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- 用边缘检测算法检测的圆的像的边缘点，并用多元线性回归求出椭圆的方程，然后按照我们的模型中提供的方法，求出每个圆心的像的位置-Using edge detection algorithm to detect the edge of the image circle points, and multiple linear regression equation of the ellipse obtained, and then follow the model provided by our met
liezhuyuan
- 高斯列主元消去法，用来解多元线性方程组，从而解决相关的方程组问题-Principal component Gaussian column elimination method used to solve a multivariate linear equations to solve the equations
EEG-based-identification-method
- ：基于脑电信号的身份识别是通过采集试验者的脑部信号来进行身份认证。对于同一个外部刺激或者主体在思考同一个 事件的时候，不同人的大脑所产生的认知脑电信号不同。选取与运动意识想象有关的电极后，分析不同个体在特定状况下脑 电的个体差异，采用以回归系数、能量谱密度、相同步、线性复杂度多种信号处理结合方法对运动想象脑电信号进行处理来 进行特征提取。组合多元特征向量并运用多层BP 神经网络对不同个体的脑电信号进行分类，并在不同的意识想象及不同数 据长度、不同的波段对试验者进行识别率验证分析。
Correl080
- 本软件适合工程技术人员及学生进行数据分析。适用范围广、输入界面简单方便、功能模块实用强大、操作简便易懂。 本软件可进行二元线性与非线性相关分析；多元线性与非线性相关分析；多元线性的相关矩阵分析；数理统计与误差分析；计算行列式的值、求解多元方程组；学习与研究函数的图形及特性；计算常用函数等等。例如：可对化验分析成果进行回归及误差分析、对地质物化探数据进行相关性分析、对测量数据进行误差分析、对社会调查数据进行统计分析等等。 -The software for engineering an
PCA
- 主成分分析 （ Principal Component Analysis ， PCA ）或者主元分析。是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。计算主成分的目的是将高维数据投影到较低维空间。给定 n 个变量的 m 个观察值，形成一个 n ′ m 的数据矩阵， n 通常比较大。对于一个由多个变量描述的复杂事物，人们难以认识，那么是否可以抓住事物主要方面进行重点分析呢？如果事物的主要方面刚好体现在几个主要变量上，我们只需要将这几个变量
MNF
- MNF是一种多元线性统计变换方法，MNF变换的基本思想就是通过构造原始观测数据各分量的线性组合，将观测数据中包含的信号与噪声两部分尽可能分离，使得线性映射变量的信噪比最大化。MNF变换本质上含有两次叠置处理的主成分分析变换。-MNF is a statistical multiple linear transformation method, the basic idea is the MNF transform raw observations by constructing a linear
tbuw25
- 多元线性回归：MATLAB源程序多元线性回归-Multiple linear regression: MATLAB source multiple linear regression
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- 多元线性回归：MATLAB源程序多元线性回归-Multiple linear regression: MATLAB source multiple linear regression
miwlions_computing
- 多元线性回归：MATLAB源程序多元线性回归-Multiple linear regression: MATLAB source multiple linear regression
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- 多元线性回归：MATLAB源程序多元线性回归(Multiple linear regression: MATLAB source multiple linear regression)