的车牌定位技术研究与实现(car detection using matlab)