本文通过对JPEG图象压缩标准的分析，找到了一种解决这一问题的方法，即保边缘图象量化方法。在JPEG量化前，通过分析判断这一图象块是否为边缘所在块，对于边缘所在块采用较细的量化步长；对于其他块可使用较粗或者原始的量化步长进行量化，这样便可改善图象边缘处的质量。文中是利用了DCT 变换后的直流系数DC值来确定图象边缘块的，因为直流系数为这一图象块的平均亮度，如果相邻块的DC值变化较大，则它所包括的边缘细节就较多，否则说明这一图象块变化平缓，包含边缘少。根据DC值的变化我们可以大致决定这一块的量

因子分析法 可用于图像处理 较少的因子描述最多的信息-Factor analysis method can be used to describe the most of the factors that are less in image processing.

在许多领域的研究与应用中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本无疑会为研究和应用提供了丰富的信息，但也在一定程度上增加了数据采集的工作量，更重要的是在多数情况下，许多变量之间可能存在相关性，从而增加了问题分析的复杂性，同时对分析带来不便。如果分别对每个指标进行分析，分析往往是孤立的，而不是综合的。盲目减少指标会损失很多信息，容易产生错误的结论。 因此需要找到一个合理的方法，在减少需要分析的指标同时，尽量减少原指标包含信息的损失，