搜索资源列表
GridToTIN
- 实现方格网转换成三角网的程序,转换不是很复杂-achieve Grid into triangulation process, conversion is not very complicated
图形验证码识别引擎 V1.1
- 本程序能识别网络90%以上的论坛验证码和一些简单的网站验证码，从图片中正确识别出数字和字母。 程序对矢量随机的验证码，如动网7.1sp2最新验证码亦有80%以上识别率。已经突破了dvbbs,discuz,phpwind,leoboard,ipb 等论坛的验证码限制。 发布形式为一个OCR.DLL文件,方便各种其他语言开发的程序调用，支持多线程，可配置特征码库。无需了解复杂的图像处理，图形识别技术，为你开发各种自动化应用：如群发程序，暴力破解程，投票程序，自动充值程序等 铺平道路。
demo
- 验证码图片的腐蚀和膨胀以及滤波，可准确地自动识别新浪动网淘宝征途等多种复杂的图形验证码-Code of corrosion and expansion images and filtering, can accurately and automatically identify Sina Network Taobao journey and other complex graphics verification code
4
- 利用地球立体剖分格网生成SubdivisionR_树索引模型 针对三维数据管理中八叉树索引冗余多、R-树索引插入删除过程复杂的问题,依托GeoSOT地球立体剖分格网,提出了一种新的八叉树与R-树有机结合的Subdivision R-树索引模型(Subdivision R-tree)。首先,以GeoSOT地球立体剖分格网八叉树索引为基础构建了Subdivision R-树索引模型结构 随后,设计了Subdivision R-树索引模型基本的插入、删除、查询、分析算法 最后,开展了Subd
pipei
- 将平滑度约束引入特征匹配是已知的可以实现超强鲁棒匹配。 然而，这样的匹配方案既复杂又缓慢，使得它们不适合于视频应用。 本文提出了GMS（基于网格的运动统计），一种简单的方法，将运动平滑度作为一个统计量，进行局部区域的匹配。GMS可以将高匹配数字转换成高匹配质量。 这提供了一个实时、超强的匹配系统。 评估低质量、模糊的视频和广泛基线显示，GMS始终如一地优于其他实时匹配器。(The introduction of smoothness constraints to feature matching