搜索资源列表
yanshichengxu1
- 自己编写的一个基于道路人流视频跟踪的程序,并给出跟踪路线,压缩包比较大内涵有多幅图像帧,注意要调用regiongrow.m,内涵于文件夹
VideosTargetDetection.rar
- 1. 静态背景下的背景预测法目标检测2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法4. 重心多目标跟踪方法 ,1. Static background prediction in the context of target detection method 2. Static background frame difference method for target detection 3. Mean Shift Object Tracking Method 4.
biye
- 基于投票算法的目标跟踪,基于二阶非线性投票的多目标跟踪算法。该算法通过目标匹配得到同一目标在不同帧中的位置,同时利用特征监测来处理目标的遮挡、分裂问题,并实现目标特征的实时更新。在目标匹配过程中,通过对目标前一帧与当前帧的特征相似性进行投票,得到匹配目标。利用视频图像进行实验,结果表明:该方法对噪声、阴影、遮挡、分裂等具有良好的鲁棒性,较好地实现了多目标的跟踪。-The method used object matching to get objects’ position in differe
Video-Demo
- VC++视频图像运动目标检测,视频演示算法包括: 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式-VC++ video image moving target detection, video presentations algorithm including: 1. The background prediction target d
CT-tracking
- 一种简单高效地基于压缩感知的跟踪算法。首先利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩对多尺度图像特征进行降维,然后在降维后的特征上采用简单的朴素贝叶斯分类器进行分类。该跟踪算法非常简单,但是实验结果很鲁棒,速度大概能到达40帧/秒-A simple and efficient tracking algorithm based on compressed sensing. Firstly, with the random sensing matrix compressed sensing RIP co
compressiveTracking
- 压缩跟踪 是一种简单高效地基于压缩感知的跟踪算法。首先利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩对多尺度图像特征进行降维,然后在降维后的特征上采用简单的朴素贝叶斯分类器进行分类。该跟踪算法非常简单,但是实验结果很鲁棒,速度大概能到达40帧/秒-Compression tracking A simple and efficient tracking algorithm based on compression perception. First use of random eligible for c
基于帧差法多目标跟踪Matlab代码
- 非常完整的帧差法多目标跟踪Matlab代码,并提供了完整的文档介绍,非常适合初学者学习。注:运行时要改一下文件路径,以及把视频文件转成图像序列输入。(Very complete frame difference method, multi-target tracking Matlab code, and provides a complete documentation, very suitable for beginners to learn. Note: at run time, you c
多帧跟踪
- 对多帧图像中的车辆手动进行圈选,并实现跟踪……(The vehicle in multi frame images is manually selected and tracked.....)
video
- 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法(1. Background prediction method background detection in static background 2. Inter-frame difference method target detection in static background 3. Mean Shift The target track