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CBIR
- 本程序实现了基于内容的图像检索功能,也就是说如何根据图像的内容从多媒体数据库中索引或发现匹配的图像,所用的方法是傅立叶变换,小波变换等技术.-the program content-based image retrieval functions, in other words how images from the multimedia database indexing or find matching images, the methodology used is the Fourier t
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- 随着多媒体技术和计算机网络的飞速发展，全世界的数字图像的容量正以惊人的速度在增长。这些数字图像中包含了大量有用的信息。然而，由于这些图像是无序的分布在世界各地，图像中包含的信息无法被有效地访问和利用。这就要求有一种能够快速而准确地查找访问图像的技术，即图像检索技术。-with multimedia technology and computer network the rapid development The worldwide digital image capacity is at an
Dedict-src
- 实现方法 ...颠覆传统字典，不再是照字母表着愚公移山地爬格子，一种全新的体验！ 可视化的电子词典，图形的方式，直观地展现单词之间的联系。 统计统计数据和人们自身的感性认知一致表明： 人们对图形的记忆效果印象最深刻，其次是表格，最差就是文字了 由于传统出版业的行业特性的限制，为了便于检索，传统的纸质字典只能按照字母表顺序来组织排版。所以我们一直以来看到的都是此类的字典，甚至于很多电子辞典也还是沿袭了这个传统，尽管事实上字母表顺序很不
system
- 对多媒体数据的检索，早期的方法是用文本将多媒体数据进行标识，这显然不是基于多媒体信息本身内容的检索，对多媒体数据中包含的信息是一中及大的浪费； 基于内容的检索是多媒体数据库的关键技术，如何实现这块技术，是值得商榷的，而最好的方法是使用无需领域知识的检索方法，因此，基于颜色的方法就是实现的关键； 本文介绍了颜色直方图和颜色对方法在基于内容检索时的实现思路和理论； 其实颜色直方图简单来说，就是统计图像中具有某一特定颜色的象素点数目而形成的各颜色的直方图表示，
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- 对多媒体数据的检索，早期的方法是用文本将多媒体数据进行标识，这显然不是基于多媒体信息本身内容的检索，对多媒体数据中包含的信息是一中及大的浪费； 基于内容的检索是多媒体数据库的关键技术，如何实现这块技术，是值得商榷的，而最好的方法是使用无需领域知识的检索方法，因此，基于颜色的方法就是实现的关键-Retrieval of multimedia data, the method is to use an early version of the multimedia data label
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- 近年来，随着互联网的高速发展，网上的多媒体信息也急剧增加，这些多媒体信息以图像为主。如何从浩瀚的图像数据库中快速、准确地找出所需要的图像，己成为一个备受关注的研究课题。有效地组织、管理和检索大规模的图像数据成为迫切需要解决的问题。于是基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval: CBIR)作为一个崭新的研究领域出现了。 本课题拟研究、分析彩色图像红、绿、蓝三基色直方图的生成、特征提取和相似度等问题，应用图像的颜色信息—三基色直方图对图像进行检索。针对基于颜
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- 多媒体技术的发展和视觉信息的飞速膨胀迫切需要对视觉信息资源的有效管理和检索。由此，基于内容的图像和视频检索技术得到了越来越多的重视，成为了多媒体信息检索和图像处理领域中的重要研究方向。CBIR技术将对大规模图像信息的管理和访问提供有力支持。 本文这种介绍了内容图像检索的灰度特征实现方法，具有理论意义和实际应用价值。针对基于内容图像检索技术进行了研究，介绍了其研究现状和关键技术，讨论了其技术瓶颈和发展趋势。共生矩阵法，是对图像的所有像元进行统计调查，以便描述其灰度分布的一种方法。分析了这种基于
新论文
- 多媒体检索中的线性跨模态哈希算法，旨在降低算法的复杂度，变为线性复杂度。(Linear Cross-Modal Hashing for Efficient Multimedia Search)